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Anthrovision Telegram Body Scan Free

在Telegram中运行基础身体扫描测量流程。提交视频至AnthroVision桥接工具, 轮询状态并输出基础测量结果。基础版覆盖输入校验、扫描提交与状态轮询. 适用场景:基础体型测量、健身追踪. 不适用于腰臀比汇总、超时处理、确定性格式化等高级场景.

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技能信息：
- 名称: Anthrovision Telegram Body Scan Free
- 标识: anthrovision-telegram-body-scan-free
- 描述: 在Telegram中运行基础身体扫描测量流程。提交视频至AnthroVision桥接工具, 轮询状态并输出基础测量结果。基础版覆盖输入校验、扫描提交与状态轮询. 适用场景:基础体型测量、健身追踪. 不适用于腰臀比汇总、超时处理、确定性格式化等高级场景.
- 版本: 1.0.0
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SKILL.md

Anthrovision Telegram Body Scan Free

输入格式

参数名类型必填说明
inputstring是Body Scan Basic处理的输入数据或指令
optionsobject否附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_urlstring否异步处理完成后的回调通知URL

概述

在Telegram中运行基础身体扫描测量流程。提交视频至AnthroVision桥接工具,轮询状态并输出基础测量结果。基础版覆盖输入校验、扫描提交与状态轮询.

依赖说明

运行环境

  • Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖项

依赖项类型是否必需获取方式
LLM APIAPI必需由Agent内置LLM提供

API Key 配置

需要配置对应API Key，详见上文环境配置章节

可用性分类

  • 分类: MD+EXEC（）

API Key配置方式:

export API_KEY="your_api_key_here"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

核心能力

1. 输入校验(基础)

  • 必需输入: gender(male/female)、height_cm(100-250)、video附件或可下载URL、phone_model
  • 拒绝本地文件路径与私有/本地URL

处理: 解析输入校验(基础)的输入参数,执行核心处理逻辑,返回结构化结果和执行状态. 输出: 返回输入校验(基础)的处理结果,包含执行状态码、结果数据和执行日志.

2. 扫描提交与轮询(基础)

  • 调用 anthrovision_bridge_submit_scan 提交
  • 调用 anthrovision_bridge_check_scan 轮询状态
  • 状态complete时输出基础测量结果

输入: 用户提供扫描提交与轮询(基础)所需的指令和必要参数.

适用场景

场景输入输出
基础男性身体扫描gender=male, height_cm=180, 视频附件scan_id确认,轮询后输出基础测量数据
基础女性体型测量gender=female, height_cm=165, 视频URLscan_id确认,轮询后输出基础测量数据

不适用于: 腰臀比汇总、确定性响应格式化、超时处理、手机型号校准提示.

使用流程

  1. 校验必需输入: 确认 gender、height_cm、video、phone_model 均已提供,拒绝本地路径与私有URL
  2. 提交扫描: 调用 anthrovision_bridge_submit_scan,发送scan_id确认
  3. 轮询状态: 调用 anthrovision_bridge_check_scan 检查状态,processing时继续轮询
  4. 输出结果: 状态complete时输出基础测量数据

案例展示

案例1: 基础男性身体扫描

输入:

  • gender: male
  • height_cm: 180
  • video: 附件
  • phone_model: iPhone 13

流程:

1. 校验输入通过
2. 调用 anthrovision_bridge_submit_scan
3. 发送确认: scan_id=scan_a1b2c3, status=processing
4. 轮询,第48秒状态变为complete

输出:

- scan_id: scan_a1b2c3
- status: complete
- 测量数据: 胸围 102.3 cm, 腰围 84.7 cm, 臀围 98.1 cm

案例2: 基础女性体型测量

输入:

流程:

1. 校验输入通过,URL为https可下载
2. 调用 anthrovision_bridge_submit_scan
3. 发送确认: scan_id=scan_d4e5f6, status=processing
4. 轮询,第75秒状态变为complete

输出:

- scan_id: scan_d4e5f6
- status: complete
- 测量数据: 胸围 88.5 cm, 腰围 71.2 cm, 臀围 91.4 cm

异常处理

错误场景原因处理方式
height_cm超出范围输入值<100或>250提示身高范围需为100-250cm,要求重新提供
gender值无效输入非male/female提示仅支持male或female,要求重新提供
本地文件路径提交用户提供 /Users/...、file://... 路径拒绝本地路径,要求上传附件或提供 https:// URL
私有URL提交URL为localhost、127.0.0.1、RFC1918网段拒绝私有URL,要求提供公网 https:// URL
scan_id未找到check_scan的scan_id不存在确认scan_id与提交时一致,若已过期需重新提交

常见问题

Q1: 需要哪些输入?

A: 需要 gender(male/female)、height_cm(100-250)、video附件或可下载 https:// URL、phone_model(如iPhone 13)。不接受本地文件路径与私有网段URL.

Q2: 处理需要多长时间?

A: 一般48-90秒完成。处理期间轮询状态,complete后输出测量数据。超过3分钟的超时处理(延迟消息与询问)需升级付费版.

Q3: 输出包含腰臀比吗?

A: 免费版仅输出基础测量数据(胸围、腰围、臀围),不提供腰臀比汇总与确定性分组格式化。如需腰臀比与确定性格式化输出,请升级付费版.

Q4: 手机型号未校准怎么办?

A: 免费版不提供手机型号校准提示,未校准机型测量精度可能下降且无提示。如需校准提示与机型建议,请升级付费版.

错误处理

错误场景(续)原因处理方式
LLM响应超时或无响应网络延迟或模型负载过高检查网络连接和配置后重试；确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确用户输入不符合skill预期格式检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求，参考示例章节
执行结果与预期不符指令描述不够明确或上下文不足提供更详细的指令描述，补充必要的上下文信息
命令执行失败运行环境不满足要求或权限不足确认运行环境符合依赖说明中的要求；检查命令权限设置

已知限制

  • 仅支持单人身体视频扫描
  • 身高范围限制100-250cm
  • 不提供腰臀比汇总与确定性响应格式化
  • 不提供超时处理(3分钟延迟消息与询问)
  • 不提供手机型号校准提示
  • 不提供显式同意流程(需用户自行确保合规)
  • 输出仅含基础测量数值,不提供医疗或健康解读

升级提示

如需完整功能,请升级付费版,解锁以下能力:

  • 显式同意流程:处理真实人物视频前获取明确同意
  • 腰臀比汇总:输出腰臀比(waist-to-hip ratio)与典型范围参考
  • 确定性响应格式化:结构化字段固定格式输出,不透传上游不可信文本
  • 超时处理:3分钟阈值延迟消息与继续等待询问
  • 手机型号校准提示:未校准机型提示与已校准机型建议
  • 周期性轮询优化:10-15秒静默轮询,processing状态不发送额外消息

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