内容洗稿师

核心能力

1. 双模式改写引擎:LLM模式(use_llm=true)深度语义改写原创度99%+消耗500-1000 tokens/次;本地模式(use_llm=false)同义替换0 Token消耗速度快,按需选择平衡质量与成本
2. 8平台风格精准适配:知乎(专业理性)/小红书(活泼种草)/抖音(口语化)/微博(简洁观点)/技术社区(技术深度)/CSDN(技术教程)/B站(趣味科普)/电商(商品卖点),每平台独立风格配置和改写策略
3. SimHash汉明距离去重:计算原始内容与改写内容的SimHash指纹和汉明距离,相似度>80%标记warning建议重新改写,相似度≤80%改写合格,确保原创度达标
4. 自动降级机制:LLM服务调用失败或超时时自动降级为本地同义替换模式,标注warning保证改写不中断
5. 改写变更明细追踪:输出word_replacements(词汇替换数)/sentence_restructures(句式调整数)/emoji_added(emoji添加数)等变更摘要,改写过程透明可追溯

指令解析与执行

解析用户指令,执行核心操作并返回处理结果。

输入: 用户提供操作指令和必要参数。

输出: 返回操作执行的结果。

• 执行指令解析与执行操作，处理输入数据并返回结果
• 验证执行结果，确认输出符合预期格式
• 参考指令解析与执行相关配置参数进行设置

数据处理与转换

处理输入数据,执行转换操作并输出结果。

输入: 用户提供操作指令和必要参数。

输出: 返回操作执行的结果。

• 执行数据处理与转换操作，处理输入数据并返回结果
• 验证执行结果，确认输出符合预期格式
• 参考数据处理与转换相关配置参数进行设置

结果验证与输出

验证处理结果的正确性,格式化输出并返回给用户。

输入: 用户提供操作指令和必要参数。

输出: 返回操作执行的结果。

• 执行结果验证与输出操作，处理输入数据并返回结果
• 验证执行结果，确认输出符合预期格式
• 参考结果验证与输出相关配置参数进行设置

技术细节

适用场景

使用流程

Step 1: 接收原始内容和目标平台

• 接收输入:content(原始内容)+platform(目标平台)+use_llm(是否使用LLM模式)
• 验证:内容非空,平台在支持列表内
• 验证不通过时返回错误码REWRITE_VAL_ERR和缺失项

Step 2: 选择改写模式

• LLM模式(use_llm=true):深度语义改写,高质量,消耗500-1000 tokens/次
• 本地模式(use_llm=false):同义替换,0 Token消耗,速度快
• 默认use_llm=false(本地模式)

Step 3: 生成改写提示词

• 根据目标平台风格配置生成改写提示词,指导改写方向

Step 4: 执行改写

• LLM模式:通过API调用LLM服务进行深度语义改写,保持核心信息不变,改变句式结构/词汇选择/表达顺序,原创度目标99%以上
• 本地模式:执行同义替换(推荐→安利/好用→实用/很好→不错等)、句式变换(主动句改被动句,陈述句改反问句)、词汇替换(同义词词典匹配)

Step 5: SimHash去重检测

• 计算原始内容与改写内容的SimHash指纹
• 计算汉明距离,判断相似度
• 相似度>80%→标记warning,建议使用LLM模式重新改写(REWRITE_LOW_ORIGINALITY)
• 相似度≤80%→改写合格,输出结果

Step 6: 返回改写结果

• 输出:original(原始内容)+rewritten(改写内容)+platform(目标平台)+mode(改写模式)+originality_score(原创度评分)+changes_summary(变更明细)

输入格式

{
  "content": "推荐一个好用的AI工具,可以快速生成文案,效率提升10倍",
  "platform": "xiaohongshu",
  "use_llm": false
}

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "original": "推荐一个好用的AI工具,可以快速生成文案,效率提升10倍",
    "rewritten": "安利一个超实用的AI神器,分分钟搞定高质量文案,效率直接拉满10倍!",
    "platform": "xiaohongshu",
    "mode": "local",
    "originality_score": 92,
    "simhash_distance": 15,
    "changes_summary": {
      "word_replacements": 8,
      "sentence_restructures": 2,
      "emoji_added": 2
    }
  },
  "error": null,
  "code": "REWRITE_OK"
}

异常处理

依赖说明

运行环境

• Agent平台: Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI / Windsurf 等支持SKILL.md的任意Agent
• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• 运行时: 需要Agent支持exec(命令行执行)能力

