投标报价策略沙盘 Bid Pricing Strategy Sandbox

根据招标/采购文件中的评标办法，仅提取报价评分规则，生成一个单文件、零代码的交互式测算工具 calculator.html。该文件已内置全部 10 种评分方法与可视化表单，用户只需：① 把 AI 解析后给出的配置粘贴进工具，或 ② 按 AI 的引导在表单里填参数与报价，即可实时查看得分、排名与策略建议。所有计算均在浏览器本地完成，无需联网、数据不外传，用户无需编写任何代码。

一、架构（单文件，已内置引擎）

calculator.html    ← 单文件工具：内置 10 种评分方法引擎 + 表单 UI + CSV 导出
                    （用户零代码；AI 不修改其内部，只产出"配置"）

• AI 唯一产出：一段符合「配置契约」的 JSON 配置（方法 ID + 参数 + 投标人报价）。用户把这段配置粘贴进工具的「导入配置」框即可一键测算。
• 用户两种用法：
  • 方式一（最简）：复制 AI 给的配置 JSON → 工具里「粘贴配置」→ 自动填表并测算。
  • 方式二（手填）：在工具表单里选方法、填参数与报价 → 点「测算得分」。
• 适用边界：本工具只计算"报价得分"这一评分维度；技术分、商务分不在本工具计算范围内。

二、配置契约（AI 生成物的硬约束）

AI 解析招标文件后，必须输出以下结构的配置 JSON（缺字段会导致工具无法运行或显示异常）：

{
  "methodId": "M3",                       // 必须 ∈ {M1..M10}，见 formula-kb.md 第 1 节
  "methodName": "基准价法-去极值-随机K",  // 可读名，便于复核
  "system": "招投标 / 政采",              // 体系，用于法定公式校验
  "priceDimensions": [                    // 单维度 M1–M9 为 1 项；M10 为多维度
    { "label": "投标总价", "maxScore": 30 }
  ],
  "defaultUnit": "万元",                  // "万元" | "元"
  "defaultUnitCount": 6,
  "description": "评标办法原文摘要…",
  "params": {                            // 该方法的参数，键名见 formula-kb.md 对应方法
    "K": 0.04, "K_high": 0.5, "K_low": 0.3
  },
  "bids": {                              // 投标人
    "names": ["A", "B", "C"],
    "prices": [[100, 110, 120]]          // prices[维度索引][投标人索引]；M10 则为 [[..],[..]]
  },
  "recommendation": ""                   // 可选：覆盖内置策略建议
}

• M10 多维度额外要求：priceDimensions 含多项，且 params.dimParams 为每项给出 {K_high, K_low}；bids.prices 为二维数组（每个维度一组报价）。
• 参数键名必须与 formula-kb.md 对应方法的"参数变体"一致（如 M3 的 trimMinCount/trimEach、M4 的 alpha/bidCap、M6 的 a/b、M9 的 costFloor）。工具对未知/空参数使用公式库中的安全默认值。
• 工具内部引擎会把配置换算为得分；AI 无需关心渲染细节。

三、公式知识库（内嵌，不依赖外部文件）

解析时必须将规则归入 formula-kb.md 的 10 种方法（M1–M10） 之一，并逐一确认参数变体：

• M1 低价优先法（政采法定）· M2 基准价法-均值 · M3 基准价法-去极值 · M4 复合基准价 · M5 反比法 · M6 直线内插 · M7 λ值法 · M8 分段扣分 · M9 合理低价法 · M10 多价格维度
• 参数变体（基准价基数 / 去极值规则 / K值 / 满分条件 / 高低扣分 / 下限 / 精度 / 偏离率分母 / 多价格权重）见 formula-kb.md 第 2 节。
• 体系校验：政采货物/服务招标法定必须用 M1（财政部87号令第55条）；招投标体系公式由招标文件自定义（12号令第29条），必须从文件中提取，不得套用政采公式。详见 formula-kb.md 第 3 节。

参考文件：formula-kb.md（与本 SKILL.md 同目录），既是 AI 解析报价规则的参考，也是配置 params 的权威来源。

四、工作流程（5 步，不可跳步）

Step 1：提取报价评分规则

• 用户提供完整文件 → 定位"评标办法""评分标准""价格评审"章节。
• 用户提供片段 → 直接解析。
• 用户提供图片 → 先 OCR 再解析，并标注"[OCR识别，请确认以下文字]"。
• 未找到报价评分规则 → 明确回复"未找到报价评分规则，请提供评标办法/评分标准相关章节"，禁止臆造。

Step 2：结构化解析（输出给用户确认）

必须输出以下 JSON，待用户确认后方可进入 Step 3：

{
  "method_id": "M3",
  "method_name": "基准价法-去极值-随机K",
  "system": "招投标 / 政采",
  "benchmark": { "base": "算术平均值", "trim_rule": "投标人≥7家时去最高1+最低1", "trim_threshold": 7, "adjustment": "×(1-K)", "K_type": "随机抽取", "K_values": [0.03,0.04,0.05], "K_default_for_calc": 0.04 },
  "scoring": { "weight": 30, "full_score_condition": "报价=基准价", "above_rule": "每高1%扣0.5分(线性)", "above_step": 0.01, "above_deduct": 0.5, "below_rule": "每低1%扣0.3分(线性)", "below_step": 0.01, "below_deduct": 0.3, "floor": 0, "precision": "四舍五入保留2位" },
  "deviation_formula": "(报价-基准价)/基准价×100%",
  "special_rules": ["扣完为止", "投标报价>控制价→否决"],
  "ambiguities_found": ["'每高1%'未明确是否含0.5%中间值，按线性连续处理"],
  "risk_flags": ["不对称扣分：高扣0.5/低扣0.3，策略上略低于基准价有利"]
}

