TTokenySpace
返回 Skills 列表

clawec-amazon-category-research

通过 ClawEC API 分析亚马逊细分市场（市场统计、商品/品牌/卖家集中度），可选 AI 解读。在用户需要 category research、细分市场研究、类目分析时使用。

#中文
下载 ZIP 来源页面
0

安装到 Tokeny（自动）

下载 ZIP
安装"clawec-amazon-category-research"技能
技能信息：
- 名称: clawec-amazon-category-research
- 标识: clawec-amazon-category-research
- 描述: 通过 ClawEC API 分析亚马逊细分市场（市场统计、商品/品牌/卖家集中度），可选 AI 解读。在用户需要 category research、细分市场研究、类目分析时使用。
- 版本: 1.0.0
下载地址：
https://www.tokeny.space/api/skills/clawec-amazon-category-research/download
继续

复制上方内容到 Tokeny 客户端并在会话中发送即可自动安装；也可直接 下载 ZIP并拖动到技能窗口安装。

SKILL.md

细分市场研究（Category Research）

关于 ClawEC

ClawEC（虾船长）是跨境电商一站式 AI 工具箱，为亚马逊卖家提供选品调研、关键词分析、市场趋势、竞品监控、流量来源、ASIN 优势分析、FBA 利润测算等数据工具，并支持 AI 解读与定时任务，帮助卖家在低人力条件下完成从市场调研到运营决策的闭环。

本技能调用 ClawEC 开放 API，与 Web 端 /tool/category-research 页面一致。

认证与基址

优先从环境变量 CLAWEC_API_KEY 读取密钥；未设置时向用户索取，勿硬编码。

完整流程

Step 1  GET  /aigc/ec/amazon/category_research/categories  → 浏览类目（可选）
Step 2  POST /aigc/ec/amazon/category_research/search     → 提交分析
Step 3  GET  /aigc/ec/amazon/category_research/search/logs → 定位记录
Step 4  GET  /aigc/ec/amazon/category_research/search/log/detail → 获取结果
Step 5  （aiInterpret=true 时）轮询 log/detail

Step 1：类目列表（可选）

GET /aigc/ec/amazon/category_research/categories?marketplace=US&month=202505&nodeIdPath=...

Step 2：提交分析

POST /aigc/ec/amazon/category_research/search

参数必填说明
marketplace是市场代码
nodeIdPath是类目路径
month否数据月份 yyyyMM
marketStatistics否市场统计，默认 true
productConcentration否商品集中度
brandConcentration否品牌集中度
sellerConcentration否卖家集中度
aiInterpret否AI 解读

至少开启一项分析维度。

marketplace

代码市场
US美国
UK英国
ES西班牙
FR法国
DE德国
IT意大利
CA加拿大
JP日本
curl -s -X POST "https://www.clawec.com/api/aigc/ec/amazon/category_research/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $CLAWEC_API_KEY" \
  -d '{"marketplace":"US","nodeIdPath":"2619525011:3741271","month":"202505","marketStatistics":true,"aiInterpret":true}'

bash scripts/search.sh US --node-id-path "2619525011:3741271" --month 202505 --market-statistics --ai

Step 3–4：历史与详情

bash scripts/logs.sh 1 20
bash scripts/log_detail.sh <id>
字段说明
aiStatusappending 解读中；success 已完成；fail 失败
aiAnalysisAI 解读正文（Markdown）
param.aiInterpret是否请求了 AI 解读

Step 4：AI 解读轮询

当 aiInterpret=true 时，搜索完成后 AI 解读为异步任务：

  1. 调用 log/detail，检查 aiStatus
  2. aiStatus === "appending" 或尚无 aiStatus 时，等待 3–5 秒 后重试
  3. aiStatus === "success" 时读取 aiAnalysis 并输出
  4. aiStatus === "fail" 时告知用户解读失败，仍可输出原始数据
  5. 建议最多轮询 60 次（约 3–5 分钟），超时则返回当前状态并提示稍后重查

响应结构

{
  "status": 1,
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "data": { ... },
  "pointInfo": { "type": 0, "point": 0 }
}
  • status: 1 = 成功，0 = 失败
  • code: 业务码；2001 = 未登录/Token 无效，2002 = 积分不足
  • data: 业务数据
  • pointInfo: 积分消耗信息

工作流程与输出建议

  1. 选定 marketplace、nodeIdPath、month
  2. 开启需要的分析维度
  3. 输出：市场统计指标、集中度表格、AI 解读

评论

加载中…