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Accounting Finance

面向专业分析师、机构投资者与企业财务部门的全栈财务分析技能套件。包含58个 专家级分析技能，覆盖估值建模、财务分析、风险评估三大核心领域，支持批量 处理、自动化报告生成与企业级工作流。Use when 需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用。不适用于需要人工创意判断的任务.

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技能信息：
- 名称: Accounting Finance
- 标识: accounting-finance
- 描述: 面向专业分析师、机构投资者与企业财务部门的全栈财务分析技能套件。包含58个 专家级分析技能，覆盖估值建模、财务分析、风险评估三大核心领域，支持批量 处理、自动化报告生成与企业级工作流。Use when 需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用。不适用于需要人工创意判断的任务.
- 版本: 1.0.0
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SKILL.md

财务分析专业套件

付费版专享能力

能力免费版付费版
基础功能支持支持
财务分析专业套件企业级财务分析不支持支持
财务分析专业套件与估值建模不支持支持
财务分析专业套件58个专业分析不支持支持
DCF估值建模与敏感性分析不支持支持
财务舞弊识别(Beneish M-Score)不支持支持

核心能力分类概览

PRO版共包含58个专业分析技能，分为三大领域：

一、估值建模（14个技能）

  • DCF估值系列：零增长、恒定增长、二阶段、三阶段模型（支持概率加权情景分析、蒙特卡洛模拟）
  • 可比估值：PE/PB/PS/PEG估值
  • 资本成本：WACC计算、CAPM股权成本
  • 行业特化估值（PRO专属）：银行、保险、房地产、科技公司估值

二、财务分析（26个技能）

  • 财务比率与盈利分析：财务比率框架、杜邦五因素、ROE/ROIC、毛利率、收入、成本、费用分析
  • 现金流分析（PRO完整版）：现金流预测、自由现金流(FCFF/FCFE)、经营/投资/融资现金流、现金流利润调节、现金周期、营运资本
  • 资产结构与报表处理（PRO专属）：资产结构、资产资本匹配、资本结构、有息负债、报表重组、报表提取、数据标准化、附注分析
  • 可比公司与竞争分析：可比公司筛选、可比公司分析、行业基准、竞争定位

三、风险评估（18个技能）

  • 风险检测与质量评估：欺诈风险(Beneish模型)、流动性风险、敏感性分析、盈利质量、利润质量、报表质量
  • 特殊事项分析（PRO专属）：关联交易、审计报告、会计政策、会计估计、税务分析
  • 决策支持：趋势分析、投资论点生成、投资组合跟踪、估值报告撰写

快速开始

  1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
  2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
  3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

适用场景（综合流程示例）

以"某科技公司IPO完整估值分析"为例，PRO执行流程：

  1. tech-company-valuation - 确定科技公司估值方法
  2. dcf-three-stage - 三阶段DCF估值（含蒙特卡洛）
  3. peer-selection / peer-comparison-analysis - 可比公司筛选与对比
  4. sensitivity-analysis - 多变量敏感性分析
  5. valuation-report-writer - 自动生成估值报告

批量监控场景：通过 batch_analysis.py 对多只标的并行执行 fraud-risk-detection、earnings-quality-analysis 等技能，导出Excel对比矩阵。深度尽调场景按"报表提取→标准化→比率分析→杜邦拆解→现金流调节→关联交易→审计→会计政策→欺诈检测→报告生成"链路执行。

运行环境与依赖

  1. Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
  2. 操作系统: Windows / macOS / Linux
  3. Python版本: 3.9+（推荐3.11），建议内存8GB+（批量分析与蒙特卡洛模拟）
依赖项类型是否必需获取方式
LLM APIAPI必需由Agent内置LLM提供
Python运行时必需系统安装或conda环境
numpy/pandas/scipyPython库必需pip install numpy pandas scipy（scipy用于蒙特卡洛）
matplotlib/openpyxl/jinja2Python库可选pip install matplotlib openpyxl jinja2（图表/Excel/报告模板）

API Key 配置：支持 Wind（WIND_API_KEY，中国市场）、Bloomberg（BLOOMBERG_API_KEY，全球市场）、同花顺（THS_API_KEY，A股行情）。未配置时支持手动导入财务数据；API Key存储在本地config.yaml，不上传服务器。

可用性分类：MD+EXEC（Markdown指令+Python脚本执行）。PRO版特性含批量分析、蒙特卡洛模拟、自动化报告生成、行业特化估值模型，完全兼容免费版全部技能与工作流。

输入输出格式

输入关键字段：content（string，可选，处理内容输入，默认全部维度）、strict_level（string，可选，审查严格度 strict/normal/loose，默认normal）。

输出关键字段：success（bool，执行是否成功）、data.overall_grade（评级）、data.total_score/data.max_score（得分）、data.summary（摘要）、data.details[]（各项检查 item/status/score/comment）、data.improvements[]（改进建议 priority/suggestion/expected_gain）、error（错误信息，null表示无错误）。

依赖说明(补充)

依赖项类型必需说明
LLM模型是需要LLM进行智能审查, 推荐GPT-4/智谱GLM-4/DeepSeek
API Key凭证否使用云端LLM时需要

国内替代方案: OpenAI GPT → 智谱GLM-4 / 百度文心一言 / 通义千问 / DeepSeek

PRO企业级配置（文字说明）

PRO版通过 config.yaml 配置工作区目录、数据源（主备双源支持缓存与限流控制）、批量分析参数（最大并行数10、单标的超时300秒、失败重试3次）、报告输出（PDF/DOCX/HTML、zh-CN）、估值参数（蒙特卡洛10000次模拟、置信区间0.05-0.95、敏感性变量 growth_rate/discount_rate/terminal_growth）、风险模型（Beneish M-Score / Piotroski F-Score / Altman Z-Score，压力测试 base/adverse/severe 三场景）。

常见问题

Q1：PRO版与免费版如何切换？

PRO版完全包含免费版全部技能。升级后原有分析工作流无需修改，直接运行即可获得增强结果。如需使用免费版行为，可在配置中关闭PRO增强选项。

Q2：批量分析支持多少只标的？

PRO版支持单批次最多100只标的的并行分析。建议根据数据源API限额调整并行度，避免触发限流。批量结果自动汇总为对比矩阵并导出Excel。

Q3：估值报告支持哪些格式？

支持PDF、DOCX、HTML三种格式。PDF适合正式提交，DOCX便于团队协作编辑，HTML适合在线展示。所有报告包含图表、敏感性矩阵和风险提示。

错误处理

错误场景原因处理方式
配置错误参数缺失或格式错误检查依赖说明中的配置要求
运行时错误运行环境不满足确认运行环境符合依赖说明
网络错误连接超时或不可达重试请求；确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确用户输入不符合skill预期格式检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求，参考示例章节
执行结果与预期不符指令描述不够明确或上下文不足提供更详细的指令描述，补充必要的上下文信息
命令执行失败运行环境不满足要求或权限不足确认运行环境符合依赖说明中的要求；检查命令权限设置

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