TTokenySpace
返回 Skills 列表

Break Watch

盘中放量上涨阳线股票扫描器。当用户询问盘中选股、放量突破、放量上涨、阳线筛选、盘中扫描、量比选股、突破选股、Break Watch,或提到'放量'、'上涨'、'阳线'、'盘中选股'、'量比'、'突增'等术语时触发此技能。通过通达信 pytdx 获取实时行情,筛选同时满足放量、上涨、收阳线三个条件的 A 股股票,输出结构化信号列表。

#中文
0

安装到 Tokeny(自动)

下载 ZIP
安装"break-watch"技能
技能信息:
- 名称: Break Watch
- 标识: break-watch
- 描述: 盘中放量上涨阳线股票扫描器。当用户询问盘中选股、放量突破、放量上涨、阳线筛选、盘中扫描、量比选股、突破选股、Break Watch,或提到'放量'、'上涨'、'阳线'、'盘中选股'、'量比'、'突增'等术语时触发此技能。通过通达信 pytdx 获取实时行情,筛选同时满足放量、上涨、收阳线三个条件的 A 股股票,输出结构化信号列表。
- 版本: 1.0.0
下载地址:
https://www.tokeny.space/api/skills/break-watch/download
继续

复制上方内容到 Tokeny 客户端并在会话中发送即可自动安装;也可直接 下载 ZIP并拖动到技能窗口安装。

SKILL.md

Break Watch - 盘中放量上涨阳线扫描器

Overview

盘中实时扫描 A 股市场,筛选同时满足"放量 + 上涨 + 收阳线"三个条件的股票。通过 pytdx 连接通达信行情服务器获取实时行情数据,使用历史同进度量比和盘中新增量突增双重指标判断放量,输出结构化信号列表。

Prerequisites

首次使用前,需在 managed Python venv 中安装 pytdx:

C:\Users\xfb\.workbuddy\binaries\python\versions\3.13.12\python.exe -m venv C:\Users\xfb\.workbuddy\binaries\python\envs\default
C:\Users\xfb\.workbuddy\binaries\python\envs\default\Scripts\pip install pytdx

若 venv 已存在则跳过创建,直接执行 pip install。

Core Workflow

Step 1: 执行扫描

使用 managed Python 运行 scripts/scan_breakout.py,默认输出 JSON 到 stdout:

C:\Users\xfb\.workbuddy\binaries\python\envs\default\Scripts\python.exe <skill_dir>/scripts/scan_breakout.py

常用参数:

# 全市场扫描,使用默认参数
python scripts/scan_breakout.py

# 指定自选股扫描
python scripts/scan_breakout.py --mode watchlist --watchlist 600000,000001,300750

# 调整阈值
python scripts/scan_breakout.py --min-rise-pct 2.0 --volume-ratio-threshold 3.0

# 非交易时间强制扫描
python scripts/scan_breakout.py --force-scan

# 同时输出 CSV/HTML/TXT 文件
python scripts/scan_breakout.py --output both --result-dir ./output

# 使用自定义配置文件
python scripts/scan_breakout.py --config /path/to/config.toml

参数说明:

参数说明默认值
--mode all|watchlist扫描模式all
--watchlist CODES逗号分隔的股票代码-
--min-rise-pct N最低涨幅阈值1.0
--volume-ratio-threshold N历史量比阈值2.0
--interval-spike-threshold N盘中突增阈值2.0
--history-days N历史基准天数20
--force-scan非交易时间也扫描false
--output json|files|both输出格式json
--result-dir PATH输出文件目录output/
--config PATH配置文件路径config.toml

脚本输出 JSON 到 stdout,进度信息输出到 stderr。使用 json.loads() 解析输出。

Step 2: 解读扫描结果

JSON 输出结构:

{
  "scan_time": "2026-07-07T14:00:00",
  "server": "119.6.200.40:7709",
  "is_trading_hours": true,
  "trading_progress": 0.25,
  "universe_size": 3500,
  "scannable_count": 3200,
  "signal_count": 3,
  "signals": [
    {
      "code": "600000",
      "name": "浦发银行",
      "market": "SH",
      "timestamp": "2026-07-07 14:00:00",
      "price": 10.50,
      "last_close": 10.30,
      "open": 10.35,
      "change_pct": 1.94,
      "current_volume": 500000,
      "avg_volume": 1000000,
      "expected_volume": 250000,
      "volume_ratio": 2.0,
      "interval_volume": 50000,
      "interval_spike_ratio": 2.5,
      "server": "119.6.200.40:7709"
    }
  ],
  "config": {
    "mode": "all",
    "min_rise_pct": 1.0,
    "volume_ratio_threshold": 2.0,
    "interval_spike_threshold": 2.0,
    "history_days": 20
  },
  "errors": []
}

关键字段说明:

字段说明
is_trading_hours是否在交易时段内
trading_progress当日交易进度 (0-1)
universe_size股票池总数
scannable_count有足够历史数据可扫描的数量
signal_count命中信号数
signals命中信号列表
volume_ratio历史同进度量比
interval_spike_ratio盘中新增量突增倍数(首轮为 null)

Step 3: 向用户呈现结果

扫描完成后,按以下方式呈现:

  1. 扫描概要:扫描时间、交易进度、股票池规模、命中数量
  2. 命中信号表:用 Markdown 表格展示命中股票
代码名称当前价涨幅%量比突增倍数命中时间
600000浦发银行10.50+1.94%2.002.5014:00:00
  1. 策略说明:简要说明命中条件(放量+上涨+收阳线)
  2. 风险提示:每次结果末尾附加免责声明

可使用 show_widget 工具生成可视化图表辅助说明,如量比分布图、涨幅排名图等。

策略详解

命中股票必须同时满足三个条件,详见 references/strategy.md

  1. 收阳线:当前价 > 今日开盘价
  2. 上涨:涨幅 >= 最低涨幅阈值(默认 1%)
  3. 放量:历史同进度量比 >= 阈值(默认 2.0)且盘中新增量突增倍数 >= 阈值(默认 2.0)

注意事项

  • A 股涨跌颜色:涨为红色,跌为绿色(中国市场惯例)
  • 非交易时间扫描时,通达信返回上一交易日收盘数据,is_trading_hours 为 false
  • 首轮扫描没有前一轮对比,interval_spike_ratio 为 null,仅按历史量比判断
  • 科创板(688/689)和北交所默认剔除,创业板(300/301)保留
  • 评分仅供行情整理与复盘参考,不构成投资建议

Script Reference

核心扫描脚本:scripts/scan_breakout.py

该脚本导入 src/break_watch/ 包,封装为单次扫描 + JSON 输出的入口。底层扫描引擎(tdx_client、scanner、universe、output 等模块)保持不变,可通过 config.toml 或 CLI 参数配置。

项目原始入口 run.py 仍可用于持续循环扫描和 exe 打包场景。

评论

加载中…