TTokenySpace
返回 Skills 列表

Docker Toolkit Free

Docker容器管理工具,支持镜像构建、容器生命周期、数据卷与网络配置及基础Compose编排,适合个人开发者使用。

#中文
0

安装到 Tokeny(自动)

下载 ZIP
安装"docker-toolkit-free"技能
技能信息:
- 名称: Docker Toolkit Free
- 标识: docker-toolkit-free
- 描述: Docker容器管理工具,支持镜像构建、容器生命周期、数据卷与网络配置及基础Compose编排,适合个人开发者使用。
- 版本: 1.0.0
下载地址:
https://www.tokeny.space/api/skills/docker-toolkit-free/download
继续

复制上方内容到 Tokeny 客户端并在会话中发送即可自动安装;也可直接 下载 ZIP并拖动到技能窗口安装。

SKILL.md

Docker容器入门工具(免费版)

概述

本工具为个人开发者提供Docker容器管理能力。支持镜像构建、容器生命周期管理、数据卷与网络配置,以及Docker Compose基础编排。适合个人开发环境与小型应用的容器化部署。

核心能力

管理功能

功能说明免费版支持
镜像管理构建/拉取/推送/删除支持
容器管理创建/启动/停止/删除支持
数据卷创建/挂载/备份支持
网络创建/连接/断开支持
Compose多容器编排基础支持
镜像仓库私有仓库管理不支持
集群管理Swarm/K8s不支持
安全扫描镜像漏洞扫描不支持

输入: 用户提供管理功能所需的指令和必要参数。 处理: 解析管理功能的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回管理功能的响应数据,包含状态码、结果和日志。

核心功能执行

input_params参数进行配置。

输入: 用户提供核心功能执行所需的指令和必要参数。 处理: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志。

  • 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

参数配置与调用

config_options参数进行配置。

输入: 用户提供参数配置与调用所需的指令和必要参数。 处理: 解析参数配置与调用的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回参数配置与调用的响应数据,包含状态码、结果和日志。

  • 执行此能力时使用config_options参数,支持修改/重置/导入操作 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:Docker、容器管理工具、支持镜像、网络基础操作与简、单编排、面向个人开发者的、支持镜像构建与拉、生命周期管理、数据卷与网络配置、Use、when、需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用、不适用于实时流数、据处理、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。

使用场景

场景一:构建并运行容器

用户输入:"构建镜像并运行容器"

# 构建镜像
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) image build \
  --tag my-app:latest \
  --path ./Dockerfile
# ...
# 运行容器
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) container run \
  --image my-app:latest \
  --name my-app \
  --port 8080:80 \
  --detach
# ...
# 查看运行状态
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) container ps

场景二:Docker Compose编排

用户输入:"用Compose启动一套Web+数据库环境"

# 生成docker-compose.yml
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) compose generate \
  --template "web_db" \
  --output docker-compose.yml
# ...
# 启动服务
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) compose up --detach
# ...
# 查看状态
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) compose ps

场景三:数据卷管理

用户输入:"创建数据卷并挂载到容器"

# 创建数据卷
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) volume create --name my-data
# ...
# 挂载运行
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) container run \
  --image postgres:15 \
  --name my-db \
  --volume my-data:/var/lib/postgresql/data \
  --detach

快速开始

  1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
  2. 按## 依赖说明配置环境
  3. 执行所需能力对应的命令
  4. 参考## 错误处理章节处理异常
  5. 查看## FAQ解答常见疑问

环境准备

# 依赖说明
# macOS: brew install --cask docker
# Linux: curl -fsSL https://get.docker.com | sh
# Windows: 下载Docker Desktop
# ...
# 安装Python依赖
pip install docker
# ...
# 验证Docker
docker --version

常用命令

# 镜像管理
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) image build --tag my-app:latest --path ./Dockerfile
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) image pull nginx:latest
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) image list
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) image delete my-app:old
# ...
# 容器管理
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) container run --image nginx --name web --port 8080:80 --detach
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) container ps
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) container stop --name web
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) container logs --name web --tail 100
# ...
# 数据卷
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) volume create --name my-data
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) volume list
# ...
# 网络
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) network create --name my-net
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) network list
# ...
# Compose
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) compose up --detach
python3 (请参考skill目录中的脚本文件) compose down

响应解析: 完成完成后,查看输出响应确认任务状态。成功时输出包含解析摘要和响应数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误解析章节获取恢复步骤。

示例

Docker配置

docker_config:
  host: "unix:///var/run/docker.sock"
  timeout: 60
# ...
  defaults:
    image:
      registry: "docker.io"
      tag: "latest"
    container:
      restart_policy: "unless-stopped"
      memory_limit: "512m"
      cpu_limit: 1.0
    volume:
      driver: "local"
    network:
      driver: "bridge"
# ...
  compose:
    version: "3.8"
    default_template: "web_db"

最佳实践

  1. 镜像优化:使用多阶段构建减小镜像体积
  2. 标签管理:使用语义化版本标签,避免仅用latest
  3. 数据持久化:重要数据使用数据卷,避免容器删除后丢失
  4. 网络隔离:不同应用使用独立网络,避免互相干扰
实践要点说明
镜像清理定期清理无用镜像,释放磁盘
资源限制设置内存和CPU限制,避免容器失控
日志管理配置日志轮转,避免日志撑满磁盘
安全意识不使用root运行应用,最小权限原则

常见问题

Q1:免费版支持Docker Swarm/K8s吗?

免费版仅支持单机Docker管理。如需集群管理,建议升级PRO版或使用专用K8s工具。

Q2:如何连接远程Docker?

通过配置DOCKER_HOST环境变量指向远程Docker守护进程。需开启远程Docker的TCP端口(需配置TLS加密)。

Q3:支持私有镜像仓库吗?

免费版支持从私有仓库拉取镜像(需提前docker login)。如需管理私有仓库,建议升级PRO版。

Q4:容器无法启动怎么办?

检查:镜像是否存在、端口是否被占用、数据卷路径是否正确、容器日志中的错误信息。

依赖说明

运行环境

  • Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux
  • Python版本: 3.8+
  • Docker: 20.0+

第三方依赖

依赖项类型是否必需获取方式
LLM APIAPI必需由Agent内置LLM提供
Python运行时必需系统安装或conda环境
dockerPython库必需pip install docker
docker-composeCLI工具可选随Docker Desktop安装

API Key 配置

  • 免费版无需API Key
  • 私有镜像仓库需通过 docker login 配置凭证

可用性分类

  • 分类: MD+EXEC(Markdown指令+Python脚本执行)
  • 说明: 通过Docker SDK管理本地容器资源
  • 免费版限制: 单机管理、不支持集群与私有仓库管理

错误处理

错误场景原因处理方式
配置错误参数缺失或格式错误检查依赖说明中的配置要求
运行时错误运行环境不满足确认运行环境符合依赖说明
网络错误连接超时或不可达执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案

已知限制

  • 需LLM支持,无LLM环境不可用
  • 复杂业务场景建议结合人工经验判断
  • 执行效率受模型能力与网络环境影响

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "Docker容器入门工具处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "dockerkit"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}

评论

加载中…