横幅插画生成工具(免费版)
概述
横幅插画生成工具免费版帮助你使用图像生成 API 创建新图像或编辑现有图像。支持 1K/2K/4K 三档分辨率,内置草稿-迭代-终稿三阶段工作流,让你快速迭代不浪费高分辨率配额.
核心能力
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 图像生成 | 基于 Prompt 描述生成新图像 |
| 图像编辑 | 对现有图像添加/移除/改风格 |
| 分辨率 | 1K(草稿)/ 2K(标准)/ 4K(终稿) |
| 迭代工作流 | 草稿快速反馈 → 锁定方向 → 终稿高分辨率 |
| 文件命名 | 时间戳 + 描述性命名,便于管理 |
技术实现要点:核心能力基于input_params参数与output_format配置实现,支持创建/查询/修改/删除等操作模式,通过config_options进行运行时配置. |
核心功能执行
用input_params参数进行配置.
处理: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
参数配置与调用
用config_options参数进行配置.
处理: 解析参数配置与调用的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回参数配置与调用的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
config_options参数,支持修改/重置/导入操作
结果处理与输出
用output_format参数进行配置.
处理: 解析结果处理与输出的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回结果处理与输出的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
output_format参数,支持导出/保存/转换操作 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:使用图像生成、API、创建与编辑横幅插、分辨率与草稿迭代、适合个人创作、横幅插画生成工具、免费版、面向个人创作者的、轻量级图像生成与、编辑工具、编辑现有图像、三档分辨率、终稿三阶段工作流等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.
使用场景
场景一:生成博客横幅
为博客文章生成一张横幅图.
# 生成横幅(1K 草稿)
uv run (请参考skill目录中的脚本文件) \
--prompt "A serene Japanese garden with cherry blossoms, soft morning light, watercolor style" \
--filename "2026-07-18-blog-banner-draft.png" \
--resolution 1K
# ...
# 满意后生成 4K 终稿
uv run (请参考skill目录中的脚本文件) \
--prompt "A serene Japanese garden with cherry blossoms, soft morning light, watercolor style" \
--filename "2026-07-18-blog-banner-final.png" \
--resolution 4K
场景二:编辑现有图像
对现有照片进行风格化编辑.
# 编辑现有图像
uv run (请参考skill目录中的脚本文件) \
--prompt "make the sky more dramatic with storm clouds, increase contrast" \
--filename "2026-07-18-edited-sky.png" \
--input-image "original-photo.jpg" \
--resolution 2K
场景三:快速概念图
为产品设计生成快速概念图.
# 1K 快速概念图
uv run (请参考skill目录中的脚本文件) \
--prompt "minimalist mobile app onboarding screen, pastel colors, flat design" \
--filename "2026-07-18-concept-onboarding.png" \
--resolution 1K
快速开始
- 阅读## 核心能力章节了解skill功能
- 按## 依赖说明配置环境
- 执行所需能力对应的命令
- 参考## 错误处理章节处理异常
- 查看## FAQ解答常见疑问
# 1. 设置 API Key
export GEMINI_API_KEY="your-api-key"
# ...
# 2. 生成新图像
uv run (请参考skill目录中的脚本文件) \
--prompt "your image description" \
--filename "output-name.png" \
--resolution 1K
# ...
# 3. 编辑现有图像
uv run (请参考skill目录中的脚本文件) \
--prompt "editing instructions" \
--input-image "path/to/input.png" \
--resolution 2K
示例
# 分辨率映射
| 用户表述 | 分辨率 |
|:-----|:-----|
| 未提及 / 1080 / 1080p / 1K | 1K |
| 2K / 2048 / 标准 / 中等 | 2K |
| 高分辨率 / hi-res / 4K / 超清 | 4K |
# ...
# API Key 检查顺序
1. --api-key 参数(用户在对话中提供)
2. GEMINI_API_KEY 环境变量
# ...
# 文件命名格式
{yyyy-mm-dd-hh-mm-ss}-{descriptive-name}.png
# ...
# 示例
# 2026-07-18-14-23-05-japanese-garden.png
# 2026-07-18-15-30-12-sunset-mountains.png
优秀实践
- 先用 1K 草稿快速迭代 Prompt,锁定方向后再生成 4K 终稿.
- 编辑图像时保持相同的
--input-image,直到满意为止. - Prompt 包含主题、风格、构图、光照、背景、调色板等要素更精准.
- 编辑时明确「仅修改什么,保持其他不变」,避免意外变化.
- 文件命名包含时间戳与描述,便于后续查找.
- 不要读回生成的图像,仅告知用户保存路径.
- 保留用户的创作意图,仅在 Prompt 明显不足时才重写.
常见问题
Q:免费版支持批量生成吗?
A:免费版面向单张生成与编辑。如需批量生成与模板管理,请考虑 PRO 版本.
Q:免费版支持自定义 Prompt 模板吗?
A:免费版不提供模板保存。如需模板库与复用,请使用 PRO 版本.
Q:API Key 如何获取?
A:通过 --api-key 参数传入,或设置 GEMINI_API_KEY 环境变量。两者都不可用时脚本会报错.
Q:编辑图像时会改变原图吗?
A:不会。编辑会生成新文件,原图保持不变.
Q:支持哪些图像格式?
A:生成输出为 PNG。输入支持 PNG、JPG 等常见格式.
Q:遇到 403 或配额错误怎么办?
A:检查 API Key 是否有效、是否有访问权限、配额是否用尽。尝试更换 Key 或账户.
依赖说明
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
- Python: 3.9+
- uv: Python 包管理器
依赖详情
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
| Python | 运行时 | 必需 | 官方站点下载 |
| uv | 工具 | 必需 | 官方安装 |
| 图像生成 API | API | 必需 | 配置 API Key |
API Key 配置
GEMINI_API_KEY- 图像生成 API 密钥- 也可通过
--api-key参数传入 - API Key 仅从环境变量或参数读取,不硬编码
可用性分类
- 分类: MD+EXEC(Markdown指令 + Python脚本执行)
- 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过 Python 脚本调用图像生成 API
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案 |
已知限制
- 本地运行,不支持多设备同步
- 当前为免费版本,如需完整功能请升级到付费版获取全部能力
输出格式
{
"success": true,
"data": {
"result": "横幅插画生成免费版处理结果",
"execution_time": "0.5s",
"metadata": {
"version": "1.0",
"processor": "banner gen"
}
},
"execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
"error": null
}
评论
加载中…