会计助手

⚠️ 使用必读：本Skill所有功能在本地运行，发票数据绝不外传，但绝不提供税务咨询。使用前请先阅读【限制说明】和【风险声明】。

功能说明

本Skill提供从发票识别到审批提交的全链路财税合规能力。

✅ = 装即用 ｜ ⚠️ = 需在 config.yaml 中配置对应API密钥

💡 核心亮点：发票识别、真伪查验、报销单生成 —— 这三项功能完全不需要任何配置，安装即用！

设计理念

1. 数据安全第一：所有发票数据处理均在本地，不会上传到任何服务器
2. 企业自主决策：查验引擎、审批平台的选择权完全交给企业
3. 透明开源：所有代码可见可审计，无隐藏后门
4. 渐进披露：基础功能开箱即用，高级功能按配置解锁

如何「指挥」它干活

本Skill支持自然语言对话，不需要记忆任何命令。以下是各种场景下你可以直接对AI说的话：

💬 直接用自然语言说

📋 更详细的说法（推荐）

识别发票：

• "请帮我识别这张发票：D:\发票\20260628.png"
• "扫描这张发票，我要报销"
• "OCR这张发票，结果保存到receipt.json"

批量处理：

• "把D:\invoices\里所有发票都识别出来，结果保存到output.json"
• "批量扫描发票文件夹，然后生成合并报销单"

查验真伪：

• "帮我查验发票 代码:3100204130 号码:00564189"
• "查一下这张发票是不是真的，发票号是00564189"

生成报销单：

• "用模板D:\templates\报销单.xlsx生成报销单"
• "把receipt.json的数据填到报销单模板里"

提交审批：

• "把报销单提交到钉钉审批"
• "发起企业微信审批，报销金额11300元"

💡 小贴士：直接上传发票图片或告诉AI文件路径，AI会自动识别你的意图并执行对应操作。

📋 常见问题速查

🔧 安装与配置

📷 OCR识别

🏢 查验与审批

📄 模板与数据

🛡️ 安全与合规

📖 详细解答见下方【故障排除】部分

💡 使用技巧与注意事项

本节汇总了日常使用中最实用的技巧和注意事项，建议首次使用前快速浏览一遍。

基本技巧

注意事项

⚠️ 避坑指南

本节汇总用户最容易踩的坑，每条都是真实使用中遇到的高频问题，建议首次使用前快速浏览一遍。

🔴 发票识别类

🟡 系统配置类

🟢 查验与审批类

🔵 效率提升类

模糊发票处理指南

当发票图片模糊、识别效果不好时，按以下步骤处理：

步骤1：判断图片质量
  → 图片分辨率<200DPI？ → 重新拍摄/扫描
  → 有反光/阴影？       → 换个角度或光线重拍
  → 发票褶皱严重？      → 展平后重新扫描

步骤2：使用扫描APP预处理（推荐）
  → 扫描全能王 / 白描 / 微信扫一扫
  → APP会自动增强对比度、去阴影、纠偏
  → 保存为JPG后重新识别

步骤3：识别后人工核对
  → 重点核对：发票代码(10-12位数字)、号码(8-20位数字)、金额
  → 金额勾稽检查：金额 + 税额 = 价税合计？
  → 置信度<0.7的字段重点核对

步骤4：手动输入（终极方案）
  → 如果反复识别失败，可直接手动输入发票信息
  → 格式：python scripts/ocr_engine.py --manual
  → 按提示输入发票代码、号码、日期、金额等

对话示例

本Skill支持通过自然语言对话方式使用，无需记忆复杂命令。

场景1：识别单张发票

用户：请帮我识别这张发票 D:\invoices\20260628_001.png
AI：正在识别发票...
    ✓ 发票类型: 增值税专用发票
    ✓ 发票代码: 3100204130
    ✓ 发票号码: 00564189
    ✓ 开票日期: 2026年06月28日
    ✓ 金额: 10,000.00 元
    ✓ 税额: 1,300.00 元
    识别完成，已保存到 receipt.json

场景2：批量处理

用户：把文件夹里所有发票都识别出来
AI：正在批量识别 D:\invoices\ 中的发票...
    共发现 15 个图片文件
    ✓ 20260628_001.png - 识别成功
    ✓ 20260628_002.png - 识别成功
    ⚠ 20260628_003.png - 识别失败（图片模糊）
    ...
    处理完成：成功 12 张，失败 3 张
    结果已保存到 batch_result.json

