AI 音乐创作师 · huo15-ai-music-composer

录一段自己的声音 + 写一段歌词 + 提风格要求 → AI 用你的音色唱出一首完整歌曲。 青岛火一五信息科技有限公司 · OpenClaw 生态

核心功能

🎤 语音克隆与音乐演唱

• 用户录音输入：支持 30 秒以上用户音频样本
• AI 语音克隆：零样本/少样本神经语音克隆技术
• 音色保持：忠实还原用户音色和发音特征
• 多语言支持：中文、英文等多种语言演唱

🎵 音乐创作与合成

• 歌词生成：基于用户主题的 AI 歌词创作
• 旋律编排：自动和弦编排与旋律生成
• 音乐风格：流行、摇滚、民谣、电子、说唱等多种风格
• 乐器配置：自动配置适合的音乐编曲

🎛️ 个性化定制

• 风格参数：节奏、情绪、音色、速度调节
• 歌词编辑：支持用户修改 AI 生成的歌词
• 音乐预览：实时试听生成结果
• 多轨编辑：支持人声、伴奏分离处理

技术栈

AI 音乐引擎（2026 年 7 月最前沿）

部署架构

OpenClaw Skill
├── AI 音乐服务集群
│   ├── Voice Clone Service (GPU)
│   ├── Music Generation Service (GPU)
│   ├── Audio Processing Service
│   └── Lyrics Service (LLM)
├── Redis 缓存层
└── MinIO 音 频 存 储

工作流程

1. 用户输入阶段

用户请求 → 录音采集 → 音频预处理 → 特征提取
                    ↓
              歌词输入/生成 → 歌词优化 → 韵律分析
                    ↓
              风格选择 → 参数配置 → 生成策略

2. AI 处理阶段

并行处理流水线：
├── 分支A: 语音克隆服务 (5-15分钟)
│   ├── 样本增强 (音频清洗、降噪)
│   ├── 音色特征提取
│   ├── So-VITS-SVC 模型推理
│   └── 声音模型生成

├── 分支B: 音乐创作服务 (10-30分钟)
│   ├── 歌词→MIDI 转换
│   ├── 和弦编排优化
│   ├── 配器与编曲
│   └── 完整歌曲合成

└── 分支C: 合成演唱服务 (5-10分钟)
    ├── 人声与伴奏对齐
    ├── 音色合成演唱
    └── 混音与后处理

3. 输出阶段

生成结果 → 质量评估 → 多版本输出
├── High Definition (WAV 48kHz/24bit)
├── Standard (MP3 320kbps)
├── MIDI 源文件
└── Karaoke (伴奏+歌词)

使用指南

基本使用流程

1. 准备素材

   - 用户录音：30秒以上清晰语音（格式：WAV/MP3）
   - 歌词文本：中文或英文歌词（支持AI自动生成）
   - 风格选择：流行、摇滚、民谣、电子等
   

2. 配置参数

   # 生成配置示例
   music_config = {
       "voice_sample": "path/to/voice.wav",
       "lyrics": "我想要...",
       "style": "pop",
       "tempo": 120,  # BPM
       "key": "C",   # 调性
       "emotion": "uplifting",
       "duration": 180  # 秒
   }
   

3. 执行生成

   # 使用技能
   openclaw skill run ai-music-composer \
     --voice voice_sample.wav \
     --lyrics "我自己的歌词" \
     --style pop \
     --output song_output/
   

高级功能

自定义风格模板

# style_config.yaml
style: custom_rock
instruments:
  - lead_guitar
  - rhythm_guitar  
  - bass
  - drums
  - keyboard
effects:
  - reverb: 0.3
  - delay: 0.2
  - distortion: 0.4
tempo: 130
key: E_minor

歌词主题生成

/music theme="夏日恋曲" mood="浪漫" language="中文"
→ 系统生成多版本歌词供选择

关键词引导：
- 主题：爱情、梦想、回忆、励志等
- 情绪：欢快、抒情、激昂、忧郁等  
- 风格：古风、现代、文艺、口语等

批量处理模式

gen_music_batch.py \
  --input-dir ./user_requests/ \
  --output-dir ./generated_songs/ \
  --parallel-jobs 4

系统要求

计算资源

• GPU 要求：最低 NVIDIA RTX 4090 (24GB)，推荐 A100/H100
• CPU：32 核以上
• 内存：128GB+ RAM
• 存储：500GB+ SSD（音频处理缓存）
• 网络：10Gbps+（服务间通信）

容器部署（Docker）

# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  voice-clone:
    image: registry.huo15.com/ai-music/voice-clone:v4.1
    runtime: nvidia
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: 1
              capabilities: [gpu]

  music-gen:
    image: registry.huo15.com/ai-music/suno-engine:v4
    runtime: nvidia

  lyrics-ai:
    image: registry.huo15.com/ai-music/lyrics-gpt7:latest

  redis-cache:
    image: redis:7

  minio-storage:
    image: minio/minio:latest

性能与限制

生成时间

质量规格

• 音质保真度：MOS ≥ 4.2/5.0
• 音频格式：WAV 48kHz/24bit，MP3 320kbps
• 最大支持时长：10分钟/首
• 并发生成：支持 4-8 路并发
• 成功率：≥ 95%（正常输入）

注意事项

输入要求

• 录音质量：建议安静环境，无背景噪音
• 采样率：至少 16kHz，推荐 44.1kHz/48kHz
• 格式支持：WAV、MP3、FLAC（自动转换）
• 文件大小：单次生成 ≤ 200MB

版权与许可

• 生成的音乐作品归用户所有
• 训练数据严格遵守版权规范
• 用户需提供合法音频样本
• 商业使用需遵循平台政策

故障排除

扩展开发

查看 EXTENSION_GUIDE.md 了解如何：

• 添加新的音乐风格
• 集成其他 AI 音乐模型
• 自定义声音效果器
• 开发插件系统

参考文档

• 技术规格详情
• API 接口文档
• 训练数据集说明
• 模型优化建议

注意：本技能需要高性能 GPU 集群支持，建议在专业音频工作站或云服务上部署使用。