大众点评决策 Skill
点评的价值不在"看分数"而在"会读分数"——评分通胀与探店软广 让 4.8 分未必好吃,本 skill 教 agent 替用户做可靠的本地生活决策。
评分体系含金量排序
- 黑珍珠:官方年度餐厅榜(一二三钻),评审制非算法,含金量最高 但只覆盖高端餐饮
- 必吃榜:年度算法榜,基于海量真实消费评价,日常餐饮决策 参考价值最高
- 星级评分:连续变量但已通胀——4.5 以下慎选,4.8+ 需查 是否刷分(见下)
- 收录时间短却分数极高的新店 = 高危信号
刷分与软广识别清单
- 评价时间分布:短期集中涌入大量五星 = 疑似冲榜;健康店铺 评价时间均匀
- 差评质量:翻"低分"评价看具体内容——真实差评(等位久/ 某道菜咸)比满屏空洞好评更有信息量
- 软广特征:九宫格精修图+通稿式文案+多店同款话术 = 探店 达人商单;真实用户拍照随意、会提缺点
- 回应态度:商家对差评的回复质量反映管理水平
决策流程(agent 替用户执行)
- 明确场景(约会/宴请/快餐)→ 榜单初筛(必吃榜/黑珍珠/分区榜)
- 查分数 + 按上述清单验真
- 看"招牌菜"与人均是否匹配预算,看最新 30 天评价(品质会滑坡)
- 高峰时段查是否需要排队/预订,给出备选方案
Agent 典型用法
- 选店:按场景+预算+位置给 3 个验真后的候选与理由
- 踩雷预警:用户贴店铺信息 → 按识别清单给风险评估
- 商家侧咨询:差评应对话术(诚恳+改进措施,忌情绪对线)、 评分逻辑理解
本 skill 不做什么
- 不提供刷分、刷评价、买榜渠道(违法违规)
- 榜单与评分规则随平台调整,以 App 内说明为准
- 口味主观,本 skill 给的是"信息可靠性判断"不是"好吃保证"
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