记忆快速启动（基础版）

面向零依赖场景的本地记忆系统基础版，用三层架构和TF-IDF检索，在不引入任何外部依赖的前提下，提供开箱即用的记忆能力。无API Key、无云、无追踪，纯本地记忆.

输入格式

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	记忆快速启动处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

核心能力

三层记忆架构：热内存（SESSION-STATE.json，活跃工作记忆，抗上下文压缩，会话开始立即加载）→ 冷存储（memories/目录，索引化JSON文件，可检索）→ 人类可读归档（MEMORY.md + daily/目录，长期精选）。三层协同提供从快到慢的记忆存取.
TF-IDF基础检索：基于词频-逆文档频率算法计算文本相关性，按得分排序返回结果。执行 memory-search "关键词" 返回匹配的记忆条目。支持按类型过滤：memory-list --type preference.
WAL写前日志协议：响应前先写入记忆，避免崩溃丢失上下文。用户表达偏好/做决策/给截止时间/纠正错误时，执行三步：更新SESSION-STATE.json → memory-store持久化 → 响应用户.
统一JSON schema：所有记忆遵循同一格式：{"id":"uuid-001","type":"preference","content":"用户偏好TypeScript","importance":0.9,"tags":["typescript"],"timestamp":"2026-07-21T10:00:00Z"}。支持preference/decision/fact/lesson/context五种记忆类型.

三层记忆架构

针对三层记忆架构,自动解析输入参数、调度任务队列、格式化输出,返回结构化响应. 输入: 用户提供三层记忆架构相关的配置参数、输入数据和处理选项. 输出: 返回三层记忆架构的处理结果。- 验证返回数据的完整性和格式正确性

参考三层记忆架构的配置文档进行参数调优

TF-IDF基础检索

针对TF-IDF基础检索,自动解析输入参数、调度任务队列、格式化输出,返回结构化响应. 输入: 用户提供TF-IDF基础检索相关的配置参数、输入数据和处理选项. 输出: 返回TF-IDF基础检索的处理结果。- 验证返回数据的完整性和格式正确性

参考TF-IDF基础检索的配置文档进行参数调优

WAL写前日志协议

针对WAL写前日志协议,自动解析输入参数、调度任务队列、格式化输出,返回结构化响应. 输入: 用户提供WAL写前日志协议相关的配置参数、输入数据和处理选项. 输出: 返回WAL写前日志协议的处理结果。- 验证返回数据的完整性和格式正确性

参考WAL写前日志协议的配置文档进行参数调优

快速开始

确认运行环境满足依赖说明中的要求
在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

使用流程

领先步：初始化（10秒）

执行安装与初始化命令：

npm install -g simple-local-memory
cd your-project
memory-init

初始化创建 SESSION-STATE.json（活跃工作记忆）、MEMORY.md（长期精选记忆）、memories/（记忆存储目录）.

第二步：存储与检索记忆

存储领先条记忆并验证检索功能：

memory-search "TypeScript"

第三步：执行WAL协议与定期维护

用户表达偏好/做决策/给截止时间/纠正错误时，执行：更新SESSION-STATE. 每日运行 memory-stats 查看统计；每周运行 memory-archive --days 7 归档旧记忆.

错误处理

错误类型	原因	处理方式
搜索无结果	memories/目录未创建，memory-init未执行	运行 `memory-init` 初始化目录结构
记忆未保存	文件权限不足或磁盘空间不足	检查工作区写入权限与磁盘空间，清理后检查网络连接和配置后重试
检索变慢	记忆条目过多（>1000条）	执行 `memory-archive --days 7` 归档旧记忆

示例

示例1：技术选型决策存储与检索

输入： 用户说"这个项目用Tailwind，不用vanilla CSS"

执行：

更新SESSION-STATE.json（记录决策）
memory-store --type decision --content "用Tailwind不用vanilla CSS" --importance 0.9
响应用户

输出：

# SESSION-STATE.json 更新
{"activeDecisions": [{"content":"用Tailwind不用vanilla CSS","timestamp":"2026-07-21T10:00:00Z"}]}
# ...
# memory-store 输出
Stored: uuid-001 (type=decision, importance=0.9)
# ...
# 响应
"明白，用Tailwind。已保存此偏好。"

FAQ

Q1：真的完全不需要API Key吗？ A：是的。所有存储与检索在本地完成，零网络请求，零外部依赖。数据不离开本机，适合隐私敏感场景与离线开发环境. Q2：基础版检索算法是什么？ A：基础版使用TF-IDF词频算法进行文本相关性匹配。如需叠加近期加权、重要度加权、标签匹配的三维混合检索（召回率提升40%），请升级到付费版. Q3：能和其他记忆系统共存吗？ A：可以。本系统独立运行于 memories/ 目录，不干扰其他系统。基础版不提供迁移工具，如需从其他系统一键导入，请升级到付费版.

依赖说明

依赖项	类型	是否必需	获取方式
Agent平台	运行环境	必需	安装支持SKILL.md的AI Agent
Node.js	运行时	必需	nodejs.org安装（运行记忆CLI）
simple-local-memory	npm包	必需	`npm install -g simple-local-memory`
LLM API	API	必需	由Agent平台内置LLM提供

API Key配置： 本技能基于本地存储，无需任何API Key. 可用性分类： MD+EXEC（Markdown指令驱动，需exec执行memory CLI命令）

已知限制

无混合检索加权：基础版仅使用TF-IDF词频匹配，不支持近期加权、重要度加权、标签匹配三维加权，召回率低于付费版40%.
无记忆关系图谱：不支持related_to/followed_by关系链，无法顺藤摸瓜找到关联记忆.
无迁移工具：不支持从其他记忆系统一键导入，需手动转换格式.

升级提示

本基础版提供三层记忆架构与TF-IDF基础检索能力。升级到付费版可解锁以下高级能力：

四维混合检索算法：TF-IDF（50%）+ 近期加权（20%）+ 重要度加权（20%）+ 标签匹配（10%），召回率比纯TF-IDF提升40%，解决"查用户喜好找不到偏好深色模式"的语义鸿沟问题
记忆关系图谱：支持related_to与followed_by关系链，查到一条记忆可顺藤摸瓜找到关联记忆，返回完整决策上下文
迁移工具：支持从其他记忆系统一键导入，自动转换为本系统统一JSON schema格式
完整CLI命令集：新增memory-list（按类型列表）、memory-export（导出备份）、memory-import（导入）、memory-deduplicate（去重）、memory-cleanup（清理断链）等高级命令
标签系统：存储时支持 --tags frontend,css 参数，检索时支持 --tag frontend 过滤，增强召回精度
confidence与expires_at字段：记忆schema新增置信度与过期时间字段，支持记忆自动过期与可信度排序

升级后可处理关联检索、系统迁移、大规模记忆去重等复杂记忆管理场景.

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "记忆快速启动处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "memo-quickstart"
    }
  },
  "execution_log": [
    "解析输入参数",
    "执行核心处理",
    "格式化输出结果"
  ],
  "error": null
}

记忆快速启动

安装到 Tokeny（自动）

SKILL.md