依赖说明

API Key 配置与安全要求

• LLM_API_KEY: 可选(use_llm=true时必需) - 深度语义改写
• 配置方式: 在Agent的环境变量中设置
• 零暴露原则: API Key必须通过环境变量注入(如$env:LLM_API_KEY),严禁硬编码在SKILL.md或脚本源码中;所有示例代码中Key位置使用环境变量占位符;禁止在日志、错误信息、输出JSON中打印Key明文

使用流程

支持本地模式(use_llm=false)和LLM模式(use_llm=true)。本地模式0 Token消耗,使用同义替换。LLM服务不可用时自动降级为本地模式。

只需将SKILL.md文件放入Agent的skills目录即可直接使用。 如果Skill中包含exec工具调用,需要Agent支持命令行执行能力。

可用性分类

• 分类: MD+EXEC
• 说明: 纯Markdown,但需要exec能力(命令行执行),用于文件读写和命令调用

示例

示例1: 本地模式改写(小红书风格)

输入:

{
  "content": "推荐一个好用的AI工具,可以快速生成文案",
  "platform": "xiaohongshu",
  "use_llm": false
}

执行流程: 接收内容→选择本地模式→生成小红书风格提示词→同义替换+句式变换+emoji添加→SimHash检测(距离15,相似度<80%)→输出

输出:

{
  "success": true,
  "data": {
    "original": "推荐一个好用的AI工具,可以快速生成文案",
    "rewritten": "安利一个超实用的AI神器,分分钟搞定高质量文案!",
    "platform": "xiaohongshu",
    "mode": "local",
    "originality_score": 92,
    "simhash_distance": 15,
    "changes_summary": {
      "word_replacements": 8,
      "sentence_restructures": 2,
      "emoji_added": 2
    }
  },
  "error": null,
  "code": "REWRITE_OK"
}

示例2: LLM模式改写(知乎风格)

输入:

{
  "content": "AI工具可以帮助用户快速生成文案,大幅提升写作效率。通过自然语言处理技术,工具能够理解用户需求,生成符合场景的文案内容。",
  "platform": "zhihu",
  "use_llm": true
}

输出:

{
  "success": true,
  "data": {
    "original": "AI工具可以帮助用户快速生成文案,大幅提升写作效率。通过自然语言处理技术,工具能够理解用户需求,生成符合场景的文案内容。",
    "rewritten": "基于自然语言处理技术的AI写作辅助工具,能够精准解析创作意图并输出场景化文案,将内容生产效率提升至传统方式的数倍。其核心优势在于语义理解深度与生成质量的双重保障。",
    "platform": "zhihu",
    "mode": "llm",
    "originality_score": 99,
    "simhash_distance": 28,
    "changes_summary": {
      "word_replacements": 15,
      "sentence_restructures": 4,
      "emoji_added": 0
    }
  },
  "error": null,
  "code": "REWRITE_OK"
}

示例3: 跨平台风格迁移(抖音)

输入:

{
  "content": "这个产品真的很好用,推荐大家试试,质量不错,价格也合理",
  "platform": "douyin",
  "use_llm": true
}

输出:

{
  "success": true,
  "data": {
    "original": "这个产品真的很好用,推荐大家试试,质量不错,价格也合理",
    "rewritten": "绝了兄弟们!这玩意儿真香,品质在线价格还实在,闭眼入就完了!",
    "platform": "douyin",
    "mode": "llm",
    "originality_score": 99,
    "simhash_distance": 30,
    "changes_summary": {
      "word_replacements": 12,
      "sentence_restructures": 3,
      "emoji_added": 0
    }
  },
  "error": null,
  "code": "REWRITE_OK"
}

示例4: LLM降级场景(REWRITE_FALLBACK)

输入: LLM服务不可用时的改写请求

{
  "content": "这款保温杯采用316不锈钢材质,保温效果很好",
  "platform": "ecommerce",
  "use_llm": true
}

输出: 自动降级为本地模式

{
  "success": true,
  "data": {
    "original": "这款保温杯采用316不锈钢材质,保温效果很好",
    "rewritten": "这个保温杯使用316不锈钢材质,保温性能出色",
    "platform": "ecommerce",
    "mode": "local",
    "originality_score": 85,
    "simhash_distance": 12,
    "downgraded_from": "llm",
    "changes_summary": {"word_replacements": 5, "sentence_restructures": 1, "emoji_added": 0}
  },
  "error": "LLM服务不可用,已降级为本地同义替换模式",
  "code": "REWRITE_FALLBACK"
}

