智能内容归档（免费版）

将外部内容捕获为本地快照，支持文章、视频、推文的内容提取与标签管理.

输入格式

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	智能内容归档免费版处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

依赖说明

运行环境

Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖项

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

需要配置对应API Key，详见上文环境配置章节

可用性分类

分类: MD+EXEC（）

API Key配置方式:

export API_KEY="your_api_key_here"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

核心能力

全文内容提取

当归档内容时，提取完整内容而非仅保存链接：

提取正文全文、作者、发布日期等元数据
生成内容摘要
识别关键引用与数据点
每个归档项存储为独立的Markdown文件

处理: 解析全文内容提取的输入参数,执行核心处理逻辑,返回结构化结果和执行状态.

文章与网页归档（Article/Webpage）

将网页文章保存为本地快照：

提取文章全文、作者、日期、关键引用
保留原始URL用于溯源
处理PDF与学术论文：提取标题、作者、摘要

输入: 用户提供文章与网页归档（Article/Webpage）所需的指令和必要参数.

视频与推文归档（Video/Tweet）

针对视频与推文内容进行结构化归档：

YouTube视频：提取标题、创作者、时长、关键时间戳
推文/线程：提取全文、作者、上下文
保留原始链接以便回溯

输入: 用户提供视频与推文归档（Video/Tweet）所需的指令和必要参数. 处理: 解析视频与推文归档（Video/Tweet）的输入参数,执行核心处理逻辑,返回结构化结果和执行状态. 输出: 返回视频与推文归档（Video/Tweet）的处理结果,包含执行状态码、结果数据和执行日志。### 标签管理与搜索

为归档项分配标签并支持搜索：

根据内容自动生成标签
支持按标签与关键词搜索
存储至 ~/archive/items/{date}_{slug}.md

使用流程

首次使用时创建归档目录：mkdir -p ~/archive/items ~/archive/projects
将需要归档的内容（URL、文本）发送给Agent
Agent提取完整内容并生成摘要与标签
内容保存至 ~/archive/items/{date}_{slug}.md
需要检索时使用关键词或标签描述进行搜索

示例

示例1：归档一篇文章

用户: 帮我归档这篇文章 https://example.com/saas-pricing
# ...
Agent: 已归档！
- 类型: article
- 标题: The Complete Guide to SaaS Pricing
- 作者: Jane Doe
- 摘要: 文章探讨了三种主流SaaS定价模型...
- 标签: [pricing, saas, strategy]
- 存储位置: ~/archive/items/2026-02-16_saas-pricing.md

错误处理

错误场景	原因	处理方式
归档目录不存在	首次使用未创建目录	执行 `mkdir -p ~/archive/items ~/archive/projects` 创建目录
内容提取失败	网页有反爬虫机制	提示用户提供内容文本；记录失败URL
搜索无结果	关键词未匹配	尝试同义词；检查标签拼写

常见问题

Q1: 免费版与付费版有什么区别？

A: 免费版提供基础的内容提取、标签管理与关键词搜索功能。付费版额外提供语义搜索、主动浮现、视频时间戳提取等高级功能.

Q2: 支持哪些内容类型？

A: 支持文章/网页、YouTube视频、推文/线程、PDF/论文等基本类型的内容归档.

Q3: 归档内容存储在哪里？

A: 所有归档内容存储在本地 ~/archive/ 目录下，每个归档项为独立的Markdown文件.

已知限制

仅支持基于关键词的搜索，不支持语义搜索
不支持主动浮现机制
不支持跨设备同步（需手动同步目录）
媒体文件仅保存描述与元数据，不保存原始二进制文件

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "智能内容归档免费版处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "archive"
    }
  },
  "execution_log": [
    "解析输入参数",
    "执行核心处理",
    "格式化输出结果"
  ],
  "error": null
}

Archive Free

安装到 Tokeny（自动）

SKILL.md