沟通助手基础版
概述
本工具是 沟通协作 领域的 FREE 版本 AI Skill,专为个人用户与轻量级场景设计。通过自然语言指令驱动 AI Agent 执行任务,提供核心功能与简洁易用的操作体验. FREE 版本与 PRO 版本完全兼容,可在需要时升级至 PRO 版本获取高级功能、批量操作与团队协同能力.
版本定位
| 维度 | FREE 版本 | PRO 版本 |
|---|---|---|
| 目标用户 | 个人用户 | 企业团队 |
| 功能范围 | 核心功能 | 全部功能 |
| 批量操作 | 不支持 | 支持 |
| 团队协作 | 不支持 | 支持 |
| 技术支持 | 社区支持 | 优先响应 |
| 数据分析 | 基础统计 | 高级分析 |
核心能力
FREE 版本提供以下能力:
综合对话上下文生成回复草稿
综合对话上下文生成回复草稿
处理: 解析综合对话上下文生成回复草稿的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回综合对话上下文生成回复草稿的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
检测情感潜台词与沟通动态
检测情感潜台词与沟通动态
处理: 解析检测情感潜台词与沟通动态的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回检测情感潜台词与沟通动态的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
提供多种沟通结构模板(反馈/请
提供多种沟通结构模板(反馈/请求/困难对话)
处理: 解析提供多种沟通结构模板(反馈/请的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回提供多种沟通结构模板(反馈/请的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
根据关系与情境调整语气
根据关系与情境调整语气
处理: 解析根据关系与情境调整语气的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回根据关系与情境调整语气的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
支持邮件、消息、面对面等多种渠
支持邮件、消息、面对面等多种渠道
处理: 解析支持邮件、消息、面对面等多种渠的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回支持邮件、消息、面对面等多种渠的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
功能详情
本版本提供 5 项核心能力,覆盖 沟通协作 的常见使用场景。如需批量操作、团队协作、数据分析等高级功能,可升级至 PRO 版本. FREE 版本核心功能清单:
- 综合对话上下文生成回复草稿
- 检测情感潜台词与沟通动态
- 提供多种沟通结构模板(反馈/请求/困难对话)
- 根据关系与情境调整语气
- 支持邮件、消息、面对面等多种渠道
PRO 版本扩展功能预览:
- 跨渠道消息管理与统一收件箱
- 情感分析与沟通健康度监测
- 关系图谱:可视化沟通网络与互动频率
- 沟通策略优化建议与 A/B 测试
- 团队沟通规范与品牌语调一致性检查
- 敏感消息审批工作流与合规存档
处理: 解析功能详情的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应.
输出: 返回功能详情的响应数据,包含状态码、结果和日志.
技术参数:使用input_params和output_format参数控制执行行为,支持json/text/csv输出格式.
能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:帮助撰写情境感知、的共情消息、综合对话历史与情、感线索生成回复草、沟通协作领域的专、辅助工具、提供核心基础功能等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.
使用场景
场景 1: 撰写困难对话消息
为敏感话题生成结构化的沟通草稿
用户可通过自然语言指令触发此场景,工具将自动执行相应操作并返回结构化结果.
输入格式
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 沟通助手基础版处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |
输入: "需要告诉团队项目延期"
输出: Acknowledge-Bridge-Guide 结构草稿
1. 理解团队感受
2. 桥接共同目标
3. 引导前进方向
场景 2: 回复客户邮件
根据上下文生成专业且共情的回复
输入: 客户投诉邮件
输出: 共情确认 -> 问题说明 -> 解决方案 -> 后续跟进
快速开始
1. 环境准备
确保已安装并配置好 AI Agent 环境(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等),本 Skill 通过 SKILL.md 指令驱动 Agent 执行任务. 系统要求:
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
- Agent 平台: 支持 SKILL.md 格式的任意 AI Agent
- 运行时: Python 3.8+ 或 Node.js 18+(视具体操作需求)
2. 配置参数
{
"framework": "acknowledge-bridge-guide",
"tone": "warm-direct",
"channel": "email",
"relationship": "colleague"
}
3. 验证配置
配置完成后,可通过以下方式验证是否正常工作:
# 验证环境变量是否设置
echo "配置检查:"
env | grep -E "API|KEY|TOKEN|SECRET" | sed "s/=.*/=***/" # Linux/macOS
# 或 PowerShell
# Get-ChildItem Env: | Where-Object {$_.Name -match "API|KEY|TOKEN"} | Format-Table
4. 开始使用
在 AI Agent 对话中描述你的需求,Agent 会根据本 Skill 的指令自动执行对应操作.
