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Platform Architecture Design

基于需求分析,设计完整平台架构方案,包含C4架构视图、六层架构、核心模块划分、技术栈比选、关键数据流和API设计。

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技能信息:
- 名称: Platform Architecture Design
- 标识: platform-architecture-design
- 描述: 基于需求分析,设计完整平台架构方案,包含C4架构视图、六层架构、核心模块划分、技术栈比选、关键数据流和API设计。
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Skill 2:平台架构设计(核心)

功能概述

基于需求分析结果,输出完整的系统架构设计方案,包括系统分层架构、核心模块划分、技术栈选型、关键数据流、API设计和模块间协作机制。

输入与输出

项目内容
输入需求分析报告(来自Skill 1)
输出完整架构设计方案(含C4架构图、技术栈对比、API设计)

执行流程

Step 1:C4 Model架构总览

使用C4 Model从4个层次描述系统架构:

Level 1 — Context Diagram(系统上下文)

graph TD
    User[用户角色A] --> System[待设计系统]
    User2[用户角色B] --> System
    System --> External1[外部系统A]
    System --> External2[外部系统B]
  • 描述:谁在使用系统?系统依赖哪些外部系统?

Level 2 — Container Diagram(容器/服务划分)

  • 描述:系统由哪些高层容器/服务组成?
  • 典型容器:Web前端、API网关、业务服务、数据存储、消息队列、AI服务

Level 3 — Component Diagram(组件分解)

  • 描述:每个容器内部的核心组件及其关系

Level 4 — Code Diagram(代码层面,可选)

  • 描述:关键组件的内部类/模块结构(仅在需要时产出)

Step 2:分层架构设计

按以下6层结构设计(根据领域类型调整侧重):

层级说明所有方案必须覆盖
1. 前端/展现层Web端、App端、管理后台、BFF层
2. 网关/接入层API网关、负载均衡、认证鉴权、限流熔断
3. 业务服务层核心业务模块、服务编排、工作流引擎
4. AI/智能层Agent编排、LLM集成、推理服务、模型管理按需
5. 数据层关系数据库、缓存、搜索引擎、数据仓库
6. 基础设施层容器编排、服务网格、监控、日志、CI/CD

领域适配规则

  • 平台级架构:重点关注1-6层的完整性和模块化
  • 尽调系统:重点关注3-5层(流程引擎、数据采集、报告生成)
  • 合规系统:额外加强安全审计层、权限管控层

Step 3:核心模块划分

对于每个模块,输出:

  • 模块名称:标识
  • 职责边界:该模块做什么和不做什么
  • 对外接口:暴露哪些API/事件
  • 依赖模块:依赖哪些其他模块
  • 数据所有权:拥有哪些数据

示例格式:

### 模块:Agent编排引擎

| 属性 | 内容 |
|------|------|
| **职责** | 负责Agent的定义、编排、执行生命周期管理 |
| **非职责** | 不处理用户认证、不负责数据持久化 |
| **对外接口** | REST API: /api/v1/agents/*, GraphQL Query |
| **依赖** | 工作流引擎、用户管理、LLM网关 |
| **数据所有权** | Agent定义、编排配置、执行日志 |

Step 4:技术栈选型(多方案对比)

每个技术决策给出至少2-3个选择,结构化对比:

### 后端框架选型

| 方案 | 优势 | 劣势 | 适用场景 | 综合评分 |
|------|------|------|---------|---------|
| **方案A: Spring Cloud** | 成熟生态、微服务体系完整 | 较重、Java依赖 | 企业级平台 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| **方案B: Go + Kratos** | 轻量、高并发、云原生友好 | 生态相对较新 | 高并发系统 | ⭐⭐⭐⭐ |
| **方案C: Python FastAPI** | AI集成方便、开发效率高 | 并发性能有限 | AI密集系统 | ⭐⭐⭐⭐ |

**推荐方案**: [方案A/B/C]
**推荐理由**: [详细说明]

技术栈选型覆盖维度

  1. 后端框架
  2. 前端框架
  3. 数据库(关系型/NoSQL/缓存/搜索引擎)
  4. 消息队列
  5. AI/LLM框架
  6. 容器与编排
  7. 监控与可观测性
  8. CI/CD工具

Step 5:关键数据流

描述系统中的核心数据流转路径,使用Mermaid序列图或流程图:

sequenceDiagram
    participant User as 用户
    participant GW as API网关
    participant BE as 业务服务
    participant DB as 数据库
    
    User->>GW: 请求
    GW->>GW: 认证鉴权
    GW->>BE: 路由请求
    BE->>DB: 数据读写
    DB-->>BE: 返回数据
    BE-->>GW: 业务响应
    GW-->>User: 响应

必须覆盖的数据流

  • 用户认证与授权流
  • 核心业务流程(根据需求分析确定)
  • 数据同步/事件驱动流
  • 错误处理与降级流

Step 6:API设计概要

基于模块划分,输出关键API设计:

### API设计概要

| 模块 | API路径 | 方法 | 说明 | 认证方式 |
|------|---------|------|------|---------|
| 用户管理 | /api/v1/users | POST | 创建用户 | JWT |
| ... | ... | ... | ... | ... |

覆盖范围

  • 核心模块的外部API
  • 模块间内部API(gRPC/消息)
  • 异步事件/消息契约

Step 7:模块间通信机制

描述模块间如何通信和协作:

通信模式适用场景技术选型
同步REST查询/短操作HTTP/gRPC
异步消息解耦/事件驱动Kafka/RabbitMQ/Pulsar
事件总线领域事件事件驱动架构
数据共享只读数据缓存/物化视图

Step 8:输出架构设计报告

# 系统架构设计方案

## 1. C4架构总览
[包含Context/Container/Component三层视图]

## 2. 分层架构
[六层结构详细说明]

## 3. 核心模块设计
[每个模块的职责边界描述]

## 4. 技术栈选型对比
[所有技术决策的多方案对比]

## 5. 关键数据流
[核心流程的序列图]

## 6. API设计
[核心API和事件契约]

## 7. 通信机制
[模块间通信方案]

质量检查清单

  • 是否完整覆盖6层架构?
  • 每个模块的职责边界是否清晰?
  • 技术栈选型是否给出至少2个方案对比?
  • 是否有C4 Model的Context和Container层视图?
  • 核心数据流是否完整描述?
  • API设计是否覆盖所有核心模块?
  • 模块间通信机制是否明确?
  • 是否符合领域适配规则?

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