GPT 审稿工具

通过 CDP 控制 ChatGPT 进行自动化审稿，用于多模型互补审稿流程。

工作流程

构造审稿 prompt（文章内容 + 审稿要求）
运行 scripts/gpt_review.py 自动发送给 ChatGPT
等待 ChatGPT 回复并提取完整内容
保存回复到文件
与笔探主审意见交叉比对

使用方法

# 从文件读取 prompt，输出到文件
python3 scripts/gpt_review.py \
  --prompt-file /tmp/prompt.txt \
  --output /tmp/gpt_response.md \
  --timeout 120

# 直接传 prompt 字符串
python3 scripts/gpt_review.py \
  --prompt "请审查以下文章..." \
  --output /tmp/gpt_response.md

# 保留 ChatGPT 标签页不关闭（方便回看）
python3 scripts/gpt_review.py \
  --prompt-file /tmp/prompt.txt \
  --output /tmp/gpt_response.md \
  --keep-tab

Prompt 构造建议

审稿 prompt 应包含以下全部维度（见 references/prompt-template.md 完整模板）：

事实正确性（最优先）— 数字精确性、技术概念准确性、因果推断、绝对化表述、记忆模糊风险、应然vs实然
逐句读者反应 — 模拟每句话的观众脑内弹幕（🎯钩住/😐平/😴走神/❓疑惑/💡顿悟/🔥共鸣/🤔质疑/⚡雷点）
整篇"听众带走什么" — 一句话带走、认知框架、未解疑惑、离场情绪、行动转化
传播力 + 平台适配 — 开头30秒钩子、金句潜力、走神风险段
反AI味检测 — 过度工整排比、虚假完美收束、整齐因果链、"太完美"检查

标准化 prompt 模板

使用 references/prompt-template.md 中的模板构造 prompt。模板覆盖了以上所有维度，只需填入文章内容即可。

生成 prompt 的命令

python3 scripts/build_prompt.py \
  --article /path/to/article.md \
  --output /tmp/gpt_prompt.txt \
  [--context "播客/B站/文章"] \
  [--dimensions all]

如果脚本不存在，也可以手动替换模板中的 {{ARTICLE}} 占位符。

前置条件

Brave Browser 运行中且开启 --remote-debugging-port=9222
ChatGPT 已登录（chatgpt.com）
websockets Python 包已安装（pip3 install websockets）
cdp_exec.py 在以下位置之一可被自动检测到：
- skills/brave-browser-agent/scripts/cdp_exec.py
- ~/.agents/skills/brave-browser-agent/scripts/cdp_exec.py
- 或通过 --cdp-script 手动指定

多模型互补策略

笔探（GLM）主审 + ChatGPT 次审，独立审稿再交叉比对：

审稿维度	笔探负责	ChatGPT 负责
文风一致性	✅
结构习惯	✅
雷点检查	✅
事实核查	✅ 辅助	✅ 主力
技术准确性		✅
逻辑完整性		✅
AI痕迹检测		✅
太完美检查	✅	✅
逐句读者反应	✅ 主力（human-reader-sim）	✅ 辅助（见 prompt 维度二）
整篇"听众带走什么"	✅ 主力（podcast-review-analyst Step 2.5）	✅ 辅助（见 prompt 维度三）

交叉比对规则

两个模型都指出 → 📌 硬伤（高优先级）
只有一个指出 → ⚠️ 需人工判断，标注来源
ChatGPT 偏好"标准写法"的建议需要过滤，可能与用户的口语化风格冲突
ChatGPT 可能多次建议删掉用户的固定格式——这些要过滤掉

踩坑记录

参见 references/gotchas.md（含 CDP 405 错误、ProseMirror 注入、长响应截断等解决方案）。

Gpt Review

安装到 Tokeny（自动）

SKILL.md