TTokenySpace
返回 Skills 列表

会议健康度分析仪

基于腾讯会议(tmeet)会议报告(参会人/等候室)与智能纪要,量化会议健康度——发言均衡度、议题覆盖率、决策产出率、沉默成员识别,并给出改进建议。当用户说"分析会议效率""会议健康度""谁没发言""决策产出率""会议参与度"时触发。

#中文
0

安装到 Tokeny(自动)

下载 ZIP
安装"meeting-health-skill"技能
技能信息:
- 名称: 会议健康度分析仪
- 标识: meeting-health-skill
- 描述: 基于腾讯会议(tmeet)会议报告(参会人/等候室)与智能纪要,量化会议健康度——发言均衡度、议题覆盖率、决策产出率、沉默成员识别,并给出改进建议。当用户说"分析会议效率""会议健康度""谁没发言""决策产出率""会议参与度"时触发。
- 版本: 1.0.0
下载地址:
https://www.tokeny.space/api/skills/meeting-health-skill/download
继续

复制上方内容到 Tokeny 客户端并在会话中发送即可自动安装;也可直接 下载 ZIP并拖动到技能窗口安装。

SKILL.md

会议健康度分析(meeting-health-skill)

基于官方「腾讯会议 Skill(tmeet)」二创 · 赛事主题「让开会更简单」

多数会议助手只关心"记了什么",没人关心"开得好不好"。本 Skill 用 tmeet 的会议报告数据(参会人、发言、等候室)把会议效率变成可度量、可改进的指标。

一、能力边界

  • 单向依赖 腾讯会议 Skill(tmeet):会议报告(参会人/等候室)、智能纪要。
  • 本地模式:meeting_health.py 直接读参会发言名册与纪要,零依赖。

二、触发场景

  • 用户说「分析上场周会的会议效率」
  • 用户说「这场会谁基本没发言」
  • 用户说「会议健康度怎么样,决策产出率高吗」

三、标准工作流

  1. 通过 tmeet 拉取会议报告:参会人名单、各人发言时长、等候室情况。
  2. 拉取智能纪要,统计决策/结论密度。
  3. 计算四类指标:
    • 发言均衡度 = 最长发言 / 人均发言(>2 提示存在主导者)
    • 沉默成员 = 发言 < 2 分钟者
    • 决策产出率 = 纪要中决策/结论数 ÷ 会议时长
    • 议题覆盖率 = 有结论的议题 ÷ 总议题
  4. 输出健康度报告 + 针对性改进建议。

四、与 tmeet 的对接指令(给 Agent)

  • 会议报告:tmeet 会议报告 参会人 <会议ID>tmeet 会议报告 等候室 <会议ID>
  • 智能纪要:tmeet 录制管理 智能纪要 <会议ID>

若环境未安装 tmeet,读取用户提供的发言名册(CSV)与纪要文件,走本地模式。

五、示例

用户:分析这场评审会的健康度。

助手:拉取 tmeet 报告+纪要 → 算指标 → 输出:

  • 发言均衡度 2.1(张伟主导)
  • 沉默成员:王芳、赵强
  • 决策产出率:每 25 分钟 1 个决策
  • 建议:会前给王芳/赵强分配专属议题,控制张伟发言占比。

六、注意事项与局限

  • 指标为启发式统计(发言时长≠贡献质量),用于提示改进方向,非绝对评价。
  • 沉默≠无贡献(可能负责记录/观察),建议结合角色判断。
  • 数据使用须遵守隐私与会议合规要求。

评论

加载中…