文档解析工具（免费版）

概述

文档解析工具是针对文档解析领域的专业化AI辅助工具。免费版面向个人用户，提供核心功能与基础用法，适合快速上手和日常使用. 本工具经过深度优化，增强元数据和适用关键词，完全适配SkillHub平台规范.

核心能力

文档解析、OCR识别、结构化提取、版面分析、表格识别、多格式支持

核心能力(补充)

执行核心能力操作,使用input_params参数进行配置,支持创建/查询/导出等操作.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

基础功能完整覆盖

处理: 解析基础功能完整覆盖的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回基础功能完整覆盖的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

简洁易用的操作接口

处理: 解析简洁易用的操作接口的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回简洁易用的操作接口的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

标准格式输入输出

处理: 解析标准格式输入输出的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回标准格式输入输出的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

快速上手

快速上手，零配置即可使用

处理: 解析快速上手的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回快速上手的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

适合个人日常使用场景

处理: 解析适合个人日常使用场景的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回适合个人日常使用场景的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

处理: 解析核心能力的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回核心能力的响应数据,包含状态码、结果和日志. 技术实现要点：核心能力基于input_params参数与output_format配置实现,支持创建/查询/修改/删除等操作模式,通过config_options进行运行时配置. 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：通用文档解析工具、PDF、扫描件的结构化信、息提取与、文档解析工具、免费版等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

使用场景

场景1：文档结构化

将非结构化文档解析为结构化数据。示例指令：`

`解析这份文档的结构

操作流程：

识别用户需求类型
加载对应处理模块
执行操作并返回结果

场景2：图片OCR

对图片进行OCR文字识别。示例指令：`

`识别这张图片中的文字

场景3：表格识别

从文档中识别和提取表格。示例指令：`

`提取这份文档中的表格

快速开始

阅读## 核心能力章节了解skill功能
按## 依赖说明配置环境
执行所需能力对应的命令
参考## 错误处理章节处理异常
查看## FAQ解答常见疑问

环境准备

输入格式

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	文档解析工具（免费版）处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

# 确保Python环境可用
python3 --version
# ...
# 依赖说明
pip install requests

基础用法

# 文档解析基础
import subprocess
# ...
def parse_document(file_path):
    result = subprocess.run([
        "node", "index.js",
        "--file", file_path,
        "--action", "parse"
    ], capture_output=True, text=True)
    return result.stdout
# ...
output = parse_document("document.pdf")
print(output[:200])

执行结果

完成上述代码后，将根据输入参数返回结构化响应。免费版支持单次任务，适合解析单个文件或任务.

示例

doc_parse:
  formats: [pdf, image]
  ocr: false
  output_format: json

配置说明

配置项	说明	默认值
基础路径	工作目录	`./`
输出格式	结果输出格式	`json`

最佳实践

基础使用建议

明确需求：在使用前明确需要处理的内容和期望结果
检查输入：确保输入文件格式正确、内容完整
保存结果：处理完成后及时保存输出结果
定期清理：定期清理临时文件
错误处理：遇到错误时检查输入参数

性能优化

# 免费版：单文件优化
# 确保输入文件不超过建议大小
# 处理完成后释放资源

常见问题

Q1: 处理速度较慢怎么办？

A: 免费版为单线程处理，对于大文件建议分批处理或升级到专业版获得并行处理能力.

Q2: 支持的文件格式有哪些？

A: 支持标准格式输入输出，常见格式包括JSON、YAML、Markdown等.

Q3: 如何获取API Key？

A: 需要文档解析服务API Key（如使用云端OCR服务）。如需外部服务API，请参考对应服务的注册流程.

已知限制

A: 免费版支持单次操作，适合个人日常使用。如需批量处理或高级功能，建议升级到专业版.

依赖说明

运行环境

Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
操作系统: Windows / macOS / Linux
Python版本: 3.8+

第三方依赖

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供
pdfplumber	Python库	推荐	pip install pdfplumber
pytesseract	Python库	可选	pip install pytesseract
Pillow	Python库	可选	pip install Pillow

API Key 配置

需要文档解析服务API Key（如使用云端OCR服务）

可用性分类

分类: MD+EXEC（纯Markdown指令，部分功能需要exec命令行执行能力）
说明: 基于Markdown的AI Skill，通过自然语言指令驱动Agent完成操作
版本: 免费版（v1.0.0 免费版，核心功能）
API Key通过环境变量配置: export API_KEY=your_key

错误处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "文档解析工具（免费版）处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "doc parse"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}

文档解析工具（免费版）

安装到 Tokeny（自动）

SKILL.md

文档解析工具（免费版）

概述

核心能力

核心能力(补充)

基础功能完整覆盖

简洁易用的操作接口

标准格式输入输出

快速上手

适合个人日常使用场景

使用场景

场景1：文档结构化

场景2：图片OCR

场景3：表格识别

快速开始

环境准备

输入格式

基础用法

执行结果

示例

配置说明

最佳实践

基础使用建议

性能优化

常见问题

Q1: 处理速度较慢怎么办？

Q2: 支持的文件格式有哪些？

Q3: 如何获取API Key？

已知限制

依赖说明

运行环境

第三方依赖

API Key 配置

可用性分类

错误处理

输出格式

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