请帮我撰写困难对话消息
Agent 将自动:
- 解析你的自然语言指令
- 调用相应的工具或 API
- 执行操作并返回结果
- 返回执行结果供你确认
示例
基础配置
{
"framework": "acknowledge-bridge-guide",
"tone": "warm-direct",
"channel": "email",
"relationship": "colleague"
}
可选配置
{
"edition": "free",
"auto_retry": false,
"max_concurrent": 1,
"log_level": "info",
"cache_enabled": true,
"timeout": 30
}
FREE 配置项说明:
| 配置项 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| auto_retry | bool | false | 失败后自动重试 |
| max_concurrent | int | 1 | 最大并发数(FREE 限制为1) |
| log_level | string | info | 日志级别 |
| cache_enabled | bool | true | 启用结果缓存 |
| timeout | int | 30 | 操作超时时间(秒) |
优秀实践
- 发送前验证消息是否达到预期目标
- 语气匹配关系与情境
- 困难对话先建立安全感再谈实质
- 高利害消息多花时间考虑意外解读
个人使用建议
- 从简单任务开始熟悉工具行为,逐步扩展到复杂场景
- 定期备份配置文件与数据,防止意外丢失
- 遇到问题先查阅常见问题章节,再寻求社区帮助
- 保持配置简洁,只启用必要的功能选项
- 定期更新工具版本以获取最新功能与修复
- 记录常用操作命令,提高日常使用效率
常见问题
Q: 工具会替我发送消息吗?
A: 不会。工具只生成草稿,发送前需要你确认.
Q: 支持哪些沟通结构?
A: 支持 Acknowledge-Bridge-Guide、Context-Content-Call、Observation-Impact-Request 等.
Q: 如何升级到 PRO 版本?
A: 升级到 PRO 版本非常简单:
- 获取 PRO 版本授权
- 安装 PRO 版本 Skill
- 原有配置自动迁移,无需额外操作
- 即可使用批量操作、团队协作等高级功能
已知限制
A: FREE 版本主要限制:
- 不支持批量操作(每次只能处理一个任务)
- 不支持团队协作(仅限个人使用)
- 不支持高级数据分析
- 技术支持依赖社区 如需这些功能,建议升级至 PRO 版本.
Q: FREE 版本的数据安全吗?
A: FREE 版本所有数据本地存储,不上传云端,确保隐私安全。建议定期备份配置文件与数据目录.
依赖说明
运行环境
- Agent 平台: 支持 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
- 运行时: Python 3.8+ 或 Node.js 18+(视具体操作需求)
- 网络: 部分功能需要网络连接访问外部 API
依赖详情
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由 Agent 内置 LLM 提供 |
| curl | CLI 工具 | 推荐 | 系统自带或包管理器安装 |
| jq | JSON 处理 | 推荐 | apt install jq / brew install jq |
| Python 3.8+ | 运行时 | 视需求 | python.org 下载 |
| Node.js 18+ | 运行时 | 视需求 | nodejs.org 下载 |
API Key 配置
FREE 版本支持单一 API Key 配置,满足个人使用需求:
- 环境变量:通过环境变量配置 API Key
- 配置文件:支持配置文件方式存储 API Key
- 安全提醒:切勿将 API Key 硬编码到脚本或提交到版本控制系统
可用性分类
- 分类: MD+EXEC模式纯 Markdown 指令,部分功能需要 exec 命令行执行能力)
- 说明: 基于 Markdown 的 AI Skill,通过自然语言指令驱动 Agent 执行任务
- FREE 特性: 支持单次执行、基础配置与社区支持
- 安全等级: 基础,数据本地存储,建议定期备份
- SLA: 社区支持,尽力响应
快速开始
- 确认运行环境满足依赖说明中的要求
- 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
- 检查输出结果,根据需要进行后续处理
详细的输入输出格式请参考下方章节说明。
版本信息
| 项目 | 值 |
|---|---|
| 版本号 | 1.0.0 |
| 版本类型 | FREE |
| 许可证 | MIT |
| 兼容性 | 可升级至 PRO 版本 |
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案 |
输出格式
{
"success": true,
"data": {
"result": "沟通助手基础版处理结果",
"execution_time": "0.5s",
"metadata": {
"version": "1.0",
"processor": "comm skill"
}
},
"execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
"error": null
}
评论
加载中…