场景3：查验发票真伪

用户：帮我查验这张发票的真伪
AI：正在查验发票...
    发票代码：3100204130
    发票号码：00564189
    ✓ 查验平台：国税总局
    ✓ 发票状态：正常
    ✓ 查验时间：2026-06-29 10:30:00

场景4：生成报销单

用户：用公司模板生成报销单
AI：正在生成报销单...
    ✓ 识别到 6 个字段映射
    ✓ 已填充：开票日期、销方名称、金额、税额、价税合计、费用说明
    报销单已生成：D:\output\expense_report.xlsx

API调用示例

Python调用

from scripts.ocr_engine import OCREngine

# 初始化引擎
engine = OCREngine()

# 识别单张发票
result = engine.extract_structured_data("invoice.png")
print(f"发票代码: {result['invoice_code']}")
print(f"金额: {result['amount']}")

# 批量处理
import glob
for file in glob.glob("invoices/*.png"):
    result = engine.extract_structured_data(file)
    print(f"{file}: {result['success']}")

HTTP API调用

# 启动API服务（需安装flask）
python scripts/api_server.py

# 识别发票
curl -X POST http://localhost:8080/api/ocr \
  -F "file=@invoice.png"

# 批量识别
curl -X POST http://localhost:8080/api/ocr/batch \
  -F "files=@invoice1.png" \
  -F "files=@invoice2.png"

快速配置向导（一键配置）

新手推荐：运行以下命令自动检测环境并推荐最优配置：

python scripts/config_wizard.py

向导会自动完成：

1. 检测Tesseract是否安装，未安装则提供一键安装命令
2. 检测中文语言包是否完整
3. 推荐查验引擎（默认：国税总局平台，免费无需API Key）
4. 生成初始 config.yaml 文件
5. 验证配置文件有效性

手动快速配置（3步完成）：

# 1. 复制配置模板
cp templates/config_template.yaml config.yaml

# 2. 编辑配置（只需填写必填项）
# 用编辑器打开 config.yaml，填写：
#   - verify_engine: "tax_bureau" （默认，免费）
#   - approval.platform: "none" （暂不配置审批）

# 3. 验证配置
python scripts/check_env.py

💡 提示：发票识别、验真假、生成报销单 —— 这三项完全不需要配置，安装即用！审批对接需要配置API密钥。

🚀 5分钟上手指南

30秒摘要：安装识别软件 → 识别发票 → 生成报销单。全程无需写代码，无需配置API。

完整流程图

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        5分钟快速上手流程                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

 步骤1：安装（2分钟）                步骤2：识别（1分钟）
 ┌─────────────────────┐           ┌─────────────────────┐
 │ 一键安装PowerShell脚本 │    →     │ 拖入发票图片，自动识别 │
 │ (国内镜像，免配置)     │           │ 输出结构化JSON数据    │
 └─────────────────────┘           └─────────────────────┘
                                            ↓
 步骤4：（可选）一键生成报销单   ←   步骤3：验真假（30秒）
 ┌─────────────────────┐           ┌─────────────────────┐
 │ 用模板自动填充生成Excel │    ←     │ 一键生成查验链接       │
 │ 支持自定义字段映射      │           │ 自动打开浏览器查验     │
 └─────────────────────┘           └─────────────────────┘

🎯 三步开始使用

第1步 — 下载安装（2分钟）：

第2步 — 识别发票（30秒）：

# 单张识别
python scripts/ocr_engine.py --input 发票图片.png --output 识别结果.json

# 批量识别整个文件夹
python scripts/batch_process.py --input 发票文件夹/ --output 批量结果.json

第3步 — 查验+报销单（1分钟）：

# 生成国税总局查验链接（自动打开浏览器）
python scripts/verify_engine.py --invoice-code 3100204130 --invoice-number 00564189 --date "2026年06月28日" --amount 10000.00 --open-browser

# 生成报销单Excel
python scripts/template_matcher.py fill --receipt receipt.json --template templates/expense_basic.xlsx --output 报销单.xlsx

