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图纸对比审核技能

自动对比2D图纸与3D模型的尺寸、轮廓差异;输出JSON和Markdown格式差异报告;支持直径符号和几何公差识别;适用于设计评审阶段快速发现图纸不一致问题

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技能信息:
- 名称: 图纸对比审核技能
- 标识: skill-drawing-diff-analyzer
- 描述: 自动对比2D图纸与3D模型的尺寸、轮廓差异;输出JSON和Markdown格式差异报告;支持直径符号和几何公差识别;适用于设计评审阶段快速发现图纸不一致问题
- 版本: 1.0.0
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SKILL.md

图纸差异分析器 (Drawing Diff Analyzer)

任务目标

  • 本 Skill 用于:设计评审阶段自动检测2D工程图与3D模型的差异
  • 能力包含:图纸解析(支持直径Ø、半径R、几何公差识别)、特征提取、尺寸对比、轮廓对比、Markdown报告生成
  • 触发条件:用户提供2D图纸和3D模型文件,要求对比差异

前置准备

  • 依赖说明:
    • 2D解析:ezdxf(DWG/DXF)、pdfplumber+fitz(PDF)
    • 3D解析:numpy-stl/trimesh(STL)、cadquery(STEP/IGES)
  • 工作目录准备:用户需提供2D和3D文件的相对路径

操作步骤

标准流程

  1. 解析2D图纸 — 提取轮廓、尺寸标注和几何公差

    • 输入:2D图纸文件(DWG/DXF/PDF)
    • 脚本调用:python scripts/parse_2d.py --input <2d_file> --output features_2d.json
    • 输出:features_2d.json
      • entities:轮廓线、圆、弧等几何实体
      • dimensions:尺寸标注(线性、角度、直径Ø、半径R)
      • geometric_tolerances:几何公差(位置度、垂直度、平面度等)
  2. 解析3D模型 — 提取几何特征和尺寸

    • 输入:3D模型文件(STL/STEP/IGES)
    • 脚本调用:python scripts/parse_3d.py --input <3d_file> --output features_3d.json
    • 输出:features_3d.json(顶点、边、面、包围盒尺寸)
  3. 差异对比 — 执行多维度对比并生成报告

    • 脚本调用:python scripts/compare.py --features-2d features_2d.json --features-3d features_3d.json --output diff_report --tolerance 0.1
    • 对比维度:
      • 尺寸偏差:标注值 vs 3D测量值
      • 轮廓偏差:2D投影 vs 3D轮廓
      • 几何公差:记录并标注(需人工验证)
    • 输出:
      • diff_report.json — 结构化差异报告
      • diff_report.md — Markdown格式差异报告

可选参数

  • --tolerance:尺寸公差阈值,默认0.1mm

尺寸与公差类型支持

尺寸类型

类型示例识别方式
线性尺寸10, 10.5, 100纯数字
直径Ø10, Φ10, DIA10Ø/Φ/DIA前缀
半径R10R前缀
角度45°数字+°
带公差10±0.05±数值

几何公差类型

类型关键字Unicode
位置度位置度, positionⓞ, ◎
垂直度垂直度, perpendicularity
平行度平行度, parallelism
平面度平面度, flatness□, ⿹
直线度直线度, straightness-
圆度圆度, circularity
圆柱度圆柱度, cylindricity
同轴度同轴度, concentricity
对称度对称度, symmetry-
倾斜度倾斜度, angularity

使用示例

示例1:基本对比流程

  • 场景/输入:用户有 blueprint.pdfmodel.stl,需要对比
  • 预期产出:diff_report.jsondiff_report.md
  • 关键要点:按顺序执行解析→对比

示例2:精密对比(调整阈值)

  • 场景/输入:对精密零件,要求±0.05mm公差
  • 预期产出:更严格的差异检测结果
  • 关键要点:--tolerance 0.05

资源索引

注意事项

  • 3D到2D投影默认使用正交投影
  • 几何公差需要人工测量验证,3D模型无法自动检测
  • 对比结果依赖文件质量和坐标系完整性,异常文件需人工确认

TRACE 测评

维度评分说明
T — 可信任度9/10纯文档/脚本技能,无外部依赖风险,支持中文交互
R — 可靠性9/10有异常处理说明; 输出格式明确
A — 适用性9/10有适用范围声明; 触发条件明确
C — 规范性10/10frontmatter 完整; 文档结构清晰; 内容充分
E — 有效性10/10输出明确; 含使用示例; 文档详尽
总分47/50通过

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