场外指数基金信息查询
把中文自然语言中的场外指数基金查询请求,转成真实数据查询,并以普通投资者能理解的方式返回事实信息和比较结果。
免责声明
本技能仅提供基金和指数相关数据查询服务;基于查询结果生成的归纳、比较和说明由 AI 自动生成,仅供参考,不构成投资建议、收益预测或任何交易决策依据。
产品说明
指数直通车 AI Skills 是易方达基金专为 AI 智能体打造的指数产品数据查询工具。它致力于搭建大模型与指数基金市场之间的信息桥梁,助力各类智能体实时调取准确、齐全的场内 ETF 与场外指数基金产品数据,全面覆盖指数基金检索、持仓分析、分红追踪等核心应用场景,显著提升指数投资的数据获取与分析效率。
因有关要求,本 skill 不提供实时行情类信息。相关信息可以通过访问指数直通车小程序和网站获取。
每位用户每日享有 500 次免费 API 接口调用额度。单次提问可能调用多个接口,额度按实际接口调用次数计算。
额度耗尽后,可在微信搜索“指数直通车”小程序,在「AI Skills」页面点击申请增加额度;每次可增加 500 次 API 查询额度,每日限增加一次。
问题反馈或技术支持邮箱:indexhub@efunds.com.cn
When To Use
用户表达以下意图时,使用本 skill:
| 场景 | 典型请求 |
|---|---|
| 场外基金基础信息 | 查询某只基金的名称、规模、费率、风险等级、成立时间、基金经理 |
| 联接基金关系 | 查询ETF联接基金跟踪哪个指数、关联哪只ETF |
| 场外基金筛选 | 按指数、主题、规模、费率、份额类别寻找场外基金 |
| 多基金比较 | 比较多只基金的规模、费率、收益、跟踪误差、分红 |
| 定投与购买说明 | 说明场外基金购买渠道、申购确认、A/C份额差异 |
| 持仓查询 | 查询场外基金前十大持仓,区分普通指数基金、增强基金和ETF联接基金 |
| 收益与分红 | 查询区间收益、今年以来收益、成立以来收益、历史分红 |
What This Skill Is Not
- 不提供买卖建议、收益承诺或替代投资顾问服务
- 不执行开户、申购、赎回、转换、定投设置或任何账户操作
- 不基于未经查询的数据作答;数据不可用、无权限或无匹配结果时,应明确说明限制
- 不覆盖场内ETF盘中交易场景;此类问题应转向
etf-fund-query
Execution Workflow
处理用户问题时,按以下步骤执行:
-
识别查询对象
- 识别6位基金代码、基金名称、跟踪指数、行业主题、份额类别或时间区间。
- 用户只给名称或主题时,先搜索候选基金,再基于返回结果继续查询详情。
-
选择查询能力
- 根据问题意图选择搜索、详情、持仓、收益或分红查询。
- 具体接口、字段路径、单位换算和日期口径以
references/catalog-oef.md为准。
-
调用真实数据
- 使用本 skill 提供的本地配置和调用工具访问数据服务。
- 不凭记忆补数据;不使用外部网页替代 skill 数据。
-
组织回答
- 先给一句话结论或比较框架,再列关键数据。
- 多产品比较时说明筛选或排序依据。
- 只展示与用户问题相关的核心指标,默认控制在3-5项。
-
输出前检查
- 最终回答必须通过本 skill 的回答检查工具处理。
- 不展示原始响应、内部字段路径、鉴权信息、异常占位值或调试日志。
安装说明
- 若你单独获取并安装本 skill,请查看同目录下的
INSTALL.md,按其中步骤完成安装与授权配置。 - 若你使用的是 Index Hub 组合包,请优先使用组合包根目录下的
install/install.sh进行统一安装。
Runtime And Access
- 数据查询通过本 skill 随附的本地配置完成。使用前应确保已按安装说明完成授权配置。
- 运行时优先读取环境变量中的授权信息;如未配置,应按安装流程引导用户完成配置和验证。
- 回答用户时只展示查询结论和必要口径,不展示配置文件内容、鉴权信息、服务地址、原始请求或原始响应。
- 如果授权不可用、服务不可达或返回无权限,应明确说明当前无法查询,并提示用户检查配置或权限。
Answer Validation
- 每次对用户输出最终答案前,都应使用
guardrails.py中的最终回答检查能力。 - 若检查未通过,应改写答案后重新检查;不要把未通过的内容直接展示给用户。
- 该检查用于统一免责声明、清理不适合面向用户展示的内部值,并降低不当投资表达风险。
Capability Map
| 用户意图 | 查询方式 | 回答重点 |
|---|---|---|
| 场外基金筛选 | 先搜索候选,再查详情 | 跟踪指数、规模、总费率、份额类别、成立时间 |
| 定投或新手选择 | 搜索与详情查询,可补充收益 | 用客观维度说明比较框架,不替代个人投资建议 |
