TTokenySpace
返回 Skills 列表

定时助手

定时助手是定时调度专家的"自然语言层"。用户说"每天早上9点发日报",它解析意图、匹配模板、生成调度命令并执行,全程无需懂 cron 语法。内置高频场景模板(日报、健康检查、收件箱巡检、周报)与成本优化策略(批量合并、降级模型、超时熔断)。 核心能力:自然语言意图解析、调度模板库、一键创建/暂停/恢复/删除、执行...

#中文
0

安装到 Tokeny(自动)

下载 ZIP
安装"cron-assist"技能
技能信息:
- 名称: 定时助手
- 标识: cron-assist
- 描述: 定时助手是定时调度专家的"自然语言层"。用户说"每天早上9点发日报",它解析意图、匹配模板、生成调度命令并执行,全程无需懂 cron 语法。内置高频场景模板(日报、健康检查、收件箱巡检、周报)与成本优化策略(批量合并、降级模型、超时熔断)。 核心能力:自然语言意图解析、调度模板库、一键创建/暂停/恢复/删除、执行...
- 版本: 1.0.0
下载地址:
https://www.tokeny.space/api/skills/cron-assist/download
继续

复制上方内容到 Tokeny 客户端并在会话中发送即可自动安装;也可直接 下载 ZIP并拖动到技能窗口安装。

SKILL.md

定时助手

让用户用大白话管理定时任务,把"每天早上9点发日报"这种口语秒变可靠调度。本技能解决四个核心痛点:cron 语法难懂0 9 * * * 谁记得住)、重复配置(日报、健康检查等高频场景每次从零写)、成本失控(频繁跑昂贵任务烧 API)、管理混乱(任务一多就找不到、改不动)。

职责分层

本技能是"易用层",底层调度由引擎执行:

层级技能职责
易用层定时助手(本技能)NL 解析、模板、成本优化、批量管理
引擎层定时调度专家时区锁定、并发安全、自清理、熔断
守护层定时守护脚本可靠性、shell 陷阱防护
精通层定时大师平台级 cron 高级用法、推送策略

快速开始

自然语言创建任务

直接说人话,助手解析后生成命令:

# 用户说:"每两小时检查一下收件箱"
cron-assist add "每两小时检查一下收件箱"
# 助手解析为:
#   skill-platform cron add --every "2h" --task "检查收件箱" --name "inbox-check"

# 用户说:"每天早上9点发日报"
cron-assist add "每天早上9点发日报"
# 解析为:
#   skill-platform cron add --daily --at "09:00" --task "生成并发送日报" --name "daily-report"

# 用户说:"工作日下午5点半提醒下班"
cron-assist add "工作日下午5点半提醒下班"
# 解析为:
#   skill-platform cron add --weekly Mon-Fri --at "17:30" --task "提醒下班" --name "off-work-reminder"

管理任务

cron-assist list                # 列出所有任务
cron-assist pause "inbox-check" # 按名称暂停
cron-assist resume "inbox-check"
cron-assist delete "inbox-check"
cron-assist logs "inbox-check"  # 查看执行历史

自然语言解析规则

助手识别以下口语模式并翻译为调度参数:

自然语言解析结果
每 N 小时--every "Nh"
每 N 分钟--every "Nm"
每 N 天--every "Nd"
每天上午/下午 X 点--daily --at "HH:MM"
每周一/二...X 点--weekly Mon --at "HH:MM"
工作日 X 点--weekly Mon-Fri --at "HH:MM"
每月 N 号--monthly --day N --at "HH:MM"
X 分钟后 / X 小时后--once --in "Xm" / --once --in "Xh"
明天 X 点--once --at "明天 HH:MM"

歧义消解:遇到"9点"未说明上午/下午时,助手主动确认:"9点是指上午9点还是晚上9点?"

调度模板库(核心差异化)

高频场景开箱即用,避免每次从零配置:

模板 1:每日日报

cron-assist template daily-report --apply
# 等价于:
# skill-platform cron add \
#   --daily --at "09:00" \
#   --task "汇总昨日工作、今日计划,生成日报" \
#   --name "daily-report" \
#   --model "cheap" --timeout "120"

模板 2:收件箱巡检

cron-assist template inbox-check --interval 2h --apply

模板 3:API 健康检查

cron-assist template health-check \
  --endpoint "https://api.example.com/health" \
  --interval 5m --apply

模板 4:周报生成

cron-assist template weekly-report --day Friday --at 17:00 --apply

模板 5:数据备份

cron-assist template backup \
  --source "/data" --dest "/backup" --schedule "daily 02:00" --apply

模板 6:社交媒体提及监控

cron-assist template social-monitor --interval 1h --apply

查看所有模板:

cron-assist template list
可用模板:
  daily-report      每日日报(09:00, 廉价模型, 120s超时)
  inbox-check       收件箱巡检(每2h, 廉价模型, 60s超时)
  health-check      API健康检查(每5m, 30s超时, 失败告警)
  weekly-report     周报生成(周五17:00, 180s超时)
  backup            数据备份(每日02:00, 300s超时)
  social-monitor    社媒监控(每1h, 60s超时)

成本优化器(核心差异化)

频繁运行任务会烧 API 额度。本助手分析任务并给出优化建议:

cron-assist optimize
成本优化分析
═══════════════════════════════════════════════════
当前任务: 8 个 | 预估日消耗: $4.20

建议优化:
1. [合并] inbox-check(每2h) + social-monitor(每1h)
   → 合并为 social-inbox(每1h), 一次调用处理两者
   → 预估节省: $1.80/天

