简历助手工具(免费版)

概述

简历助手工具(免费版)为个人求职者提供简历润色、基础评分与Markdown导出能力。当你在请求中提及 简历、求职、润色、评分 等内容时,本工具会自动激活,根据自然语言意图路由到对应工作流,输出经过40+项清单审查的润色版本与100分制评分。

本版本聚焦个人单份简历的润色与评分,适合求职准备、简历自查与写作学习。如需针对具体岗位定制、多格式导出(Word/HTML/LaTeX/PDF)与多模板,请升级至 PRO 版本。

核心能力

核心功能执行

用input_params参数进行配置。

输入: 用户提供核心功能执行所需的指令和必要参数。 处理: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

参数配置与调用

用config_options参数进行配置。

输入: 用户提供参数配置与调用所需的指令和必要参数。 处理: 解析参数配置与调用的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回参数配置与调用的响应数据,包含状态码、结果和日志。

• 执行此能力时使用config_options参数,支持修改/重置/导入操作

结果处理与输出

用output_format参数进行配置。

输入: 用户提供结果处理与输出所需的指令和必要参数。 处理: 解析结果处理与输出的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应。 输出: 返回结果处理与输出的响应数据,包含状态码、结果和日志。

• 执行此能力时使用output_format参数,支持导出/保存/转换操作 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：个人求职者的简历、基础评分与、助你快速优化简历、简历助手工具、免费版、为个人求职者提供、导出能力、项清单式简历审查、与润色、分制基础评分与改、进建议、格式导出、中英文双语支持等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。

使用场景

场景一:快速润色简历

用户粘贴简历,工具运行40+项清单审查并输出润色版本。

用户: 帮我润色简历
[粘贴简历内容]
# ...
工具: 运行40+项清单审查...
# ...
📊 简历评分: 68/100 (等级: C)
主要问题:
1. ❌ 没有量化成果
2. ⚠️ 动词力度不足
3. ⚠️ 缺少目标岗位关键词
# ...
[输出润色后的完整简历]
# ...
变更摘要(按优先级):
🔴 关键: 补充量化成果
🟡 重要: 替换为强动词
🟢 次要: 统一格式
💡 建议: 补充技能标签

清单审查覆盖8大类别:

场景二:基础评分了解现状

用户已有简历,希望先了解当前水平。

用户: 评估我的简历
[粘贴简历]
# ...
工具: 📊 简历评分: 72/100 (等级: B-)
# ...
评分明细:
| 维度 | 分数 | 说明 |
|---:|---:|---:|
| 内容质量 | 22/30 | 成果量化不足 |
| 结构格式 | 20/25 | 章节顺序合理 |
| 语言语法 | 16/20 | 时态不统一 |
| ATS优化 | 11/15 | 关键词覆盖60% |
| 印象冲击 | 3/10 | 缺少记忆点 |
# ...
优势:
1. ✅ 工作经历按倒序排列
2. ✅ 联系方式完整
# ...
优先改进:
1. 🔴 为每段经历补充量化成果
2. 🟡 统一动词时态为过去式
3. 🟡 补充目标岗位关键词

场景三:Markdown导出

用户希望导出为Markdown便于版本管理。

用户: 把我的简历导出为Markdown
[粘贴简历]
# ...
工具: [输出结构化Markdown]
# ...
# 张三
高级前端工程师 | 5年经验
📧 zhangsan@example.com | 📱 138-xxxx-xxxx
# ...
## 个人简介
5年前端开发经验,专注React生态...
# ...
## 工作经历
### 高级前端工程师 | ABC科技 | 2022-至今
- 主导React 18升级,首屏性能提升35%
- ...

快速开始

1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
2. 按## 依赖说明配置环境
3. 执行所需能力对应的命令
4. 参考## 错误处理章节处理异常
5. 查看## FAQ解答常见疑问

1. 自然语言交互(推荐)

无需记忆命令,直接描述需求:

"润色我的简历"
"评估我的简历并告诉我哪里需要改进"
"把简历导出为Markdown"
"我的简历有什么问题?"

工具会自动识别意图并路由:

2. 斜杠命令

/resume polish
请润色我的简历:
[粘贴简历]

3. 评分维度参考

等级: A+(95-100) → A(90-94) → B+(85-89) → B(80-84) → C+(75-79) → C(70-74) → D(60-69) → F(<60)

示例

基础配置

推荐工作流

┌──────────────────────────────────────────┐
│           推荐工作流(免费版)            │
├──────────────────────────────────────────┤
│  1. /resume score   ← 了解现状          │
│     "评估我的简历"                      │
│          │                              │
│          ▼                              │
│  2. /resume polish  ← 修复问题          │
│     "润色我的简历"                      │
│          │                              │
│          ▼                              │
│  3. 导出Markdown    ← 获取最终文件      │
│     "导出为Markdown"                    │
│          │                              │
│          ▼                              │
│  4. 再次评分         ← 验证改进          │
│     "重新评估"                          │
└──────────────────────────────────────────┘

最佳实践

1. 从评分开始

已有简历时先评分,了解基线再决定改进方向。

2. 量化你的成果

# 弱表述
"负责前端开发,优化了性能"
# ...
# 强表述(量化)
"主导React 18升级,首屏加载时间从4.2s降至2.1s,提升50%"

3. 使用强动词

4. 保持简洁

• 简历长度:1页(初级)或2页(高级)
• 每段经历3-5个要点
• 删除10年以前无关经历

5. ATS友好

• 使用标准标题(工作经历、教育、技能)
• 避免图片、表格、文本框(部分ATS解析困难)
• 关键词自然融入,不要堆砌

常见问题

Q1:免费版支持哪些导出格式?

免费版仅支持Markdown导出。如需Word/HTML/LaTeX/PDF与多模板,请使用PRO版。

Q2:免费版能否针对具体岗位定制?

免费版提供基础润色与评分,不针对具体岗位做关键词优化。岗位定制与JD分析请使用PRO版。

Q3:支持哪些语言?

支持中文与英文简历,中英混排规范。language 参数可指定 en 或 zh。

Q4:免费版与PRO版差异?

Q5:简历数据会上传到外部吗?

不会。本工具基于Markdown指令驱动Agent,简历内容仅在本地Agent与LLM间处理,不上传任何外部服务。

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖详情

API Key 配置

• 本skill基于Markdown指令规范,无需额外API Key(除内容中明确标注的外部API)。
• 简历内容本地处理,不上传外部服务。

可用性分类

• 分类: MD+EXEC(纯Markdown指令,部分功能需exec命令行执行)
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent完成操作。免费版聚焦个人求职者的简历润色、基础评分与Markdown导出。

错误处理

已知限制

• 需LLM支持,无LLM环境不可用
• 复杂业务场景建议结合人工经验判断
• 执行效率受模型能力与网络环境影响

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "简历助手工具(免费版)处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "resume assistant"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}