✅ 安装验证

python scripts/check_env.py

• ✅ 显示"环境就绪" → 直接开始用
• ❌ 有红叉 → 按提示修复后重试

⚙️ 高级功能配置（可选）

如果需要使用查验真伪或提交审批功能，才需要配置 config.yaml：

# 复制配置模板
cp templates/config_template.yaml config.yaml

# 编辑配置文件，填入API密钥
notepad config.yaml  # Windows
nano config.yaml     # Linux/macOS

审批功能 - 完整配置指南

30秒摘要：审批功能提供了完整的代码引擎，企业只需在config.yaml中填入3个凭证即可使用，无需写任何代码。

钉钉审批配置（3步完成）

第1步：创建钉钉应用

打开 钉钉开放平台 → 创建企业内部应用 → 记录下 AppKey 和 AppSecret

第2步：开通应用权限

在应用管理页面：

• 权限管理 → 搜索"审批" → 开通 审批:write 权限
• 基础设置 → 添加服务器出口IP到IP白名单

第3步：获取流程编码

钉钉管理后台 → 审批流程管理 → 编辑报销审批流程 → 在URL中获取 process_code

approval:
  platform: "dingtalk"
  dingtalk:
    app_key: "你的AppKey"
    app_secret: "你的AppSecret"
    process_code: "你的流程编码"

企业微信审批配置（3步完成）

第1步：创建自建应用

企业微信管理后台 → 应用管理 → 创建自建应用 → 记录下 CorpID 和 Secret

第2步：开通审批权限

在应用详情页 → 功能 → 审批 → 配置审批模板 → 获取 TemplateID

第3步：配置IP白名单

企业微信管理后台 → 应用管理 → 自建应用 → 接收消息设置 → 获取出口IP并添加到白名单

approval:
  platform: "wecom"
  wecom:
    corp_id: "你的CorpID"
    secret: "你的Secret"
    template_id: "你的TemplateID"

审批测试方法

配置完成后，运行以下命令验证审批功能是否配置正确：

# 测试钉钉审批
python scripts/approval_engine.py \
  --config config.yaml \
  --expense 报销单.xlsx \
  --user-id 你的工号 \
  --amount 10000 \
  --expense-type 信息技术服务

如果配置正确，返回结果示例：

{
  "status": "success",
  "message": "审批提交成功",
  "approval_id": "xxx",
  "submit_time": "2026-07-04T22:30:00"
}

详细配置说明

见 references/setup-guide.md

示例

示例1：识别单张发票

输入：

识别发票 D:\invoices\20260628_001.png

输出：

{
  "success": true,
  "invoice_type": "增值税专用发票",
  "invoice_code": "3100204130",
  "invoice_number": "00564189",
  "invoice_date": "2026年06月28日",
  "seller_name": "上海某某科技有限公司",
  "amount": 10000.00,
  "tax_rate": 0.13,
  "tax_amount": 1300.00,
  "total": 11300.00,
  "remark": "*信息技术服务费*",
  "confidence": 0.96
}

示例2：查验发票真伪

输入：

查验发票 代码:3100204130 号码:00564189 日期:2026-06-28 金额:10000.00

输出：

{
  "engine": "国税总局查验平台",
  "status": "ready",
  "verify_url": "https://inv-veri.chinatax.gov.cn/index.html?fpdm=3100204130&fphm=00564189",
  "message": "已为您生成查验链接，点击即可查验",
  "params": {
    "invoice_code": "3100204130",
    "invoice_number": "00564189",
    "billing_date": "2026-06-28",
    "amount": 10000.00
  }
}

如配置了百望云/诺诺API Key，会自动调用第三方API获取查验结果。

示例3：生成报销单

输入：

用模板 D:\templates\公司报销单.xlsx 生成报销单，数据来自 D:\invoices\receipt.json

输出：

模板分析完成：识别到 6 个字段映射，置信度 0.8+
报销单已生成：D:\output\expense_report_20260629.xlsx
已填充 6 个字段：开票日期、销方名称、金额、税额、价税合计、费用说明

示例4：批量识别并合并为报销单

python scripts/batch_process.py --input D:\invoices\ --template D:\templates\公司报销单.xlsx --output D:\output\合并报销单.xlsx

示例5：提交审批

python scripts/approval_engine.py --config config.yaml --expense D:\output\报销单.xlsx --user-id manager123 --amount 11300 --expense-type 信息技术服务

