ChatGPT Web Automation

Mission

本 Skill 负责维护 ChatGPT Runtime。职责包括：

将 Prompt 发送给 ChatGPT 并获取完整回复
维护 ChatGPT Session（登录状态、页面状态、会话状态）
在页面变化后恢复 Runtime

除此之外，不承担任何通用浏览器自动化任务。

本 Skill 将 scripts/chat.py 视为 ChatGPT Runtime API。SKILL.md 负责调度，业务逻辑由 Runtime 实现，Reference 提供设计知识。

默认行为

scripts/chat.py 是 Runtime 唯一入口。所有日常任务统一通过它完成。

Agent 不判断是否首次运行，不判断是否已登录，不判断浏览器状态。所有环境检测、Runtime 恢复、登录检查、浏览器管理均由 chat.py 自动处理。

除首次部署和页面维护外，不要绕过 chat.py 直接操作浏览器。

Runtime Lifecycle

chat.py
  │
  ├── Stage 1: 环境
  │   ├── .env 不存在 → ENV_NOT_FOUND
  │   ├── userdata/ 不存在 → 自动创建
  │   └── 网络不可达 → NETWORK_ERROR
  │
  ├── Stage 2: Runtime
  │   ├── Chrome 运行中 → CDP 连接
  │   └── 未运行 → 自动启动 Chrome
  │
  ├── Stage 3: 页面
  │   ├── ChatGPT Tab 存在 → 复用
  │   ├── 未登录 → LOGIN_REQUIRED
  │   └── 不存在 → 打开 ChatGPT
  │
  └── Stage 4: 对话
      ├── 发送 Prompt
      ├── 等待回复
      └── 返回 JSON

Agent 始终处于 Stage 4 视角：调用 → 等待 → 得到结果。无需要关心前三个阶段。bootstrap.py 仅在 LOGIN_REQUIRED 时作为登录向导执行。

三个入口

用途	脚本	频率
日常对话	`scripts/chat.py`	99%
登录向导	`scripts/bootstrap.py`	仅首次 / 登录过期

日常对话（Hot Path）

日常任务默认直接调用 scripts/chat.py。除非发生初始化或页面维护，否则不要运行其它脚本。

scripts/chat.py 返回结构化 JSON。Agent 仅根据 success、reply、error.code、next_action 决定下一步，不解析浏览器内部状态。

执行 scripts/chat.py "提示词"
  │
  ▼
解析返回 JSON
  │
  ├── ok: true  → 将 reply 返回给用户
  │
  └── ok: false → 按 next_action / error.code 路由

可选参数

参数	作用
`-a image.png`	附带图片
`--headed`	保持浏览器窗口在前台（默认最小化到后台）
`--health`	健康检查（不执行对话，返回运行时状态）

错误路由

优先依据 next_action。仅当 next_action 缺失时，根据 error.code 处理。

next_action / error.code	Agent 动作
`next_action: "RUN_BOOTSTRAP"` / `LOGIN_REQUIRED`	执行 `scripts/bootstrap.py`
`next_action: "CREATE_ENV"` / `ENV_NOT_FOUND`	提示用户复制 `.env.example` → `.env` 并配置
`next_action: "CHECK_PROXY"` / `NETWORK_ERROR`	提示用户检查代理配置或网络
`CHROME_NOT_FOUND`	提示用户检查 CHROME_PATH
未列出	直接向用户返回 `error.message`，不自行推测原因

初始化 & 登录

首次使用

页面改版

当 ChatGPT 页面更新导致脚本失效时，更新 references/chatgpt.md 中的选择器。

Reference

按需读取，不主动加载全部文档。

当需要……	读取
修改运行架构	`references/architecture.md`
修改页面交互	`references/chatgpt.md`
修复页面改版	`references/maintenance.md`

核心原则

Runtime API First — 所有日常任务统一通过 scripts/chat.py 完成，Agent 不直接操作浏览器
Runtime First — 优先复用已有 Session，仅在必要时冷启动
Lifecycle 下沉 — Agent 不判断运行环境，所有状态管理由 Runtime 内部自动完成
Fail Fast — 超时立即失败并返回结构化错误；异常时收集截图/HTML/URL，不重试

窗口行为

默认 Chrome 以 headless 方式运行在后台，不干扰用户。需要查看浏览器时加 --headed 参数保持窗口在前台。

GPT Web Chat Skill

安装到 Tokeny（自动）

SKILL.md