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Learning Review

学用结合的回顾机制。包含五个回顾环节:学后复盘(每次学完)、周内化(每周一次)、应用检查(每两周一次)、压缩归档(每月一次)、知识落地(每周一次)。将学习成果转化为 Agent 实际工作能力,防止"学完就忘"。 触发词:"回顾", "复盘", "内化", "学习回顾", "learning review", "r...

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- 名称: Learning Review
- 标识: learning-review
- 描述: 学用结合的回顾机制。包含五个回顾环节:学后复盘(每次学完)、周内化(每周一次)、应用检查(每两周一次)、压缩归档(每月一次)、知识落地(每周一次)。将学习成果转化为 Agent 实际工作能力,防止"学完就忘"。 触发词:"回顾", "复盘", "内化", "学习回顾", "learning review", "r...
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Learning Review — 学用结合回顾机制

学完不是终点,用上才是。本 skill 是 daily-learning 的配套闭环,确保学到的知识变成 Agent 的日常工作能力。

前置条件

依赖 daily-learning 的标准目录结构。如 learning/reviews/ 不存在:

mkdir -p <workspace>/learning/reviews/{post-learning,weekly,application,archive,integration}

五种回顾模式

模式 A:学后复盘(Post-Learning Review)

时机:daily-learning Step 5 完成后立刻执行 | 耗时:3-5 分钟

  1. 读取刚才写的学习笔记
  2. 生成复盘报告,保存到 learning/reviews/post-learning/YYYY-MM-DD.md

核心是回答三个问题:直接能用什么?待内化什么?遗留什么问题? "直接能用"必须具体到场景,不能写废话。

模板见 references/templates.md → 模式 A


模式 B:周内化(Weekly Internalization)

时机:每周一次(建议周日),cron 触发 | 耗时:10-15 分钟

  1. 扫描本周 learning/notes/ 所有笔记
  2. 读取对应的 learning/reviews/post-learning/ 复盘报告
  3. 识别所有标记"待内化"的条目
  4. 执行内化——更新 Agent 文件(AGENTS.md / TOOLS.md / SOUL.md / memory/ / MEMORY.md)
  5. 写内化报告到 learning/reviews/weekly/YYYY-Www.md

内化判断三问:改变了我怎么做事?→ AGENTS.md | 给了新工具/方法?→ TOOLS.md | 改变了怎么想问题?→ SOUL.md。三个都"没有"则不到内化时机。

模板见 references/templates.md → 模式 B(含内化动作对照表、各角色侧重点)

关键原则:内化不是复制粘贴,是用自己的话重写成行动指南。"我知道了" → "我改变了行为" 才算内化。


模式 C:应用检查(Application Check)

时机:每两周一次,cron 触发 | 耗时:10-15 分钟

  1. 读取最近 14 天的 memory/*.mdlearning/notes/*.md
  2. 交叉比对:学习笔记中的知识点有没有在日常工作中出现
  3. "提到就算应用":在对话/文档中提到学过的概念、用了学过的方法,都算
  4. 写报告到 learning/reviews/application/YYYY-MM-DD.md

关键原则:对自己诚实,应用率是诊断工具不是 KPI。"未能应用"原因——"不适用"说明学偏了,"忘了"说明内化不够。

模板见 references/templates.md → 模式 C


模式 D:压缩归档(Archive & Compress)

时机:每月一次,cron 触发 | 耗时:10-15 分钟

  1. 扫描 inline 文件(AGENTS.md, SOUL.md, MEMORY.md),检查是否超过 ~150 行
  2. 识别可移出内容:不需每次对话看到的细节、已内化知识、过时上下文
  3. 将移出内容写入 references/<topic>.md
  4. 在 inline 文件中替换为摘要 + 指针(详见 references/<topic>.md
  5. 将不再需要的笔记从 learning/notes/ 移至 learning/archive/

判断标准:连续 3 次回顾都没被用到的信息 → 移出 inline。


模式 E:知识落地(Knowledge Integration)

时机:每周一次,在模式 B 之后执行,或独立触发 | 耗时:5-10 分钟

目的:确保学习不只停留在笔记层面,而是落地到行为准则或工作流程中。

  1. 读取本周所有学习笔记和复盘报告
  2. 对每条知识判断:能不能更新到 AGENTS.md(行为准则/认知)或某个 Skill(工作流程)里?
判断行动
能落地到 AGENTS.md更新行为准则/认知/规则
能优化某个 Skill找到对应 Skill 文件,修改流程/步骤
暂时无法落地标记"待验证",下次回顾再检
纯知识储备不强制落地,保持现状
  1. 写知识落地报告到 learning/reviews/integration/YYYY-MM-DD.md

关键原则:不是每条知识都必须落地。但连续两周没有任何知识落地 → 学习方向或深度有问题。Skill 优化是最高价值的落地。

模板见 references/templates.md → 模式 E


与 daily-learning 的集成

学后复盘(模式 A)应作为 daily-learning 的新 Step 5.5 自动触发。建议在 daily-learning 的 cron 描述中追加:

6. 执行学后复盘(learning-review skill 模式 A),保存到 learning/reviews/post-learning/

Cron 配置

所有模式的 cron 模板见 references/cron-templates.md

季度回顾(可选,不自动触发)

每季度末由人类或 learning-expert 发起:汇总 reviews/weekly/ 和 reviews/application/ 报告,统计季度学用转化率,识别持续"学了没用"的领域,输出下季度学习建议。暂不自动化。

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