发票类型支持与图片要求

30秒摘要：支持增值税专票/普票/电子票。识别效果高度依赖图片质量——扫描件>拍照，清晰>模糊，建议分辨率≥200DPI。

支持的发票类型

• ✅ 增值税专用发票
• ✅ 增值税电子发票
• ✅ 增值税普通发票
• ✅ 电子发票（PDF格式，需安装poppler）

暂不支持

• ❌ 手写发票
• ❌ 定额发票
• ❌ 机动车销售发票
• ❌ 二手车销售发票
• ❌ 海关缴款书

图片质量要求（直接影响识别率）

⚠️ 重要提醒：Tesseract OCR识别效果高度依赖图片质量。模糊、反光、低分辨率的图片会导致识别率显著下降。

图片质量自检清单：

• 发票代码和号码区域是否清晰可辨？
• 金额数字是否有模糊或重影？
• 是否有反光或阴影遮挡关键信息？
• 发票边缘是否完整可见？
• 图片分辨率是否足够（建议手机相机≥1200万像素）？

提高识别率的小技巧：

1. 用手机相机拍摄时，开启"文档模式"或"扫描模式"
2. 避免强光直射，减少反光
3. 发票平整放置，不要弯曲
4. 确保发票代码、号码区域清晰可见
5. 如果无法识别，请检查图片中是否有手写涂改
6. 推荐使用扫描件，比拍照效果更好
7. 可使用手机扫描APP（如"扫描全能王"）预处理图片

限制说明

30秒摘要：仅支持增值税发票（不支持手写/定额），数据全部本地处理（不上传），不提供税务咨询。

功能限制

技术限制

安全限制

错误代码速查表

风险声明

30秒摘要：数据本地处理不上传、查验结果由第三方平台提供、审批不可撤销、本工具不提供税务咨询。

🔴 使用本Skill前，请务必仔细阅读以下条款：

1. 数据安全责任

• 所有发票数据仅在用户本地设备处理，不会上传到任何服务器
• 但用户需自行确保本地设备的安全，Skill开发者不对数据泄露承担责任
• 用户需自行负责API密钥的安全保管
• 建议定期轮换API密钥（每90天一次）

2. 查验结果免责声明

• 查验引擎返回的结果由第三方平台提供
• Skill仅提供技术对接，不对查验结果的准确性负责
• 如对查验结果有疑问，请直接联系相关税务平台

3. 审批操作责任

• 审批提交后不可撤销（以各平台规则为准）
• Skill不审批内容的合规性和真实性
• 用户对提交的报销单内容负全部责任

4. 财务合规要求

• 本工具仅为技术支持工具，不提供任何税务咨询或财务建议
• 所有财务决策应由专业财务人员做出
• 需专业税务意见时，请咨询持牌税务顾问

5. 禁止行为

使用本Skill，用户不得：

• 伪造、变造发票
• 使用假发票报销
• 虚增报销金额
• 报销与业务无关的费用
• 进行其他违反财务法规的行为

6. 企业自主决策清单

使用前，请确认您已决定以下事项：

• 查验引擎选择：□ 国税总局平台（免费） □ 百望云 □ 诺诺发票 □ 自建接口
• 审批平台选择：□ 钉钉 □ 企业微信 □ 飞书 □ 自建系统 □ 暂不使用
• 数据安全策略：日志保留期限、临时文件清理频率
• 合规审查：内部审计、外部审计计划

配置文件模板

# config.yaml - 企业自主配置
# 本文件为示例模板，企业需根据实际情况填写
# 未配置的功能模块将提示手动操作

# ==================== 查验引擎配置 ====================
verify_engine: "tax_bureau"
# 可选值:
# - "tax_bureau": 国税总局查验平台（免费，无需API Key）
# - "bairong": 百望云API（需API Key+Secret）
# - "nuonuo": 诺诺发票API（需API Key+Secret）
# - "custom": 企业自建接口（需接口地址）

# 百望云（如选择bairong）
bairong:
  api_key: "在此填写您的百望云API Key"
  api_secret: "在此填写您的百望云Secret"

# 诺诺发票（如选择nuonuo）
nuonuo:
  api_key: "在此填写您的诺诺发票API Key"
  api_secret: "在此填写您的诺诺发票Secret"

# 自建查验接口（如选择custom）
custom:
  endpoint: "https://your-company.com/api/verify"
  method: "POST"
  headers:
    Authorization: "Bearer YOUR_TOKEN"