2. [降频] health-check(每5m) → 每10m
   → 多数 API 5分钟检查过于频繁
   → 预估节省: $0.40/天

3. [降级模型] daily-report 用的是 gpt-4
   → 日报生成用 gpt-3.5 足够
   → 预估节省: $0.90/天

4. [加超时] weekly-report 无超时限制
   → 建议加 --timeout 180 防止卡死烧钱

总计可节省: $3.10/天 (74%)

成本控制参数

skill-platform cron add \
  --every "2h" \
  --task "检查收件箱" \
  --model "cheap"        # 用廉价模型
  --timeout 60           # 60秒超时
  --max-retries 2        # 最多重试2次
参数作用推荐值
--model指定模型(cheap/best/specific)巡检类用 cheap
--timeout单次执行超时秒数30-180
--max-retries失败重试次数2-3
--cooldown失败后冷却时间300s

批量管理(核心差异化)

任务多了逐个管理很累。本助手支持批量操作:

# 按标签批量管理(创建时打标签)
cron-assist add "每天9点日报" --tag "report"
cron-assist add "每周五周报" --tag "report"

# 批量暂停某类任务
cron-assist pause --tag "report"
cron-assist resume --tag "report"

# 批量暂停所有(假期模式)
cron-assist pause --all
cron-assist resume --all

# 按状态过滤
cron-assist list --status paused
cron-assist list --failing   # 列出最近失败的任务

心跳优化模式

不要在心跳里做昂贵检查,改用定时任务。这是最常见的成本浪费:

# 错误:每 30 分钟心跳都检查收件箱(昂贵)
# 正确:用定时任务精确调度
cron-assist add "每2小时检查收件箱" --model cheap

心跳只做轻量判断:"有没有任务到期了?"

# 心跳里的轻量调用
skill-platform cron due-now   # 只返回到期的任务

场景化指南

场景 A:非技术用户快速上手

用户: "帮我每天早上8点提醒我喝水"
助手: 已创建任务 "drink-water-reminder"
      每天上午8:00 提醒喝水
      要取消就说"暂停喝水提醒"

用户: "改成9点"
助手: 已更新,每天上午9:00 提醒喝水

场景 B:批量部署团队任务

# 一键部署团队标准任务集
cron-assist template daily-report --apply --tag "team-standard"
cron-assist template inbox-check --apply --tag "team-standard"
cron-assist template health-check --endpoint "$API" --apply --tag "team-standard"

# 团队放假,一键暂停
cron-assist pause --tag "team-standard"

场景 C:成本敏感的个人开发者

# 先分析现有成本
cron-assist optimize
# 按建议优化
cron-assist add "每4小时检查收件箱" --model cheap --timeout 60

场景 D:临时一次性提醒

cron-assist add "30分钟后提醒我关火"
# 解析为一次性任务,30分钟后触发,自动清理

FAQ

Q:自然语言识别不了我的说法怎么办? A:助手支持常见中文时间表达。若无法识别,它会询问"请用'每X小时'或'每天X点'格式说明"。也可直接用 skill-platform cron add 手动指定。

Q:模板能自定义吗? A:能。把自定义模板写入 ~/.skill-platform/cron-assist/templates/,格式参考内置模板。cron-assist template create 可交互式创建。

Q:成本优化的预估准吗? A:基于任务频次 × 单次模型调用均价估算,仅供参考。实际消耗取决于任务复杂度。建议定期 optimize 复查。

Q:批量暂停所有任务,定时提醒也会停吗? A:会。pause --all 暂停全部,包括一次性提醒。假期模式后记得 resume --all

Q:和定时调度专家有什么区别? A:本技能是"自然语言+模板+成本"的易用层;定时调度专家是"时区+并发+清理"的引擎层。两者配合使用:助手负责理解意图,引擎负责可靠执行。

Q:任务失败了我怎么知道? A:cron-assist list --failing 查看失败任务。建议配合定时大师的推送通知策略,失败时主动通知。

故障排查

症状可能原因处置
自然语言无法解析表达不标准用模板或直接 CLI
任务创建成功但不跑底层引擎未启动确认定时调度专家引擎运行
成本突然升高任务频次过高或模型升级运行 optimize 检查
模板应用失败缺少必要参数查看模板说明补全参数
list 显示空任务被归档list --archived 查看
批量操作无响应标签拼写错误list --tags 查看已有标签

性能优化

  1. 模板优先:高频场景用模板,避免重复解析。
  2. 廉价模型:巡检类任务指定 --model cheap,省 80% 成本。
  3. 合理超时:设 --timeout 防止卡死任务无限烧钱。
  4. 批量合并:多个相关检查合并为一个任务,减少调用次数。
  5. 降频:多数任务 5 分钟一次没必要,适当降频。

依赖说明

运行环境

  • Agent 平台:支持 SKILL.md 的任意 AI Agent
  • 操作系统:Linux / macOS / Windows
  • 底层依赖:需配合定时调度专家引擎(cron-scheduler-pro)执行实际调度

第三方依赖

依赖项类型是否必需获取方式
skill-platform CLICLI必需平台内置或安装
cron-scheduler-pro关联技能推荐作为底层引擎
LLM APIAPI必需由 Agent 内置 LLM 提供
jqCLI可选(成本分析)包管理器安装

API Key 配置

  • 本技能本身无需 API Key。
  • 被调度的任务可能调用外部 API(由具体任务决定)。
  • --model 参数控制任务执行用哪个 LLM 模型,费用由平台账户承担。

可用性分类

  • 分类:MD+EXEC(Markdown 指令 + CLI 执行)
  • 说明:Agent 通过自然语言驱动 CLI,助手负责解析、模板匹配与成本建议,底层调度委托给引擎层。

评论

加载中…