上市策略引擎(免费版)
产品上市策略引擎,覆盖从市场定位到发布执行全流程,支持SaaS、消费应用、企业产品等多种类型.
输入格式
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 上市策略引擎(免费版)处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |
依赖说明
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
依赖项
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
API Key 配置
需要配置对应API Key,详见上文环境配置章节
可用性分类
- 分类: MD+EXEC()
API Key配置方式:
export API_KEY=${API_KEY:?请设置环境变量}
配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.
核心能力
1. 市场定位与差异化
- ICP定义(Ideal Customer Profile):目标客户画像
- 行业/公司规模/地理位置
- 痛点优先级/购买力/决策链
- 技术成熟度/现有方案
- 竞品分析矩阵:功能对比/定价对比/定位差异
- 价值主张画布:客户痛点 → 产品价值 → 差异化证据
- 定位声明:"对于[目标客户],[产品名]是[品类]中唯一[差异化]的解决方案"
2. 定价策略设计
| 策略 | 适用场景 | 优势 | 风险 |
|---|---|---|---|
| 价值定价 | SaaS/B2B | 溢价空间大 | 价值量化难 |
| 成本加成 | 硬件/标准化产品 | 简单透明 | 忽略市场支付意愿 |
| 竞争对标 | 成熟市场 | 快速进入 | 价格战风险 |
| 免费增值 | 消费应用/PLG | 用户增长快 | 转化率低 |
| 按用量计费 | API/基础设施 | 对齐客户价值 | 收入不可预测 |
定价模型设计要素:
- 定价锚点(月费 vs 年费折扣)
- 价格阶梯(Starter/Pro/Enterprise)
- 免费试用策略(14天/功能限制/用量限制)
- 升级触发点(用量/功能/用户数)
3. 渠道与发布策略
- 渠道矩阵:直销/自助服务/合作伙伴/应用市场
- 发布节奏:预热期 → Beta → 公测 → 正式发布 → 增长期
- 推广计划:内容营销/SEO/社交媒体/付费投放/活动/KOL
- 上市时间线:T-90天准备 → T-0发布 → T+30天优化
4. 增长指标体系
AARRR漏斗模型:
- Acquisition(获取):访问量/注册率/CAC
- Activation(激活):首次价值体验时间/激活率
- Retention(留存):DAU/MAU/留存曲线
- Revenue(收入):MRR/ARPU/LTV/付费转化率
- Referral(推荐):NPS/病毒系数K/推荐转化率
北极星指标选择:
-
SaaS:周活跃付费用户数
-
消费应用:DAU
-
市场:GMV
-
API:调用量
-
参考
增长指标体系的配置文档进行参数调优
快速开始
- 确认运行环境满足依赖说明中的要求
- 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
- 检查输出结果,根据需要进行后续处理
详细的输入输出格式请参考下方章节说明。
适用场景
| 场景 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 新产品上市 | 产品描述+目标市场 | GTM策略文档(定位+定价+渠道+指标) |
| 市场进入新地区 | 产品+目标地区 | 本地化策略+渠道适配+合规检查 |
| 定价优化 | 当前定价+用户数据 | 定价调整建议+AB测试方案 |
| 发布活动策划 | 产品功能+时间线 | 发布节奏+推广计划+指标跟踪 |
不适用于:财务预测建模、法律合规审查、供应链管理.
使用流程
- 明确产品类型和目标市场
- 定义ICP和竞品分析
- 制定定位和差异化策略
- 设计定价模型和渠道策略
- 规划发布节奏和推广计划
- 定义增长指标体系并跟踪
结果验证: 任务完成后,查看输出确认状态。成功时返回摘要和数据;失败时根据错误信息排查,参考恢复章节获取修复步骤.
示例
示例1:SaaS产品GTM策略
输入: "B2B项目管理SaaS,目标客户: 50-200人科技公司"
输出:
ICP: 50-200人科技公司,研发团队为主,当前用Jira但抱怨复杂
定位: "对于追求效率的中型研发团队,Flow是项目管理工具中唯一以开发者体验为核心的设计"
定价: Free(5人) / Pro($12/人/月) / Enterprise(定制)
渠道: PLG自助服务为主,内容营销+SEO获客
指标: 北极星=周活跃项目数 | CAC<$200 | LTV/CAC>3
发布: T-30 Beta(100用户) → T-0 ProductHunt发布 → T+30 增长优化
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| ICP定义过于宽泛 | 试图覆盖所有客户 | 收窄到最可能付费的细分群体,用"如果客户不是X,就不适合我们"测试边界,先打透一个细分再扩展 |
| 定价过高导致转化率低 | 价值传递不足或锚点错误 | 先免费试用降低决策门槛,提供月付选项降低承诺风险,在试用期内充分展示ROI |
| 发布后增长停滞 | 渠道单一或留存差 | 分析AARRR漏斗找到断裂点,如果留存差先修产品,如果获取差拓展渠道,如果激活差优化onboarding |
| 竞品低价竞争 | 价格战压力 | 不跟进降价,强化差异化价值,增加增值服务,对标竞品弱点(功能缺失/服务差) |
常见问题
Q1: PLG(Product-Led Growth)和销售驱动如何选择?
PLG适合产品价值可自助体验、决策链短、单价低的场景(SaaS工具、消费应用),通过免费试用/免费增值让产品自己卖自己。销售驱动适合客单价高、决策链长、需要定制化的场景(企业软件、基础设施)。判断标准:如果用户可以在14天试用内独立感受到价值,用PLG;如果需要-demo-POC-商务谈判才能决策,用销售驱动。两者可以混合:PLG获客,销售团队跟进高价值线索.
Q2: 如何确定产品的定价区间?
三步法:1)价值定价法——计算客户使用产品节省的成本或增加的收入,定价为价值的10-30%;2)竞争对标——调研竞品定价区间,定位在竞品的70-130%;3)价格弹性测试——设置3个价格点(低/中/高),测试不同价格下的转化率和总收益。最终定价取三种方法的交集区间,留出年付折扣空间(年费=月费×10,相当于2个月免费).
Q3: 北极星指标如何选择?
北极星指标应反映产品传递的核心价值,且与收入强相关。选择标准:1)反映用户获得的价值(不是虚荣指标如注册量);2)可测量且可拆解为团队目标;3)领先指标而非滞后指标。例如Airbnb是"预订夜晚数"(反映双边市场价值),Slack是"发送消息数"(反映团队活跃度),Netflix是"观看时长"(反映内容消费)。避免选择注册量、下载量等不反映真实价值的指标.
已知限制
- 市场数据基于公开信息,非实时调研数据
- 定价建议需结合实际用户访谈验证
- 增长指标需配合数据分析工具落地跟踪
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