AWS部署入门工具（免费版）

概述

本工具为个人开发者和初创团队提供AWS基础架构部署能力。支持EC2实例、S3存储、VPC网络等常用资源的创建与管理，通过简化的命令行操作降低AWS使用门槛。

核心能力

资源管理

输入: 用户提供资源管理所需的指令和必要参数。 处理: 解析资源管理的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回资源管理的响应数据,包含状态码、结果和日志。

核心功能执行

用input_params参数进行配置。

输入: 用户提供核心功能执行所需的指令和必要参数。 处理: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

参数配置与调用

用config_options参数进行配置。

输入: 用户提供参数配置与调用所需的指令和必要参数。 处理: 解析参数配置与调用的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回参数配置与调用的响应数据,包含状态码、结果和日志。

• 执行此能力时使用config_options参数,支持修改/重置/导入操作 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：AWS、基础架构部署工具、常用资源创建与管、面向个人开发者与、初创团队的、基础部署工具、网络等常用资源的、创建与管理、Use、when、需要代码生成、编程辅助、调试测试、开发部署时使用、不适用于无明确技、术栈的模糊需求、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。

使用场景

场景一：创建EC2实例

用户输入："帮我创建一台EC2实例"

# 创建EC2实例
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） ec2 create \
  --name "my-server" \
  --instance-type t3.micro \
  --ami ami-0abcdef1234567890 \
  --key-name my-key \
  --security-group sg-xxx
# ...
# 输出实例信息

场景二：S3存储操作

用户输入："创建一个S3存储桶并上传文件"

# 创建存储桶
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） s3 create-bucket --name my-bucket-2026
# ...
# 上传文件
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） s3 upload --bucket my-bucket-2026 --file ./data.csv
# ...
# 列出文件
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） s3 list --bucket my-bucket-2026

场景三：VPC网络配置

用户输入："创建一个VPC和子网"

# 创建VPC
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） vpc create --cidr 10.0.0.0/16 --name my-vpc
# ...
# 创建子网
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） vpc create-subnet --vpc-id vpc-xxx --cidr 10.0.1.0/24

快速开始

1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
2. 按## 依赖说明配置环境
3. 执行所需能力对应的命令
4. 参考## 错误处理章节处理异常
5. 查看## FAQ解答常见疑问

环境准备

# 依赖说明
# macOS: brew install awscli
# Windows: 下载官方安装包
# ...
# 配置凭证
aws configure
# 输入Access Key ID, Secret Access Key, Region
# ...
# 安装Python依赖
pip install boto3

常用命令

# EC2管理
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） ec2 create --name "server" --type t3.micro --ami ami-xxx
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） ec2 list
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） ec2 start --instance-id i-xxx
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） ec2 stop --instance-id i-xxx
# ...
# S3管理
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） s3 create-bucket --name my-bucket
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） s3 upload --bucket my-bucket --file ./file.txt
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） s3 download --bucket my-bucket --key file.txt
# ...
# VPC管理
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） vpc create --cidr 10.0.0.0/16
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） vpc list

响应解析: 完成完成后,查看输出响应确认任务状态。成功时输出包含解析摘要和响应数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误解析章节获取恢复步骤。

示例

AWS配置

aws_config:
  region: "us-east-1"
  profile: "default"
# ...
  defaults:
    ec2:
      instance_type: "t3.micro"
      ami: "ami-0abcdef1234567890"
      key_name: "my-key"
    s3:
      region: "us-east-1"
      encryption: true
    vpc:
      cidr: "10.0.0.0/16"
      enable_dns: true
# ...
  tags:
    Project: "my-project"
    Environment: "dev"
    ManagedBy: "aws-toolkit"

最佳实践

1. 最小权限：IAM用户仅授予必要权限，避免使用root账户
2. 安全组：仅开放必要端口，避免0.0.0.0/0全开放
3. 标签管理：为资源打标签，便于成本追踪与管理
4. 区域选择：选择离用户最近的区域，降低延迟

常见问题

Q1：免费版支持RDS数据库吗？

免费版不包含RDS数据库管理。如需管理RDS实例，建议升级PRO版。

Q2：如何控制AWS成本？

建议：使用t3.micro等免费层实例、及时停止不用的EC2、使用S3生命周期策略、设置账单告警。

Q3：支持多区域部署吗？

免费版主要在单一区域操作。如需多区域批量部署，建议升级PRO版。

Q4：需要安装AWS CLI吗？

建议安装AWS CLI用于凭证配置。本工具通过boto3 SDK操作AWS，凭证可通过AWS CLI或环境变量配置。

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• Python版本: 3.8+
• AWS CLI: 2.0+（推荐，用于凭证配置）

第三方依赖

API Key 配置

• 凭证通过 aws configure 或环境变量配置
• 建议使用IAM用户而非root账户

可用性分类

• 分类: MD+EXEC（Markdown指令+Python脚本执行）
• 说明: 通过boto3 SDK管理AWS基础资源
• 免费版限制: 基础资源管理、单区域、不支持RDS/Lambda/CloudWatch

错误处理

已知限制

• 依赖云服务，需要网络连接

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "AWS部署入门工具处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "awskit"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}