MCP（Model Context Protocol）常被比作"AI 应用的 USB-C 接口"。半年过去，这个比喻正在变成现实。这篇观察基于我们对收录的 MCP Servers 的持续追踪。
生态格局：三个梯队
第一梯队：基础设施
文件系统、数据库、浏览器自动化——这三类占了实际使用量的八成。Playwright MCP 和 Chrome DevTools MCP 的 star 增速说明：让 AI 操作浏览器是当前最强的刚需。
第二梯队：SaaS 官方入场
Notion、Figma、Supabase、Slack 都推出了官方 MCP。值得注意的趋势：SaaS 厂商把 MCP 当作新的 API 分发渠道，这意味着"AI 原生集成"会成为 SaaS 标配。
第三梯队：长尾创新
智能家居控制、个人知识库、股票数据……长尾场景百花齐放，但质量参差，选择时优先看最近三个月是否仍在维护。
三个被低估的信号
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Skills 的崛起：相比 MCP 的"连接能力"，Skills 提供的是"方法论封装"。两者组合（MCP 连接世界 + Skills 规范流程）才是真正的完全体。
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远程 MCP 服务器开始普及，免本地部署会成为下半年的默认选项。
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安全问题被严重低估：给 AI 文件系统和终端权限，等于把半个系统交了出去。我们站点收录时会标注官方/社区来源，建议读者优先选择官方维护的 Server。
给开发者的建议
- 用户：从官方 Server 起步（文件系统 + Fetch + 一个浏览器工具），覆盖 80% 场景
- 开发者：如果你维护一个工具型产品，现在是做 MCP Server 的最佳窗口期——生态仍在早期，曝光成本极低
我们也会在本站持续追踪这个生态，欢迎收藏 MCP 频道。
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