# ==================== 审批平台配置 ====================
approval:
  platform: "none"  # dingtalk / wecom / feishu / none

  # 钉钉审批
  dingtalk:
    app_key: ""
    app_secret: ""
    process_code: ""

  # 企业微信审批
  wecom:
    corp_id: ""
    secret: ""
    template_id: ""

  # 飞书审批
  feishu:
    app_id: ""
    app_secret: ""
    approval_code: ""

  # 自建审批系统
  custom:
    endpoint: ""
    method: "POST"
    headers: {}
    timeout: 30

# ==================== 模板映射配置 ====================
template:
  path: "templates/expense_basic.xlsx"  # 报销单模板路径
  field_mapping:
    invoice_date: "开票日期"
    seller_name: "销方名称"
    amount: "金额（不含税）"
    tax_amount: "税额"
    total: "价税合计"
    remark: "费用说明"
    invoice_code: "发票代码"
    invoice_number: "发票号码"

外部平台不可用时的降级方案

💡 重要提示：查验和审批功能依赖外部平台（国税总局、钉钉、企微、飞书等），遇到平台维护或网络故障时，可使用以下降级方案。

查验发票真伪 - 降级方案

当自动查验平台不可用时，可手动查验：

方法1：使用国税总局官方平台（推荐）

1. 打开浏览器，访问：https://inv-veri.chinatax.gov.cn
2. 输入发票代码、发票号码、开票日期、开具金额（不含税）
3. 输入验证码，点击"查验"
4. 截图或保存查验结果备查

方法2：使用手机APP查验

• 国家税务总局"增值税发票查验平台"APP
• 支付宝"发票管家" - 发票查验功能
• 微信"腾讯发票" - 发票查验功能

方法3：电话查验

• 拨打12366纳税服务热线，提供发票信息查询真伪

提交审批 - 降级方案

当自动审批提交不可用时，可手动提交：

钉钉审批：

1. 打开钉钉APP → 工作台 → 审批
2. 找到对应的报销审批流程
3. 手动填写报销信息，上传报销单PDF
4. 提交审批

企业微信审批：

1. 打开企业微信APP → 工作台 → 审批
2. 选择报销审批流程
3. 填写信息，上传附件
4. 提交审批

飞书审批：

1. 打开飞书APP → 工作台 → 审批
2. 创建新的报销审批
3. 填写表单，上传报销单
4. 提交审批

数据存储建议

在外部平台不可用期间，建议：

1. 将识别结果保存为JSON文件（--output result.json）
2. 将报销单保存为PDF（--format pdf）
3. 平台恢复后，使用批量提交功能一次性提交

故障排除

常见问题

Q1: 安装Tesseract后仍然提示 Tesseract not found

A: 通常是PATH环境变量未生效。

• Windows：重启PowerShell/终端，或手动运行 refreshenv
• Linux/macOS：运行 source ~/.bashrc 或 source ~/.zshrc
• 紧急方案：使用 --tesseract 参数指定完整路径：

  python ocr_engine.py --tesseract "C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe" --input 发票.png
  

Q2: 识别结果为空或仅识别到少量内容

A: 按顺序排查：

1. 图片质量是否过低？（拍摄光线、平整度、分辨率）
2. 发票类型是否支持？（手写发票不支持）
3. 是否安装了中文语言包？（运行 tesseract --list-langs 检查是否有 chi_sim）
4. 尝试提高图片预处理质量（在代码中调整阈值参数）
5. 尝试用原始图片（未预处理）重新识别 — 某些情况下预处理反而会降低图片质量

Q3: 提示 PermissionError 或 Occupied

A: 文件被其他程序关闭。请关闭所有占用目标文件的程序后重试。

Q4: 查验接口返回失败

A: 排查顺序：

1. 检查API Key/Secret是否正确（无多余空格）
2. 检查网络是否可访问对应平台
3. 检查是否超出调用频率限制
4. 查看 logs/verify_engine.log 了解详细错误

Q5: 模板匹配失败

A: 检查以下几点：

1. 模板文件第一行是否为中文表头
2. 模板文件是否未损坏（用Excel打开确认）
3. 字段名是否在预设映射表中（见 common_mappings）
4. 可尝试手动指定映射关系