案例展示

以下案例展示了skill的工作流程和预期输出效果，由LLM按照skill定义的流程生成。

案例1: 本地模式改写(小红书风格,0 Token消耗)

输入:

{
  "content": "推荐一个好用的AI工具,可以快速生成文案,效率提升10倍。支持多种风格,操作简单,新手也能上手。",
  "platform": "xiaohongshu",
  "use_llm": false
}

LLM生成输出:

{
  "success": true,
  "data": {
    "original": "推荐一个好用的AI工具,可以快速生成文案,效率提升10倍。支持多种风格,操作简单,新手也能上手。",
    "rewritten": "安利一个超实用的AI神器!分分钟搞定高质量文案,效率直接拉满10倍!支持多种风格切换,操作贼简单,小白也能轻松上手!",
    "platform": "xiaohongshu",
    "mode": "local",
    "originality_score": 90,
    "simhash_distance": 18,
    "changes_summary": {
      "word_replacements": 12,
      "sentence_restructures": 3,
      "emoji_added": 2
    }
  },
  "error": null,
  "code": "REWRITE_OK"
}

效果验证: ✓本地模式0 Token消耗 ✓小红书风格适配(emoji+口语化) ✓SimHash距离18(相似度<80%合格) ✓原创度90分 ✓变更明细完整(12词替换+3句式调整+2emoji)

案例2: LLM模式深度改写(知乎风格,99%原创度)

输入:

{
  "content": "AI工具可以帮助用户快速生成文案,大幅提升写作效率。通过自然语言处理技术,工具能够理解用户需求,生成符合场景的文案内容。",
  "platform": "zhihu",
  "use_llm": true
}

LLM生成输出:

{
  "success": true,
  "data": {
    "original": "AI工具可以帮助用户快速生成文案,大幅提升写作效率。通过自然语言处理技术,工具能够理解用户需求,生成符合场景的文案内容。",
    "rewritten": "近年来,AI写作工具的兴起正在重塑内容生产的方式。这类工具依托自然语言处理(NLP)技术,能够解析用户的写作意图,并基于上下文语义生成适配不同场景的文本。从实际应用来看,其核心价值在于显著缩短了从构思到成稿的时间链路,使创作者得以将精力聚焦于策略层面的优化,而非重复性的文字组织工作。",
    "platform": "zhihu",
    "mode": "llm",
    "originality_score": 99,
    "simhash_distance": 32,
    "changes_summary": {
      "word_replacements": 25,
      "sentence_restructures": 5,
      "emoji_added": 0
    }
  },
  "error": null,
  "code": "REWRITE_OK"
}

效果验证: ✓LLM深度语义改写 ✓知乎专业理性风格(增加论据+逻辑链) ✓SimHash距离32(高度差异化) ✓原创度99分 ✓变更明细完整(25词替换+5句式重构)

案例3: LLM降级场景(LLM不可用,自动降级本地模式)

输入:

{
  "content": "这个项目管理工具太好了,团队协作效率提升了50%,推荐大家试试。",
  "platform": "weibo",
  "use_llm": true
}

LLM生成输出:

{
  "success": true,
  "data": {
    "original": "这个项目管理工具太好了,团队协作效率提升了50%,推荐大家试试。",
    "rewritten": "这款团队协作神器真的绝了!效率直接飙升50%,强推!#效率工具 #团队协作",
    "platform": "weibo",
    "mode": "local",
    "originality_score": 88,
    "simhash_distance": 16,
    "changes_summary": {
      "word_replacements": 10,
      "sentence_restructures": 2,
      "emoji_added": 0
    }
  },
  "error": "LLM服务不可用,已自动降级为本地同义替换模式",
  "code": "REWRITE_FALLBACK"
}

效果验证: ✓LLM降级自动触发(→本地模式) ✓降级原因在error字段标注 ✓微博风格适配(简洁+话题标签) ✓SimHash距离16(合格) ✓服务可用性保证(降级而非失败)

案例4: 抖音口语化风格改写(精简表达+节奏感)

输入:

{
  "content": "这款面霜含有烟酰胺成分,可以有效提亮肤色,改善暗沉,适合干性皮肤使用,每天早晚各涂一次效果最佳。",
  "platform": "douyin",
  "use_llm": false
}

LLM生成输出:

