生产管理周报

任务目标

• 本 Skill 用于:生产管理岗位周报自动生成
• 能力包含:多源数据解析(口头/Word/Excel)、历史数据追踪、HTML网页输出、自动归档
• 触发条件:用户提交生产数据、要求生成周报、查看历史追踪

前置准备

• 依赖说明:python-docx==1.1.0(Word解析), openpyxl==3.1.2(Excel解析)
• 非标准文件/文件夹准备:历史周报目录 ./weekly_reports/history/ 由脚本自动创建

操作步骤

阶段一：数据收集与校验

1. 收集用户输入

• 方式A(口头):询问用户描述本周生产情况
• 方式B(Word):用户提供 .docx 文件路径
• 方式C(Excel):用户提供 .xlsx 文件路径

2. 数据完整性校验 执行脚本解析后，校验最低数据门槛：

• 本周完成事项:至少1条
• 下周计划:至少1条
• 核心指标:至少1项(产量/良率/OEE/交付率等)

数据不足时:输出以下内容并停止，禁止生成报告：

[数据不足，无法生成周报]
缺少以下必要信息：
- [ ] 待补充项1
- [ ] 待补充项2
请补充后重新提交。

3. 数据解析

• Word解析:python scripts/parse_docx.py --file <path>
• Excel解析:python scripts/parse_xlsx.py --file <path>
• 解析结果为JSON结构化数据

阶段二：历史数据读取

4. 读取最近4周历史

python scripts/history_manager.py --action read --weeks 4

• 提取项:未解决问题、进行中项目、上周遗留任务
• 追踪标记:问题持续时间、状态变更

阶段三：周报生成

5. 整合数据生成HTML

• 口头输入由智能体理解后映射到结构化字段
• 合并解析数据 + 历史追踪项
• 按6章节结构生成HTML网页

6. 生成HTML文件

python scripts/generate_html.py --data @file:./temp_data.json --output ./weekly_reports/YYYY-WXX.html

• 样式内嵌，打开即可查看
• 支持打印为PDF

7. 周报归档

python scripts/history_manager.py --action archive --file <output_path>

• 自动归档到 ./weekly_reports/history/YYYY-WXX.html

使用示例

示例1：口头输入

• 场景/输入:用户描述"这周产量8000台，良率98.2%，完成了A线改造，有台设备故障影响了半天"
• 预期产出:生成HTML周报，包含产量数据、设备异常、完成事项
• 关键要点:需追问确认下周计划和需协调事项

示例2：Word文件

• 场景/输入:./data/week_report.docx
• 预期产出:解析表格/段落数据，生成HTML周报
• 关键要点:文件需包含本周数据，可含历史对比列

示例3：Excel文件

• 场景/输入:./data/production_data.xlsx
• 预期产出:读取数据Sheet，提取指标与明细，生成HTML周报
• 关键要点:数据应按标准模板组织

资源索引

• 脚本:见 scripts/parse_docx.py(用途:解析Word文档，参数:--file <path>)
• 脚本:见 scripts/parse_xlsx.py(用途:解析Excel表格，参数:--file <path>)
• 脚本:见 scripts/history_manager.py(用途:历史数据读写，参数:--action read|archive --weeks N --file <path>)
• 脚本:见 scripts/generate_html.py(用途:生成HTML网页版周报，参数:--data <json> --output <path>)
• 参考:见 references/report_format.md(何时读取:生成周报前确认格式规范)

注意事项

• 数据不足时必须拒绝生成，禁止编造任何数据
• 口头输入需完整确认6章节信息
• 历史追踪仅读取最近4周文件
• 输出路径默认 ./weekly_reports/YYYY-WXX.html
• HTML文件样式内嵌，无需额外资源

TRACE 测评