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Code Delegate Tool Free

将编程任务委派给本地代码CLI执行,支持异步流程与单任务调试迭代

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安装"code-delegate-tool-free"技能
技能信息:
- 名称: Code Delegate Tool Free
- 标识: code-delegate-tool-free
- 描述: 将编程任务委派给本地代码CLI执行,支持异步流程与单任务调试迭代
- 版本: 1.0.0
下载地址:
https://www.tokeny.space/api/skills/code-delegate-tool-free/download
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SKILL.md

---slug: code-delegate-tool-free name: code-delegate-tool-free version: 1.0.0 displayName: 代码委派工具免费版 summary: "将编程任务委派给本地代" license: Proprietary edition: free description: 面向个人开发者的代码委派工具,将编程任务委派给本地代码 CLI 执行,保持主 Agent 响应性。核心能力:,可处理提升工作效率

  • 异步委派编程任务,不阻塞主 Agent

  • 单任务执行与调试迭代

  • 会话上下文保持(continue 模式)

  • 独立测试验证机制

适用场景:

  • 个人项目代码编写与修改

  • Bug 修复与功能迭代

  • 代码审查与架构规划

差异化:

  • 免费版提供单任务委派能力

  • 异步流程,主 Agent 始终响应用户

  • 独立测试会话验证代码质量

适用关键词: delegate, code...' tags:

  • 开发工具
  • 代码委派
  • 异步执行
  • 编程辅助
  • 代码生成
  • agent
  • cli
  • continue
  • bash
  • claude tools:
  • read
  • exec
  • write
  • glob
  • grep homepage: "" category: "Development"---# 代码委派工具免费版

概述

代码委派工具免费版为个人开发者提供将编程任务委派给本地代码 CLI 执行的能力。工具采用异步流程设计,主 Agent 在委派任务后立即响应用户,保持对话流畅。委派的任务在后台执行,用户下次交互时查看结果. 核心原则:主 Agent 永远不直接写代码,所有编程任务都通过委派执行.

核心能力

1. 异步委派流程

步骤1: exec 委派命令      → 获取会话 ID
步骤2: 立即回复用户       → "正在处理,请稍候"
步骤3: 结束当前轮次       → 不再调用工具
步骤4: 用户下次消息时     → 检查委派状态
步骤5: 完成则返回结果     → 未完成则告知"仍在处理"

处理: 解析异步委派流程的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回异步委派流程的响应数据,包含状态码、结果和日志.

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

2. 会话上下文保持

模式用途参数
新会话新任务、测试验证无需额外参数
继续会话修复迭代、延续上下文--continue

处理: 解析会话上下文保持的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回会话上下文保持的响应数据,包含状态码、结果和日志.

3. 独立测试验证

代码编写完成后,使用全新会话(不带 --continue)独立测试:

步骤1: 委派编写代码     → 作者会话(可用 --continue 迭代)
步骤2: 委派测试代码     → 测试会话(全新,不带 --continue)

处理: 解析独立测试验证的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回独立测试验证的响应数据,包含状态码、结果和日志. 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:将编程任务委派给、本地代码、CLI、支持异步流程与单、任务调试迭代、面向个人开发者的、代码委派工具、保持主、Agent、响应性、核心能力、异步委派编程任务、不阻塞主、单任务执行与调试、独立测试验证机制等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

错误处理

错误类型处理方式
命令未找到提示安装: npm install -g @anthropic-ai/claude-code
输出为空请用户澄清任务描述
超时建议拆分为更小任务;执行排查步骤后恢复操作
权限错误请用户检查文件路径
API 错误请用户运行 claude 检查登录

处理: 解析错误处理的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回错误处理的响应数据,包含状态码、结果和日志.

使用场景

场景一: 个人项目功能开发

开发者需要实现一个新功能,委派给代码 CLI 执行.

# 委派任务
请委派以下任务到项目 my-project:
任务: 在 src/auth/ 目录下实现 JWT 认证模块
要求: 包含签发、验证、刷新三个函数
语言: Python

委派命令:

cd "projects/my-project" && claude -p \
  "在 src/auth/ 目录下实现 JWT 认证模块,包含签发、验证、刷新三个函数,使用 Python" \
  --output-format text \
  --max-turns 10

场景二: Bug 修复与迭代

用户报告 Bug,委派修复并迭代验证.

# 委派修复(使用 continue 延续上下文)
请委派修复以下 Bug:
项目: projects/web-app
问题: WebSocket 连接存在内存泄漏
使用 continue 模式延续上次会话上下文

场景三: 独立代码测试

代码编写完成后,用全新会话独立测试.

