质量周会策划方案生成

任务目标

• 本 Skill 用于: 根据用户提供的质量数据或工作问题，生成结构化的质量周会策划方案Word文档
• 能力包含: 多格式数据解析、议题要点提取、信息完整性校验、大纲确认、Word文档生成
• 触发条件: 用户提供质量数据/问题并要求生成周会方案、会议策划、会议准备材料

前置准备

• 依赖说明: python-docx 用于生成Word文档
• 数据格式规范: 见 references/meeting-schema.md，定义了会议方案的JSON数据结构

操作步骤

步骤1: 接收与解析数据

接收用户提供的质量数据或工作问题，数据可能是以下任意格式:

• 纯文本描述(如"本周发现3个P1缺陷...")
• 列表/要点(如"1. xxx 2. xxx")
• 表格数据(如缺陷统计表、测试通过率)
• 混合格式(文本+数据+截图描述)
• 文件附件(CSV/Excel/文本文件内容)

智能体负责解析数据内容，提取以下关键信息:

• 质量指标与数据(缺陷数、通过率、覆盖率等)
• 需要讨论的问题与风险
• 改进措施与进展
• 跨团队协作事项

步骤2: 信息完整性校验

从解析结果中识别以下必需信息是否齐全:

必需信息(缺失则必须要求用户补充，禁止自行编造):

• 会议基本信息: 会议期数/周次、日期时间、地点/会议链接
• 参会人员: 至少列出关键参会角色或人员
• 核心议题: 至少1个需要讨论的质量议题

可选信息(缺失时标注为"待确认"即可):

• 会议时长(默认90分钟)
• 主持人/记录人
• 具体质量指标数值

发现缺失必需信息时，向用户列出缺失项并请求补充，示例话术:

已解析您提供的数据，提取到以下议题要点:
1. [议题1]
2. [议题2]

但以下信息需要您补充:
- 会议时间: ?
- 参会人员: ?
- 会议地点: ?

请补充后我将生成完整方案。

步骤3: 生成大纲并确认

信息齐全后，先生成方案大纲提交用户确认。大纲格式:

=== 质量周会策划方案 - 大纲 ===

会议名称: 第X周质量周会
时间: YYYY-MM-DD HH:MM
地点: xxx
参会人: xxx

会议目标:
1. [目标1]
2. [目标2]

议程安排:
1. [议题1] (XX分钟) - 负责人: xxx
   - 讨论要点: ...
   - 期望产出: ...
2. [议题2] (XX分钟) - 负责人: xxx
   - 讨论要点: ...
   - 期望产出: ...
...

会前准备要求:
- [准备项1]
- [准备项2]

请确认以上大纲，或提出修改意见。确认后将生成正式Word文档。

等待用户确认或修改意见。用户确认后进入步骤4。用户提出修改则调整大纲后再次确认。

步骤4: 生成Word文档

用户确认大纲后:

1. 按 references/meeting-schema.md 中定义的JSON结构组织完整数据
2. 将JSON写入临时文件
3. 调用脚本生成Word文档

脚本调用:

python scripts/generate_meeting_doc.py --input meeting_data.json --output 质量周会策划方案.docx

4. 将生成的Word文档提供给用户

使用示例

示例1: 用户提供文本描述

• 场景/输入: "本周发现了5个P1缺陷，其中3个是接口超时问题，测试通过率从95%降到88%，需要讨论下怎么改进"
• 预期产出: 解析出议题(缺陷分析、接口性能、通过率下降)，向用户补充会议时间/人员等信息，生成大纲确认后输出Word
• 关键要点: 从非结构化文本中提取量化数据和讨论议题；缺失的会议基本信息必须要求补充

示例2: 用户提供结构化数据

• 场景/输入: 用户粘贴一份缺陷统计表格(CSV格式)，包含模块、缺陷数、严重程度等列
• 预期产出: 解析表格数据，按模块/严重程度归类为议题，生成包含数据分析的会议方案
• 关键要点: 表格数据直接映射为议题要点；需识别哪些数据需要重点讨论(如高严重度缺陷集中区域)

示例3: 用户仅提供问题列表

• 场景/输入: "下周要讨论：1.自动化覆盖率不达标 2.线上漏测问题 3.新功能测试计划"
• 预期产出: 三个议题直接映射，但需补充会议时间、参会人员、各议题负责人等信息
• 关键要点: 用户已给出议题框架，重点在于补全会议组织信息和每个议题的讨论细节

资源索引

• 脚本: 见 scripts/generate_meeting_doc.py(用途: 接收结构化JSON数据，生成格式化的质量周会策划方案Word文档)
• 参考: 见 references/meeting-schema.md(何时读取: 步骤4生成文档前，读取JSON数据结构规范以正确组织输入数据)

注意事项

• 缺失的必需信息必须让用户补充，严禁自行编造会议时间、人员、地点等
• 大纲确认是必经环节，不可跳过直接生成文档
• 数据解析时保留原始数据的量化信息(数字、百分比、趋势)，不要模糊化
• 议题排序建议按严重程度或紧急程度排列
• 充分利用智能体的理解能力分析数据，仅在最终文档生成环节使用脚本

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