输出后附确认提示：

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📋 解析结果如上。请确认：
  ✅ 正确 → 回复"确认"，我生成配置
  ✏️ 有误 → 指出哪里错了，我修改后重新输出
  ❓ 不确定 → 我标注[建议核实原文]，按最可能理解生成
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用户未确认前，禁止生成配置。

Step 3：生成配置（用户确认后）

按 Step 2 解析结果，参照 formula-kb.md 对应方法的参数键名，产出配置 JSON（结构见第二节）。面向非代码用户的输出应做到：

• 直接给出可复制的配置 JSON，并附一句"复制下面这段 → 打开 calculator.html → 粘贴到「导入配置」→ 点应用并测算"。
• 若用户选择手填表单，则用大白话说明"选 M3、K 填 0.04、高于每1%扣0.5、低于每1%扣0.3、填好各投标人报价"，不必给代码。
• 头部可附注释：规则：[方法名] / 来源：[项目] / 方法ID：[Mx] / ⚠️本测算仅供参考，以招标文件原文为准。
• 策略建议由工具内置引擎按方法自动生成，写入配置的 recommendation 可覆盖。

Step 4：自测（生成后建议执行）

工具本身即时计算，无需手算；但 AI 仍可给用户一个样例校验：

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🧪 校验建议
测试数据：3家报价 [100, 110, 120] 万元
预期：基准价=110；偏离率 -9.09% / 0% / +9.09%；得分/排名见工具输出
请打开工具粘贴配置，核对结果与上方预期是否一致。
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Step 5：输出 + 免责声明

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📦 使用方式
1️⃣ 打开 calculator.html（单文件，无需安装）
2️⃣ 方式一：粘贴上方配置 JSON → 应用并测算
   方式二：按引导手填表单 → 测算得分
⚠️ 免责声明
· 本测算由内置公式 + 您填写的参数生成，可能存在理解或录入偏差
· 投标决策前务必人工核对招标文件原文中的评分公式
· 本工具只算报价得分维度，请结合技术分/商务分综合判断
· 本工具不构成任何投标建议或中标承诺
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五、错误处理

六、多轮迭代支持

七、策略建议逻辑（内置引擎自动注入）

公式特征 → 策略提示（完整 9 条见 formula-kb.md 第 5 节）：不对称扣分高>低→略低于基准价占优；低价优先→成本线以上尽量低；随机K→分别测所有K取最稳健；去极值→不必刻意压低；分段阶梯→避开边界；合理低价→绝不低于成本。

八、验证清单（输出配置前自检）

• methodId ∈ {M1..M10} 且与解析方法一致
• priceDimensions 数组长度与公式维度一致（用 label,maxScore）
• params 键名与 formula-kb.md 对应方法一致（如 M3 的 trimMinCount、M9 的 costFloor）
• bids.prices 为二维数组，维度与 priceDimensions 对齐
• 基准价计算逻辑与 Step 2 JSON 一致
• 扣分方向（高/低）与招标文件一致
• 下限（floor）与招标文件一致
• 体系校验通过（政采→M1；招投标→从文件提取）
• 配置为合法 JSON、字段齐全
• 免责声明已附
• 未要求用户编写/保存任何代码或 .js 文件

九、禁止事项

❌ 不修改 calculator.html 内部引擎（10 方法已实现，AI 只产出配置） ❌ 不要求用户编写、保存或放置任何代码文件（无 rule.js） ❌ 不跳过 Step 2 确认环节 ❌ 不在未确认时生成配置 ❌ 不编造招标文件中没有的规则 ❌ 不承诺"确保中标""最优报价" ❌ 不将政采法定公式（M1）套用于招投标项目 ❌ 不将招投标自定义公式套用于政采项目 ❌ 不省略免责声明

十、降级方案

约束

• calculator.html 为单文件内置引擎，换规则只改配置，不碰引擎代码。
• AI 产出物是配置 JSON，不是代码；用户全程零代码。
• 所有计算在浏览器本地，无需网络。
• 配置必须符合第二节契约（methodId / priceDimensions / params / bids），禁止另立接口。

署名与归属（重要）

• 本技能的归属信息以 manifest.yaml 的 author 字段 与 README.md 文末落款 呈现，属于技能元数据，不随对话变化。
• AI 不得在回复中强制追加任何固定署名、品牌标识或联系方式。 输出只围绕用户任务本身（解析结果、配置 JSON、使用说明、免责声明），保持内容透明、不被注入。
• 如用户主动要求署名或出处，可应其请求在当次回复中说明，但默认不注入。