{
  "success": true,
  "data": {
    "original": "这款面霜含有烟酰胺成分,可以有效提亮肤色,改善暗沉,适合干性皮肤使用,每天早晚各涂一次效果最佳。",
    "rewritten": "干皮姐妹看过来!这瓶面霜绝了!烟酰胺提亮肤色,告别暗沉!早晚各一次,效果拉满!",
    "platform": "douyin",
    "mode": "local",
    "originality_score": 87,
    "simhash_distance": 20,
    "changes_summary": {
      "word_replacements": 15,
      "sentence_restructures": 4,
      "emoji_added": 0
    }
  },
  "error": null,
  "code": "REWRITE_OK"
}

效果验证: ✓抖音口语化风格(精简+节奏感) ✓短句拆分增强节奏 ✓SimHash距离20(合格) ✓原创度87分 ✓核心信息保留(烟酰胺+提亮+干皮+早晚)

案例5: SimHash低原创度警告(改写不充分,建议重新改写)

输入:

{
  "content": "今天天气很好,适合出去玩。",
  "platform": "weibo",
  "use_llm": false
}

LLM生成输出:

{
  "success": true,
  "data": {
    "original": "今天天气很好,适合出去玩。",
    "rewritten": "今天天气不错,适合出去逛逛。",
    "platform": "weibo",
    "mode": "local",
    "originality_score": 65,
    "simhash_distance": 5,
    "changes_summary": {
      "word_replacements": 3,
      "sentence_restructures": 0,
      "emoji_added": 0
    }
  },
  "error": "SimHash相似度>80%,改写不充分,建议使用LLM模式(use_llm=true)重新改写",
  "code": "REWRITE_LOW_ORIGINALITY"
}

效果验证: ✓SimHash距离5(相似度>80%正确检测) ✓低原创度警告正确触发 ✓建议使用LLM模式重新改写 ✓错误码REWRITE_LOW_ORIGINALITY正确返回 ✓变更明细反映改写不足(仅3词替换)

常见问题

Q1: 本地模式和LLM模式有什么区别?如何选择?

A: 本地模式(use_llm=false)使用同义替换+句式变换,0 Token消耗速度快,原创度约85-92%,适合简单内容快速改写;LLM模式(use_llm=true)深度语义改写,消耗500-1000 tokens/次,原创度99%+,适合需要高原创度的正式内容。建议:简单短内容用本地模式,重要正式内容用LLM模式,LLM不可用时自动降级本地模式。

Q2: SimHash相似度>80%怎么办?

A: 当SimHash检测发现相似度>80%时返回REWRITE_LOW_ORIGINALITY警告,表示改写不充分原创度不足。建议:1)切换到LLM模式重新改写;2)更换目标平台(不同平台改写策略不同);3)对本地模式结果手动微调。SimHash汉明距离越大表示差异越大,建议距离≥15为合格。

Q3: 支持8个平台分别有什么风格特点?

A: 知乎(专业理性,增加论据)/小红书(活泼种草,增加emoji)/抖音(口语化,精简有力)/微博(简洁观点,犀利)/技术社区(技术深度,增加代码)/CSDN(技术教程,增加步骤)/B站(趣味科普,降低门槛)/电商(商品卖点,突出购买欲望)。每个平台有独立的改写策略配置。

Q4: LLM服务失败时会丢失内容吗?

A: 不会。LLM服务调用失败(REWRITE_FALLBACK)或超时(REWRITE_TIMEOUT)时会自动降级为本地同义替换模式,标注warning但仍返回改写结果,保证改写不中断。最坏情况下其他未预期异常(REWRITE_ERR)也会返回原始内容,不会丢失数据。

错误处理

已知限制

1. 本地模式原创度上限约92%:本地模式使用同义替换+句式变换,原创度约85-92%,无法达到99%,需要99%原创度必须使用LLM模式
2. 仅支持中文平台改写:8个平台风格配置基于中文内容,不支持多语言翻译改写(如中文→英文改写)
3. 不改写事实只改写表达:本Skill保持核心信息不变只改变表达方式,不具备事实核查与纠错能力,原始内容的事实错误会保留
4. LLM模式消耗Token:LLM模式每次消耗500-1000 tokens,大规模批量改写需考虑API成本,本地模式0 Token消耗但质量较低
5. SimHash检测为相似度估算:SimHash汉明距离是相似度的估算算法,非精确查重,平台实际查重算法可能与此不同,建议原创度目标留有余量

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