# 委派测试(全新会话)
请委派测试以下项目:
项目: projects/my-project
任务: 运行测试套件,报告通过/失败结果
注意: 使用全新会话,不带 continue

不适用场景

以下场景代码委派工具免费版不适合处理:

  • 无明确技术栈的模糊需求
  • 纯架构设计决策
  • 运维部署管理

触发条件

需要代码生成、编程辅助、调试测试、开发部署时使用。不适用于非本工具能力范围的需求.

快速开始

第一步: 环境检查

委派前确认环境就绪:

# 依赖说明
which claude
# ...
# 2. 检查认证状态
claude --version
# ...
# 3. 如果未安装,执行安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

第二步: 委派第一个任务

# 委派任务
请委派到项目 projects/demo:
任务: 创建一个简单的 Hello World FastAPI 应用

第三步: 查看结果

用户下次交互时,Agent 检查委派状态:

# 检查状态
exec "process poll <session-id> --timeout 1000"

第四步: 测试验证

# 委派独立测试
请委派测试 projects/demo 项目
任务: 运行应用,验证 Hello World 响应
使用全新会话

示例

基础命令模板

cd "<project_dir>" && claude -p "<task_description>" \
  --output-format text \
  --max-turns 10 \
  --permission-mode bypassPermissions

参数说明

参数用途是否必需
-p非交互模式
cd "<dir>"设置工作目录
--output-format text纯文本输出推荐
--max-turns 10限制执行轮次推荐
--permission-mode bypassPermissions自动接受文件编辑推荐
--continue恢复上次会话迭代修复时使用

超时配置

# 设置执行超时为 5 分钟(300 秒)
exec timeout: 300

会话决策规则

场景使用 --continue?
修复/迭代刚写的代码
测试/验证刚写的代码否(全新会话)
运行已有程序否(全新会话)
新项目/新任务否(全新会话)

最佳实践

1. 任务描述清晰

好的任务描述应包含:

要素说明示例
目标做什么,改哪个文件"实现 src/auth/login.py"
上下文函数名、错误信息、期望行为"修复 verify_token 函数的过期检查"
约束语言、框架、代码风格"使用 Python,遵循 PEP 8"
单一性一次一个任务不要在一个任务中混合多个功能

2. 安全最佳实践

规则说明
隔离项目目录永远在专用 projects/ 目录运行
限制项目范围cd 前缀确保在正确目录操作
审查委派输出始终通过主 Agent 转达结果
禁用危险参数不使用 --dangerously-skip-permissions

3. 失败处理原则

如果委派失败或超时,主 Agent 不直接写代码.
告诉用户:"编程任务未完成,要再试一次吗?"
用更长超时或更简单的任务描述重试.

常见问题

Q1: 委派任务时主 Agent 会阻塞吗?

不会。采用异步流程,委派后主 Agent 立即回复用户并结束轮次,用户下次消息时才检查状态.

Q2: 可以同时委派多个任务吗?

免费版支持多个任务并行委派,但建议一次专注一个任务,便于管理和验证.

Q3: --continue 和全新会话有什么区别?

--continue 延续上次会话的上下文,适合迭代修复;全新会话独立读取代码,适合测试验证,避免上下文偏见.

Q4: 委派失败后主 Agent 会自己写代码吗?

不会。失败后会告知用户,询问是否重试。只有用户明确要求"你自己来做"时才会直接写代码(不推荐).

Q5: 如何确保委派的安全性?

始终在隔离的项目目录运行,不指向主目录或含敏感信息的仓库,通过主 Agent 转达所有结果.

依赖说明

运行环境

  • Agent 平台: 支持读取 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux
  • Node.js: 16+(代码 CLI 运行)

第三方依赖

依赖项类型是否必需获取方式
代码 CLICLI 工具必需npm install -g @anthropic-ai/claude-code
LLM APIAPI必需由代码 CLI 内置 LLM 提供
Node.js运行时必需nodejs.org

API Key 配置

  • 代码 CLI 的 API 认证通过 claude 命令交互式登录完成
  • 登录状态持久化,无需每次配置
# 首次登录
claude
# ...
# 验证登录状态
claude --version

可用性分类

  • 分类: MD+execute(Markdown 指令 + 命令行执行)
  • 说明: 通过自然语言指令驱动 Agent 委派编程任务到代码 CLI
  • 离线可用: 否,代码 CLI 需要连接 LLM API

已知限制

  • 本地运行,不支持多设备同步
  • 当前为免费版本,如需完整功能请升级到付费版获取全部能力

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "代码委派工具免费版处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "code delegate"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}

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