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claw-windows-automator

当用户想要**Windows自动化**、**自动打开CMD**、**在指定目录执行命令**、**运行bat脚本**、**GitHub自动下载最新版**、**一键下载仓库源码**、**桌面GUI自动化**、**pyautogui任务**、**全屏可视化提示**、**鼠标单击强制停止**、**输入法自动切换**、**项目初始化**、**批量部署**、**安全可靠的Windows Agent** 等需求

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安装"claw-windows-automator"技能
技能信息:
- 名称: claw-windows-automator
- 标识: claw-windows-automator
- 描述: 当用户想要**Windows自动化**、**自动打开CMD**、**在指定目录执行命令**、**运行bat脚本**、**GitHub自动下载最新版**、**一键下载仓库源码**、**桌面GUI自动化**、**pyautogui任务**、**全屏可视化提示**、**鼠标单击强制停止**、**输入法自动切换**、**项目初始化**、**批量部署**、**安全可靠的Windows Agent** 等需求
- 版本: 1.0.0
下载地址:
https://www.tokeny.space/api/skills/claw-windows-automator/download
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SKILL.md

OpenClaw Windows Automation Skill

功能:高稳定、可视化、安全可中断的 Windows 桌面自动化引擎。集成全屏 Overlay 实时进度提示、鼠标左键一键强制终止、输入法自动切换、CMD 自动打开执行命令、GitHub 最新源码一键下载等能力。通过统一 CLI 入口,让 LLM 大模型能够可靠地驱动 Windows 完成复杂自动化任务。

触发时机(Triggers)

  • 用户明确提到 Windows 自动化、CMD 命令执行、GitHub 下载、项目初始化、批量部署等需求。
  • 用户提供文件夹路径并要求“在该目录下执行命令/脚本”。
  • 用户提供 GitHub 仓库地址并要求“下载最新版”或“下载源码包”。
  • 用户希望看到实时进度提示或需要“鼠标一点就能停止”的安全自动化。
  • 用户提到“自动打开命令提示符”“输入法干扰”“pyautogui”“桌面自动化”等关键词。

支持的任务(Tasks)

  1. cmd_task(默认推荐)

    • 在指定目录自动打开 CMD 并执行任意命令或 bat 脚本
    • 支持失败重试 + 容错继续模式
  2. github_download

    • 自动打开浏览器,智能解析 GitHub /releases/latest,一键下载最新源码 ZIP 包

(后续可无限扩展新任务,只需注册到 OPERATIONS 字典即可被 LLM 调用)

参数提取指南

当决定调用此技能时,请从用户消息中准确提取以下参数:

  1. <任务名称> (必填): 必须是 cmd_taskgithub_download 中的一个。
  2. <路径> (cmd_task 必填): 要打开 CMD 的文件夹路径(支持相对/绝对路径)。
  3. <脚本/命令> (cmd_task 必填): 需要在 CMD 中执行的具体命令或脚本内容。
  4. <GitHub地址> (github_download 必填): GitHub 仓库完整地址(如 https://github.com/user/repo)。
  5. <容错模式> (cmd_task 选填): 默认开启(continue_on_error=true),出错后继续执行后续步骤。

执行步骤

  1. 解析意图:识别用户想要执行的任务类型(cmd_task 或 github_download)以及对应参数。

  2. 路径/地址提取:从用户消息中提取文件夹路径或 GitHub URL。

  3. 任务选择:根据用户关键词自动匹配对应 task。

  4. 调用命令:使用以下兼容性命令启动脚本(优先 python3,失败则 python)。脚本会自动启动 Overlay 提示、执行任务,并在结束或用户点击鼠标时安全退出。

    (python3 scripts/operations.py run --task "<任务名>" [--path "<路径>"] [--script "<脚本>"] [--url "<地址>"]) || (python scripts/operations.py run --task "<任务名>" [--path "<目录路径>"] [--script "<执行脚本>"] [--url "<连接地址>"])
    

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