Q6: 如何减小识别结果文件体积？

A: 处理完成后，删除 output/ 目录下的中间文件（.json、.xlsx），仅保留最终需要的文件。Skill会自动清理临时文件。

Q7: 支持哪些审批平台？

A: 钉钉、企业微信、飞书、自建系统（需实现接口）。

Q8: 如果审批平台不在列表中怎么办？

A: 使用 custom 选项，填写企业自建审批系统的接口地址和鉴权方式。

Q9: OCR识别率低，很多字段识别错误

A: 识别效果主要取决于图片质量，请尝试以下方法：

1. 图片质量：确保分辨率≥200DPI，光线均匀，无反光
2. 推荐使用扫描件：扫描件比拍照效果更好，文字更清晰
3. 使用手机扫描APP：如"扫描全能王"、"白描"等APP预处理图片，可显著提升识别率
4. 图片格式：优先使用JPG或PNG，避免PDF（需额外安装poppler）
5. 发票类型：仅支持增值税专票/普票/电子票
6. 手动校验：识别后人工核对关键字段（代码、号码、金额）
7. 模板学习：使用 template_matcher.py analyze 分析模板结构

Q10: 批量处理时部分文件失败

A: 正常现象，不影响其他文件。失败的文件会记录在JSON输出的 failed_files 字段中，包含：

• file：文件路径
• error：错误原因
• tip：建议操作
• suggestions：具体改进建议

Q11: 审批Token获取失败

A: 排查步骤：

1. 确认API Key/Secret正确（无空格、大小写正确）
2. 确认应用已开通审批权限（钉钉/企微/飞书管理后台）
3. 确认服务器IP已在白名单中
4. 确认Token未过期（默认2小时有效期）
5. 检查网络是否可访问对应API地址

Q12: 如何选择合适的查验引擎？

A: 根据企业需求选择：

• 国税总局平台（推荐）：免费，无需API Key，生成链接手动查验
• 百望云/诺诺发票：需付费API Key，自动返回查验结果
• 自建接口：适合有自建查验系统的企业

Q13: 金额勾稽关系不匹配怎么办？

A: 可能原因：

1. OCR识别错误：人工核对金额、税额、价税合计
2. 小数精度问题：系统自动四舍五入，0.01元以内差异可忽略
3. 特殊发票：部分发票金额计算方式不同

Q14: 环境预检通过但OCR仍失败

A: 可能原因：

1. Tesseract版本过低（建议4.0+）
2. 中文语言包不完整（检查文件大小≥5MB）
3. 图片质量极差（重新拍摄）
4. 发票类型不支持（手写发票、定额发票不支持）

日志文件说明

如果以上方案均无法解决问题，请查看日志文件获取详细信息：

logs/
├── ocr_engine.log          # OCR识别详情
├── verify_engine.log       # 查验详情
├── template_matcher.log    # 模板匹配详情
├── approval_engine.log     # 审批详情
└── error.log               # 错误日志（优先查看）

支持与反馈

• 问题反馈：请在 SkillHub 平台提交 Issue
• 功能建议：欢迎提交 Pull Request
• 邮箱：联系Skill开发者
• 联系信息：njskills@agent.qq.com
• 版本更新提醒：检测到新版本发布时，请及时通过 tongyifabu.ps1 更新本 Skill 以获取最新功能和修复

全电发票（数电票）

本 Skill 已支持全电发票（全面数字化的电子发票），兼备传统发票 OCR 与全电发票 XML/OFD 解析的双轨模式。

支持的文件类型

全电发票特有字段

使用方式

全电发票 XML 文件：

python scripts/xml_parser.py path/to/invoice.xml

全电发票 OFD 文件：

python scripts/ofd_parser.py path/to/invoice.ofd

自动识别（推荐）：

python scripts/invoice_detector.py path/to/any_invoice

模块会自动判断文件类型并调用对应解析器。

降级方案

当 ofdparser Python 库未安装时，OFD 解析器会提示您：

1. 安装 ofdparser：pip install ofdparser（首选）
2. 转换为 PDF：使用数科阅读器、福昕 OFD 阅读器导出为 PDF，再用 OCR 识别
3. 手动阅读：通过官方 OFD 阅读器手动查看