| 单只基金查询 | 详情查询,可补充收益、分红或持仓 | 名称、代码、指数、规模、费率、风险等级、基金经理 |
| A/C份额比较 | 批量详情查询 | 费率结构、销售服务费、持有期限相关的成本差异 |
| 联接基金关系 | 详情查询 | 关联ETF、跟踪指数、联接基金与ETF的交易方式差异 |
| 持仓查询 | 持仓查询,必要时先查详情 | 前十大持仓、持仓比例、产品类型和报告期 |
| 区间收益 | 收益查询 | 起止日期、收益率、历史收益不代表未来表现 |
| 历史分红 | 分红查询 | 分红日期、到账日期、每份分红、分红次数 |
| 购买流程说明 | 基础说明,可结合基金候选 | 常见销售渠道、申购确认、净值成交规则 |
Query Capabilities
| 能力 | 用途 |
|---|---|
| 关键词搜索场外基金 | 按代码、名称、指数、主题召回场外基金候选 |
| 批量场外基金详情 | 查询规模、费率、风险等级、基金经理、关联ETF等 |
| 批量场外基金持仓 | 查询前十大持仓和报告期 |
| 批量区间收益 | 查询预设周期或自定义区间收益 |
| 批量历史分红 | 查询历史分红、到账日期和分红金额 |
具体请求参数、响应路径、字段名、单位和异常值处理规则,必须以 references/catalog-oef.md 为准。
Query Rules
- 同一问题包含多个意图时,按“搜索/识别标的 → 详情 → 持仓/收益/分红 → 解释与风险提示”的顺序处理。
- 主题或指数查询应做必要的关键词扩展,例如沪深300可关联300,创业板可关联创业板指,中证500可关联500。
- 比较A/C份额时,应统一费用口径,并说明不同份额类别的费用结构可能随销售平台规则变化。
- 查询持仓前应区分普通指数基金、指数增强基金和ETF联接基金;联接基金的持仓结构可能与普通股票型持仓展示不同。
- 涉及热度、涨幅、近期表现或配置思路时,应明确历史数据不代表未来收益。
trackError1Y已废弃,不作为对外字段使用;如需跟踪误差,统一使用annTrackError1Y。- 遇到无数据、代码类型不匹配或历史区间不足时,说明限制并给出可继续查询的方向。
Accuracy Rules
- 不凭记忆填写基金名称、规模、费率、持仓、分红、收益或关联ETF;必须来自真实查询结果。
- 代码、字段、单位、日期、分页、批量上限和异常值处理,以
references/catalog-oef.md为唯一口径。 - 搜索、详情、持仓、收益和分红能力的返回结构可能不同,使用前必须核对 catalog。
- catalog 中的路径一律按 JSON 路径理解,
$表示根节点;不要把路径文字误当成真实字段名。 - 如果按 catalog 路径取值失败,或出现字段缺失、
None、结构与示例不一致、列表异常为空等情况,必须先请求该接口并检查真实返回 JSON 结构,再决定使用哪一层路径;禁止跨接口套用data、data.list、data.data模板猜测。 - 金额、规模、收益率、持仓比例、分红日期和到账日期必须按 catalog 口径换算和展示。
- 当返回结果为空、状态异常、历史区间不足或字段缺失时,用自然语言说明限制,不补造数据。
- 分批查询时保持每个产品与结果一一对应;多只基金比较时统一日期和指标口径。
Compliance And Boundaries
- 只提供信息查询、事实比较和风险提示,不提供个性化投资建议、收益承诺或交易指令。
- 用户询问选择、配置、定投或是否购买等问题时,转化为客观维度比较和信息说明。
- 涉及短期热度、涨幅、近期表现或市场主题时,提醒其不代表未来收益。
- 分红信息只作为历史事实展示;分红不代表额外收益。
- 若用户问题超出本 skill 能力范围,应说明限制,并在可行时引导到场外基金或ETF的可查信息。
Output Style
面向普通投资者,回答应简洁、稳健、可核对:
- 一句话结论或比较框架
- 关键数据表格或列表
- 数据口径与日期
- 必要风险提示
每次回答必须注明查询数据的截止日期或报告期。
最终回答末尾必须保留以下声明:
数据查询由易方达指数直通车提供,以上内容由 AI 总结生成,仅供参考,不构成投资建议、收益预测或任何交易决策依据。更多信息请在微信搜索“指数直通车”小程序,或访问易方达指数直通车网页版:www.etf.com.cn
Files
| 路径 | 用途 |
|---|---|
references/catalog-oef.md | 场外基金查询能力、字段口径、单位换算和示例 |
config.py | 本地数据服务配置 |
guardrails.py | 最终回答检查与标准声明处理 |
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