TTokenySpace
返回 Skills 列表

clawec-amazon-asin-advantage

通过 ClawEC API 分析亚马逊 ASIN 优势(详情、销量趋势、销量预测),可选 AI 解读。在用户需要 asin advantage、ASIN 优势分析时使用。

#中文
0

安装到 Tokeny(自动)

下载 ZIP
安装"clawec-amazon-asin-advantage"技能
技能信息:
- 名称: clawec-amazon-asin-advantage
- 标识: clawec-amazon-asin-advantage
- 描述: 通过 ClawEC API 分析亚马逊 ASIN 优势(详情、销量趋势、销量预测),可选 AI 解读。在用户需要 asin advantage、ASIN 优势分析时使用。
- 版本: 1.0.0
下载地址:
https://www.tokeny.space/api/skills/clawec-amazon-asin-advantage/download
继续

复制上方内容到 Tokeny 客户端并在会话中发送即可自动安装;也可直接 下载 ZIP并拖动到技能窗口安装。

SKILL.md

ASIN 优势分析(ASIN Advantage)

关于 ClawEC

ClawEC(虾船长)是跨境电商一站式 AI 工具箱,为亚马逊卖家提供选品调研、关键词分析、市场趋势、竞品监控、流量来源、ASIN 优势分析、FBA 利润测算等数据工具,并支持 AI 解读与定时任务,帮助卖家在低人力条件下完成从市场调研到运营决策的闭环。

本技能调用 ClawEC 开放 API,与 Web 端 /tool/asin-advantage 页面一致。

认证与基址

优先从环境变量 CLAWEC_API_KEY 读取密钥;未设置时向用户索取,勿硬编码。

完整流程

Step 1  POST /aigc/ec/amazon/asin_advantage/search              → 提交搜索
Step 2  GET  /aigc/ec/amazon/asin_advantage/search/logs          → 定位记录
Step 3  GET  /aigc/ec/amazon/asin_advantage/search/log/detail   → 获取结果
Step 4  (aiInterpret=true 时)轮询 log/detail

Web 端通过 WebSocket asin_advantage_result_refresh 推送刷新;脚本场景用 轮询 log/detail 即可。


Step 1:提交搜索

POST /aigc/ec/amazon/asin_advantage/search

参数必填说明
marketplace市场代码
asinASIN
month数据月份 yyyyMM
asinDetailASIN 详情,Web 默认 true
salesTrend销量趋势
salesPrediction销量预测
aiInterpretAI 解读

marketplace

代码市场
US美国
UK英国
ES西班牙
FR法国
DE德国
IT意大利
CA加拿大
JP日本
curl -s -X POST "https://www.clawec.com/api/aigc/ec/amazon/asin_advantage/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $CLAWEC_API_KEY" \
  -d '{"marketplace":"US","asin":"B0XXXXXX","month":"202505","asinDetail":true,"salesTrend":true,"aiInterpret":true}'

bash scripts/search.sh US --asin B0XXXXXX --month 202505 --asin-detail --sales-trend --ai

Step 2–3:历史与详情

bash scripts/logs.sh 1 20
bash scripts/log_detail.sh <id>
字段说明
aiStatusappending 解读中;success 已完成;fail 失败
aiAnalysisAI 解读正文(Markdown)
param.aiInterpret是否请求了 AI 解读

Step 4:AI 解读轮询

aiInterpret=true 时,搜索完成后 AI 解读为异步任务:

  1. 调用 log/detail,检查 aiStatus
  2. aiStatus === "appending" 或尚无 aiStatus 时,等待 3–5 秒 后重试
  3. aiStatus === "success" 时读取 aiAnalysis 并输出
  4. aiStatus === "fail" 时告知用户解读失败,仍可输出原始数据
  5. 建议最多轮询 60 次(约 3–5 分钟),超时则返回当前状态并提示稍后重查

响应结构

{
  "status": 1,
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "data": { ... },
  "pointInfo": { "type": 0, "point": 0 }
}
  • status: 1 = 成功,0 = 失败
  • code: 业务码;2001 = 未登录/Token 无效,2002 = 积分不足
  • data: 业务数据
  • pointInfo: 积分消耗信息

工作流程与输出建议

  • 输出:ASIN 详情、销量趋势表、预测表、AI 解读

评论

加载中…