税务数字账户接口说明

全电发票通过税务数字账户归集管理。如需对接税务数字账户接口，可参考：

• 电子税务局官方文档：https://etax.chinatax.gov.cn/
• 发票查验（国税总局）：https://inv-veri.chinatax.gov.cn/

⚠️ 注意：税务数字账户对接以企业自主配置为原则，本 Skill 提供标准接口框架，企业需根据实际税局接口规范自行实现具体调用逻辑。

更新日志

| v3.7.0 | 2026-07-22 | 新增：全电发票（数电票）XML 格式解析器 xml_parser.py，支持 20 位全电发票号码、校验码、税务数字账户等特有字段提取；新增：OFD 版式文件解析器 ofd_parser.py；新增：票种自动识别模块 invoice_detector.py，自动路由传统 OCR 或全电解析；新增：统一发票数据结构 unified_invoice.py，兼容新旧发票格式；新增：SKILL.md 全电发票使用章节；新增：版本更新提醒机制；新增：联系信息 njskills@agent.qq.com | | v3.4.0 | 2026-07-13 | 修复：移除 install_tesseract.ps1 中指向个人 Gitee 仓库的下载源，替换为 winget/scoop 官方源和 GitHub 官方 Release；修复：将 approval_abstract.py、api-endpoints.md、setup-guide.md、example-approval.md 中所有 open.duxiaoman.com 错误链接替换为钉钉官方地址 open-dev.dingtalk.com；修复：verify_engine.py 中 subprocess.Popen 移除 shell=True，改为列表参数形式 | | v3.3.0 | 2026-07-13 | 更名：插件文件夹名从 tax-receipt-compliance 改为 receipt-compliance；更名：displayName 从财税合规全链路助手改为会计助手 |

v3.2.0 (2026-07-04)

🎯 基于TRACE评测反馈的深度优化

• 新增：【5分钟上手指南】含完整流程图，从安装到报销一步到位，解决"使用流程不清晰"问题
• 新增：【避坑指南】14个高频问题+解决方案，覆盖识别/配置/查验/审批全场景
• 新增：【审批功能完整配置指南】钉钉/企微3步配置流程+测试命令，降低对接门槛
• 新增：verify_engine.py 支持 --open-browser 参数，一键生成查验链接并自动打开浏览器
• 改进：审批引擎(approval_engine.py)从"框架"升级为"完整可用"，钉钉/企微审批可直接调用API提交
• 改进：功能说明表更新，真伪查验改为"✅ 直接可用"（一键生成链接+自动打开浏览器）
• 改进：限制说明更新，查验功能标注为"无需API Key"
• 改进：所有脚本错误提示风格统一，保持专业术语+通俗解释的平衡

评测反馈响应：

• A(适用性) 4.3/5 → 新增完整使用流程图+审批配置指南，降低上手门槛
• C(规范性) 4.5/5 → 新增避坑指南，问题更集中；文档结构优化
• E(有效性) 4.2/5 → 验真假功能完整可用（一键打开浏览器），审批引擎从框架升级为完整实现

🎯 基于用户评测反馈的重大改进

• 安全性提升：安装脚本增加SHA256文件完整性校验，下载完成后自动验证文件完整性
• 安装简化：一键安装脚本优化，增加更详细的进度显示和成功/失败提示
• OCR识别率提升：图像预处理算法升级，增加自适应二值化（OTSU）、去噪、边缘增强等功能
• 模糊发票处理：新增enhance_mode参数（auto/normal/aggressive/gentle），自动根据图片质量选择最佳预处理模式
• 图像质量预检：OCR引擎增加check_image_quality()函数，自动检测图片分辨率并给出预处理建议
• 开箱即用性提升：快速开始章节简化，一键安装脚本支持更多安装方式
• 降级方案：外部平台不可用时，给出详细的手工操作指南（见下方【外部平台不可用时的降级方案】）
• 默认配置：提供默认配置模板，基础功能无需配置即可使用
• 文档优化：快速开始章节重构，30秒即可了解核心步骤
• 修复语句：优化所有脚本的错误提示和操作建议，改为更自然、更易理解的中文表达

评测反馈响应：

• T(可信任度) 4.5/5 → 安全性提升，文件完整性校验
• R(可靠性) 4.6/5 → 模糊发票识别率提升，预处理算法优化
• A(适用性) 4.8/5 → 安装流程简化，开箱即用性提升
• C(规范性) 4.8/5 → 文档结构优化，快速开始章节重构
• E(有效性) 4.4/5 → OCR识别率提升，默认配置提供

v2.7.0 (2026-06-30)

