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去豆包水印

Batch remove Doubao (豆包 AI) watermarks from images using OpenCV inpainting. Use when the user asks to remove watermarks, batch remove watermarks, 去水印, 批量去水印,...

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技能信息：
- 名称: 去豆包水印
- 标识: doubao-watermark-removal
- 描述: Batch remove Doubao (豆包 AI) watermarks from images using OpenCV inpainting. Use when the user asks to remove watermarks, batch remove watermarks, 去水印, 批量去水印,...
- 版本: 1.0.0
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去豆包水印

批量去除豆包 AI 生成图片右下角水印，基于 OpenCV 图像修复（inpainting）。同样适用于其他固定位置水印的批量去除。

前置条件

首次使用需安装依赖：

python3 -m pip install -r <skill-dir>/requirements.txt

如果系统默认 Python 太旧（pip 版本 <9.0.3），使用项目 Python：

"/Users/liuyue/.cache/codex-runtimes/codex-primary-runtime/dependencies/python/bin/python3" -m pip install -r <skill-dir>/requirements.txt

水印位置参考

豆包生成的角色资源图通常有两种尺寸，水印均位于右下角。已验证的水印区域：

图片尺寸用途参数说明
1254×1254精确去除1015,1170,220,70标准水印区域
1254×1254去残留1000,1160,240,85放大区域，覆盖更多边缘
2048×2048精确去除1650,1890,398,158右下角水印较大、更靠边

2048×2048 图片四角通常还有小标记，需同时清理：

--rect 1650,1890,398,158 --rect 0,0,24,24 --rect 2024,0,24,24 --rect 0,2024,24,24 --rect 2024,2024,24,24

如果图片尺寸不同，先取一张图用 python3 -c "import cv2; img=cv2.imread('<path>'); print(img.shape)" 查看尺寸，再按比例估算水印位置，或让用户截图标注。

批量去水印

python3 <skill-dir>/scripts/batch_remove_watermark.py <input_dir> <output_dir> --rect 1015,1170,220,70 --clear-alpha
  • <input_dir> — 含源图的目录
  • <output_dir> — 输出目录，自动创建
  • --rect X,Y,W,H — 水印矩形区域（左上角坐标 + 宽高），可重复使用
  • --clear-alpha — 对透明 PNG，将水印区域设为完全透明（否则 inpainting 会在透明通道留下痕迹）
  • --recursive — 递归处理子文件夹
  • --force — 覆盖已有输出
  • --radius N — inpainting 半径，默认 3，大块水印可调至 5-7
  • --only FILENAME — 只处理匹配的文件名，可重复使用（如 --only 女孩_走路.png --only 女孩_正面.png）

1254×1254 图片

python3 <skill-dir>/scripts/batch_remove_watermark.py \
  "/Users/liuyue/Desktop/some-folder" \
  "/Users/liuyue/Desktop/some-folder-clean" \
  --rect 1015,1170,220,70 \
  --clear-alpha \
  --force

2048×2048 图片

python3 <skill-dir>/scripts/batch_remove_watermark.py \
  <input_dir> <output_dir> \
  --rect 1650,1890,398,158 \
  --rect 0,0,24,24 \
  --rect 2024,0,24,24 \
  --rect 0,2024,24,24 \
  --rect 2024,2024,24,24 \
  --clear-alpha --force

只处理指定文件

python3 <skill-dir>/scripts/batch_remove_watermark.py \
  <input_dir> <output_dir> \
  --rect 1650,1890,398,158 \
  --rect 0,0,24,24 --rect 2024,0,24,24 --rect 0,2024,24,24 --rect 2024,2024,24,24 \
  --clear-alpha --force \
  --only 女孩_走路.png --only 女孩_正面.png

边缘残留处理

如果处理后有残留水印边缘，放大区域重新处理：

python3 <skill-dir>/scripts/batch_remove_watermark.py \
  <input_dir> <output_dir> \
  --rect 1000,1160,240,85 \
  --clear-alpha --force

自定义水印位置

如果水印不在右下角或图片尺寸不同：

  1. 让用户截一张图，标注水印位置
  2. 用图像工具获取水印的像素坐标 (X, Y, W, H)
  3. 代入 --rect X,Y,W,H 运行

多个水印区域

python3 <skill-dir>/scripts/batch_remove_watermark.py \
  <input_dir> <output_dir> \
  --rect 1015,1170,220,70 \
  --rect 20,30,180,48 \
  --clear-alpha

工作流程

  1. 确认用户要处理的图片目录
  2. 抽一张图查看尺寸，确认水印位置
  3. 如果尺寸与预设（1254×1254 / 2048×2048）匹配，直接用预设参数
  4. 如果尺寸不同，按比例调整或请用户提供水印区域
  5. 运行批量去水印命令
  6. 核对输出结果（Processed: N, skipped: 0, failed: 0）

常见问题

  • Missing dependency: cv2 — 重新执行前置条件中的 pip install
  • Input folder does not exist — 检查输入路径，注意空格和中文
  • pip 版本过旧 — 使用 Codex 自带 Python
  • 处理后有残留 — 放大 --rect 区域或增大 --radius

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