Smart Research · 智研学术探索 v1.1

提问即检索，结论必溯源 — 用户提一个问题 → 检索文献 → 输出结构化研究报告。

v1.1 标准流程（每次必走）

用户问题
  → search_literature.py（英文检索词）
  → LLM 按模板写报告（6 个章节）
  → save_research.py 存档
  → 向用户展示完整报告

Step 1 — 检索

根据用户问题提炼 英文检索词，执行：

python3 {baseDir}/scripts/search_literature.py "<english query>" > /tmp/papers.json

检索词建议：核心概念 + review / research gap / recent 等（按意图选择）。

Step 2 — 撰写报告（Agent + OpenClaw LLM）

读取 /tmp/papers.json 的 papers 数组，[n] = 第 n 篇。

必须输出以下 6 节（顺序固定）：

完整模板见：templates/report-template.md

写作规则：

• 仅依据检索到的 papers；不得编造 DOI、作者、数据
• 无文献支撑的判断写「待进一步检索验证」
• 中文输出；专有名词可保留英文

Step 3 — 存档

将完整报告写入临时文件后保存：

python3 {baseDir}/scripts/save_research.py \
  --topic "<用户原问题>" \
  --report-file /tmp/report.md \
  --papers-json /tmp/papers.json

或分字段传入：

python3 {baseDir}/scripts/save_research.py \
  --topic "..." \
  --summary "结论摘要…" \
  --review "文献综述…" \
  --gaps "空白与创新…" \
  --recommendations "研究建议…" \
  --follow-ups $'方向1\n方向2\n方向3' \
  --papers-json /tmp/papers.json

Step 4 — 追问

用户选择「追问建议」中某一方向时：

1. 读 {baseDir}/research/sessions/<id>.md
2. 针对新方向再检索（可选）
3. 重新输出完整 v1.1 六节报告（非片段回复）
4. --session-id <id> 更新存档

输出示例（结构）

## 结论摘要
该领域近五年在…方面进展显著 [1][2]。… [3]

## 参考文献
| 序号 | 标题 | 作者 | 年份 | 来源 | 链接 |
| [1] | … | … | 2024 | crossref | https://doi.org/… |

## 文献综述
（约300字）

## 研究空白与创新点
- **空白 1**：… [4]
- **创新点 1**：…

## 研究建议
（约200字）

## 追问建议
1. …
2. …
3. …

何时使用

• 用户提出学术/科研问题，需要一次性结构化报告
• 文献检索、综述、空白分析、创新点挖掘
• 关键词：文献检索、学术探索、智研、research gap、literature review

环境变量（可选）

故障排查

参考

• templates/report-template.md
• examples.md
• USAGE.md