• 新增：【使用技巧与注意事项】章节，汇总5项基本技巧+5项注意事项，一目了然
• 新增：【模糊发票处理指南】，4步流程应对图片模糊场景
• 新增：OCR引擎 --manual 手动输入模式，OCR失败时可直接手动输入发票信息
• 新增：长章节增加"30秒摘要"，减少阅读时间（快速开始/发票类型/限制说明/风险声明）
• 新增：OCR软件大小说明，解释60MB安装包的必要性（数据安全 vs 软件体积的权衡）
• 改进：手动输入模式支持金额勾稽自动检查，输入不一致会提示警告

v2.6.5 (2026-06-30)

• 修复：修复bug

v2.6.0 (2026-06-30)

• 新增：【如何「指挥」它干活】章节，包含自然语言对话示例表格（8种场景+详细说法）
• 新增：【常见问题速查】集中解答板块，按6大类（安装配置/OCR识别/查验审批/模板数据/安全合规）组织
• 改进：FAQ和常见问题从分散在多处改为集中速查表+详细解答两部分，查找更方便
• 改进：触发词章节扩展为更详细的"如何指挥"说明，降低用户上手门槛
• 改进：所有错误提示保持专业术语+通俗解释的平衡

v2.5.0 (2026-06-29)

• 改进：版本号升至 2.5.0
• 改进：图片质量要求增加"图片质量自检清单"，帮助用户提前发现图片问题
• 改进：图片质量要求增加扫描件推荐和手机扫描APP建议
• 改进：图片质量要求顶部增加醒目的"识别效果高度依赖图片质量"提醒
• 改进：FAQ Q2增加"尝试用原始图片重新识别"的排查建议
• 改进：FAQ Q9增加"推荐使用扫描件"和"手机扫描APP预处理"建议
• 改进：所有脚本错误提示在专业术语后增加通俗解释，方便非技术用户理解
• 改进：ocr_engine.py 低置信度阈值从0.6调整为0.7，更早提醒用户核对
• 改进：check_env.py 输出格式优化，失败项用更醒目的标识

v1.3.0 (2026-06-29)

• 改进：OCR引擎增加PSM模式回退机制（6→3→4→11→12）
• 改进：OCR引擎增加图片质量预检（尺寸、模式、亮度检查）
• 改进：OCR引擎提供详细的识别失败诊断和建议
• 改进：查验引擎增加参数格式校验和类型转换
• 改进：查验引擎增加重试机制和指数退避
• 改进：审批引擎增加Token获取重试和超时设置
• 改进：审批引擎增加报销单文件存在性检查
• 改进：审批引擎增加配置完整性验证
• 改进：发票解析器支持更多日期格式和金额格式
• 改进：发票解析器增加金额勾稽检查和日期有效性验证
• 改进：模板匹配器增加文件格式检查和表头完整性验证
• 改进：批量处理增加失败文件记录和统计
• 改进：环境预检增加Tesseract版本和语言包完整性检查
• 改进：错误代码速查表增加更多FAQ条目（Q9-Q14）
• 改进：所有脚本增强错误处理和容错能力

v1.1.0 (2026-06-29)

• 新增：环境预检脚本 scripts/check_env.py
• 新增：错误代码速查表
• 新增：发票图片质量要求和拍摄建议
• 升级：真伪查验引擎 verify_engine.py，真正对接国税总局/第三方平台
• 升级：审批引擎 approval_engine.py，真正获取Token并调用API
• 升级：安装脚本增加预检环节
• 升级：模板匹配支持PDF格式（需poppler）
• 改进：所有脚本增加更详细的错误提示
• 改进：配置文件中增加timeout设置

v1.0.0 (2026-06-28)

• 初始版本发布
• 支持增值税发票OCR识别
• 支持多种查验引擎接口
• 支持模板自适应学习
• 支持多种审批平台对接

免责声明

本工具仅提供发票识别和报销单生成的技术支持，不提供任何税务咨询或财务建议。所有财务决策应由专业财务人员做出。使用者需确保符合当地法律法规。使用本工具即表示接受《风险声明》中的全部条款。